2.2 Бесконечно малые и бесконечно большие последовательности

Определение. Последовательность $\left\{x_n\right\}$ называется бесконечно малой, если $\lim\limits_{n\to\infty} x_n = 0$.

Легко видеть, что последовательность $\left\{x_n\right\}$ сходится к числу $a$ тогда и только тогда, когда последовательность $a_n = x_n — a$ бесконечно малая. Используя это, можно дать следующее равносильное определение предела.

Определение. Число $a$ называется пределом последовательности $\left\{ x_n\right\}$, если последовательность $\left\{x_n — a\right\}$ бесконечно малая.

Следует, однако, понимать, что при таком определении предела нужно отдельно определять понятие бесконечно малой последовательности, а именно, бесконечно малой называть такую последовательность $\left\{ x_n\right\}$, что для любого $\varepsilon > 0$ найдется номер $N = N(\varepsilon) \in \mathbb{N}$, такой, что при любом $n \geq N$ справедливо неравенство $|x_n| < \varepsilon$.

Теорема (свойства бесконечно малых последовательностей).
1) Сумма и произведение конечного числа бесконечно малых последовательностей являются бесконечно малыми последовательностями.
2) Произведение бесконечно малой последовательности на ограниченную является бесконечно малой последовательностью.

Доказательство. Свойство 1) следует из арифметических свойств переделов (теорема 7).

Докажем 2). Пусть $\left\{a_n\right\}$ — бесконечно малая, а $\left\{x_n\right\}$ ограниченная последовательности. Обозначим $\beta_n = a_nx_n$. Поскольку $\left\{x_n\right\}$ ограничена, то существует такое $A > 0$, что $|x_n| \leq A$ при любом $ n \in \mathbb{N}$. Зададим $\varepsilon > 0$ и, пользуясь тем, что $\left\{a_n\right\}$ бесконечно малая, найдем такой номер $N$, что при всех $n \geq N$ справедливо неравенство $|a_n| < \frac{\varepsilon}{A}$. Тогда для $n \geq N$ получим $|\beta_n| = |a_n|$ $|x_n| \leq A$ $|a_n| < \varepsilon$, а это означает, что последовательность $\left\{\beta_n\right\}$ бесконечно малая. $\small\Box$

Бесконечно большие последовательности

Выше мы показали, что каждая сходящаяся последовательность ограничена. Иначе говоря, всякая неограниченная последовательность расходится. Мы выделим некоторые специальные классы неограниченных последовательностей.

Определение. Говорят, что последовательность $\left\{x_n\right\}$ стремится к $+\infty$, если для любого действительного числа $M$ найдется номер $N$, зависящий, вообще говоря, от $M$, такой, что для всех $n \geq N$ справедливо неравенство $x_n > M$. В этом случае пишут $\lim\limits_{n\to\infty} x_n = +\infty$, или $x_n \rightarrow + \infty$ при $n \rightarrow \infty$.

Говорят, что последовательность $\left\{x_n\right\}$ стремится к $-\infty$, если для любого действительного числа $M$ найдется номер $N$, зависящий, вообще говоря, от $M$, такой, что для всех $n \geq N$ справедливо неравенство $x_n < -M$. В этом случае пишут $\lim\limits_{n\to\infty} x_n = -\infty$, или $x_n \rightarrow -\infty$ при $n \rightarrow \infty$.

Последовательность $\left\{x_n\right\}$ называется бесконечно большой, если модули её элементов стремятся к $+\infty$ $(\lim\limits_{n\to\infty} |x_n| = +\infty)$, т.е. если для любого $M$ найдется номер $N$, такой, что для всех $n \geq N$ справедливо неравенство $|x_n| > M$. Обозначают это так: $\lim\limits_{n\to\infty} x_n = \infty$, или $x_n \rightarrow \infty$ при $n \rightarrow \infty$.

Иллюстрация

Ясно, что каждое из условий $\lim\limits_{n\to\infty} x_n = +\infty$, или $\lim\limits_{n\to\infty} x_n = -\infty$ влечет $\lim\limits_{n\to\infty} x_n = \infty$. Обратное неверно. Например, последовательность $x_n = (-1)^nn$ стремится к $\infty$, но не стремится ни к $+\infty$, ни к $-\infty$.

Напомним, что неограниченная последовательность $\left\{x_n\right\}$ — это такая, что для любого $M$ найдется такой номер $n$, что $|x_n| > M$. Ясно, что каждая бесконечно большая последовательность неограничена, но обратное неверно. Например, последовательность $x_n = n^{(-1)^n}$ неограничена, но не является бесконечно большой.

Связь между бесконечно большими и бесконечно малыми последовательностями устанавливает следующее

Утверждение. Пусть $x_n \neq 0$ $(n = 1, 2,\dots)$. Тогда последовательность $\left\{x_n\right\}$ бесконечно большая в том и только в том случае, когда последовательность $ a_n = \frac{1}{x_n} $ бесконечно малая.

Доказательство этого утверждения сразу следует из эквивалентности двух следующих неравенств: $|a_n| < \varepsilon$ и $|x_n| = |\frac{1}{a_n}| > \frac{1}{\varepsilon}$. Например, если $\left\{x_n\right\}$ — бесконечно большая, то для заданного $\varepsilon > 0$ найдем такой номер $N$, что для всех $n \geq N$ справедливо неравенство $|x_n| > \frac{1}{\varepsilon}$. Тогда для $n \geq N$ будем иметь $|a_n| = |\frac{1}{x_n}| < \varepsilon$, а это и означает, что последовательность $\left\{a_n\right\}$ бесконечно малая.

Доказательство обратного утверждения аналогично.$\small\Box$

Некоторые виды неопределенностей.

Пусть $x_n \rightarrow +\infty$, $y_n \rightarrow +\infty$. Тогда легко убедится в том, что $x_n + y_n \rightarrow +\infty$ и $x_ny_n \rightarrow +\infty$. Однако, об $x_n — y_n$ ничего определенного сказать нельзя. Так, например, если $x_n = n^2 \rightarrow +\infty$, $y_n = n \rightarrow +\infty$, то $x_n — y_n = n^2 — n \geq n$ $(n \geq 2)$ и $x_n — y_n \rightarrow +\infty$. Для $x_n = n, y_n = n^2$ имеем $x_n — y_n = n — n^2 \geq -n$ и $x_n — y_n \rightarrow -\infty$. Если же $x_n = n \rightarrow +\infty$, $y_n = n + (-1)^n \rightarrow + \infty$, то последовательность $x_n — y-n = (-1)^{n+1}$ не имеет предела.

Говорят, что разность двух стремящихся к $+\infty$ последовательностей составляет неопределенность вида $\left[(+\infty) — (+\infty)\right]$. Другой вид неопределенности $\left[\frac{\infty}{\infty}\right]$ — отношение двух стремящихся к $\infty$ последовательностей, т.е. $\frac{x_n}{y_n}$, где $x_n \rightarrow \infty $, $y_n \rightarrow \infty $. Вы самом деле, для $x_n = n^2$, $y_n = n$ имеем $\frac{x_n}{y_n} = n \rightarrow \infty $, $\frac{y_n}{x_n} = \frac{1}{n} \rightarrow 0$. Если же $x_n = (2 + (-1)^n)n$, $y_n = n$, то отношение $\frac{x_n}{y_n} = 2 + (-1)^n$, очевидно, не имеет предела.

Так как обратная к бесконечно большой является бесконечно малой последовательностью, то получаем еще такие виды неопределенностей: $\left[0 \cdot \infty\right] = \left[\frac{1}{\infty} \cdot \infty\right] = \left[\frac{\infty}{\infty}\right] = \left[\frac{0}{0}\right]$. Приведите соответствующие примеры.

Комментарий

По данной теме существует множество примеров, в которых встречаются вышеописанные неопределенности. Раскрыть их позволяют эквивалентные бесконечно малые последовательности. Читателю может ознакомиться с ними ниже.

Эквивалентные бесконечно малые последовательности

Определение. Две бесконечно малые последовательности $\left\{\alpha_n\right\}$ и $\left\{\beta_n\right\}$ называются эквивалентными, если $\lim\limits_{n\to\infty} \frac{\alpha_n}{\beta_n} = 1$. Пишут так: $\alpha_n \sim \beta_n$.

При $n \rightarrow 0$ справедливы следующие отношения эквивалентности (как следствия из так называемых замечательных пределов):

  • $\sin{n} \sim n, $
  • $\tan{n} \sim n, $
  • $1-\cos{n} \sim \frac{1}{2}n^2, $
  • $\frac{\pi}{2} — \arccos{n} \sim n, $
  • $\arcsin{n} \sim n, $
  • $\arctan{n} \sim n, $
  • $a^n-1 \sim n \ln{a}, $
  • $\log_a(1+n) \sim \frac{n}{\ln{a}}, $
  • $(1+n)^\alpha — 1 \sim \alpha \cdot n.$

Примеры решения задач

Рассмотрим примеры задач, в которых фигурируют бесконечно малые и бесконечно большие последовательности. Читателю с целью самопроверки предлагается решить данные примеры самому, а затем сверить свое решение с приведенным.

  1. Определить будет ли последовательность $x_n = \frac{n}{n^2 + 1}$ бесконечно малой.
    Решение

    Найдем предел $\lim\limits_{n\to\infty} \frac{n}{n^2 + 1} = \lim\limits_{n\to\infty} \frac{\frac{n}{n^2}}{\frac{n^2 + 1}{n^2}} = \lim\limits_{n\to\infty} \frac{n}{n^2 + 1} = \lim\limits_{n\to\infty} \frac{0}{1 + \frac{1}{n^2}} = $ $ = \lim\limits_{n\to\infty} \frac{0}{1 + 0} = 0.$

    Предел последовательности равен нулю, а значит она бесконечно малая.

  2. Доказать, что $\lim\limits_{n\to\infty}\frac{(-1)^n}{n} = 0$.
    Решение

    Последовательность $(-1)^n$ ограничена, а $\frac{1}{n}$ бесконечно малая, так как $\lim\limits_{n\to\infty} \frac{1}{n} = 0$. Согласно теореме о свойствах бесконечно малых последовательностей, произведение бесконечно малой последовательности на ограниченную будет бесконечно малой последовательностью, значит и $\lim\limits_{n\to\infty}\frac{(-1)^n}{n} = 0$.

  3. Доказать, что $x_n = \frac{1}{n^4}$ бесконечно малая.
    Решение

    Так как $x_n = \frac{1}{n^4} = \frac{1}{n} \cdot \frac{1}{n} \cdot \frac{1}{n} \cdot \frac{1}{n}$ и $\lim\limits_{n\to\infty}\frac{1}{n} = 0$, имеем произведение конечного числа бесконечно малых последовательностей. По теореме о свойствах бесконечно малых, последовательность $x_n$ — бесконечно малая.

  4. Доказать, что $\lim\limits_{n\to\infty}(-1)^n2^n = \infty$.
    Решение

    Докажем, что последовательность бесконечно большая. Согласно определению, последовательность $\left\{x_n\right\}$ называется бесконечно большой, если для любого $M$ найдется номер $N$, такой, что для всех $n \geq N$ справедливо неравенство $|x_n| > M$. Найдем этот номер $N$.

    $|(-1)^n2^n| \geq M$, значит $2^n \geq M$. Прологарифмировав обе части неравенства по основанию $2$, получаем $n \geq \log_2M$.

    Выберем наименьшее $N$, удовлетворяющее данному условию, а это $N = [|\log_2M|] + 1$.

    Так как $N$ существует, последовательность будет бесконечно большой, а значит и $\lim\limits_{n\to\infty}(-1)^n2^n = \infty$.

  5. Найти предел последовательности $x_n = \frac{\ln(1+\frac{1}{n})}{4^{\frac{1}{n}} — 1}$.
    Решение

    Сделаем замену $\frac{1}{n} = x$ и тогда $x \rightarrow 0$.

    $\lim\limits_{n\to\infty} \frac{\ln(1+\frac{1}{n})}{4^{\frac{1}{n}} — 1} = \lim\limits_{x\to 0} \frac{\ln(1+x)}{4^x-1} = [\frac{\infty}{\infty}]$.

    Воспользуемся эквивалентными бесконечно малыми последовательностями для раскрытия неопределенности.

    $\lim\limits_{x\to 0} \frac{\ln(1+x)}{4^x-1} \sim \lim\limits_{x \to 0} \frac{x}{x\ln4} = \frac{1}{\ln4}$.

Литература

  1. Лысенко З.М. Конспект лекций по математическому анализу
  2. Коляда В.И., Кореновский А. А. Курс лекций по математическому анализу.- Одесса : Астропринт , 2009. с. 24-26.
  3. Фихтенгольц Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления: учеб. пособие для ун-тов и пед. ин-тов. Т. 1 / Г. М. Фихтенгольц. — 5-е изд., стереотип. — Москва: Физматгиз, 1962. — 607 с. — c. 47-56.
  4. Тер-Крикоров А. М., Шабунин М. И. Курс математического анализа: Учеб. пособие для вузов. – 3-е изд., исправл. / А. М. Тер-Крикоров, М. И. Шабунин. – Москва: ФИЗМАТЛИТ, 2001. – 672 с. — С. 45-50.

Бесконечно малые и бесконечно большие последовательности

Пройдите этот тест для проверки своих знаний вышеизложенного материала.

15.1 Определения и простейшие свойства

Пусть задана числовая последовательность $\left\{a_{n}\right\}_{n=1}^{\infty}$. Символ $a_{1}+a_{2}+\cdots+a_{n}+\ldots$, или, что то же самое, $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}a_{n}$, называется числовым рядом, а сами числа $a_{n}$ называются слагаемыми или членами ряда. Обозначим $S_{1}=a_{1}, S_{2}=a_{1}+a_{2},\ldots, S_{n}=a_{1}+a_{2}+\cdots+a_{n}=\displaystyle\sum_{k=1}^{n}a_{k}$ $\left(n=1,2,\ldots\right)$. Числа $S_{n}$ называются частичными суммами ряда $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}a_{n}$.

Определение. Если существует $\displaystyle\lim_{n \rightarrow \infty}S_{n}=S$, то ряд $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}a_{n}$ называется сходящимся, а число $S$ называется суммой ряда $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}a_{n}$. Если же не существует конечного предела последовательности частичных сумм $S_{n}$, то ряд $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}a_{n}$ называется расходящимся. Если ряд $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}a_{n}$ сходится к сумме $S,$ то это обозначают так: $$S=a_{1}+a_{2}+\cdots+a_{n}+\cdots=\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}a_{n}.$$

Таким образом, с каждым рядом $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}a_{n}$ мы связываем последовательность его частичных сумм $S_{n}=\displaystyle\sum_{k=1}^{n}a_{k}$, причем сходимость ряда мы определяем как сходимость последовательности частичных сумм этого ряда (понятие сходимости последовательности изучалось нами ранее). Обратно, если задана последовательность $\left\{S_{n}\right\}_{n=1}^{\infty}$, то легко составить ряд, для которого эта последовательность будет последовательностью частичных сумм. Действительно, достаточно положить $a_{1}=S_{1}, a_{2}=S_{2}-S_{1},\ldots,$ $a_{n}=S_{n}-S_{n-1}$ $(n=2,3,\ldots)$. Ясно, что в этом случае будем иметь $a_{1}+\cdots+a_{n}=S_{n}$, т. е. заданные числа $S_{n}$ являются частичными суммами построенного нами рядa $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}a_{n}.$

Пример 1 (геометрическая прогрессия). Геометрической прогрессией называется такая последовательность $1,q,q^{2},\ldots,q^{n−1},\ldots$, т. е. $\left\{q^{n-1}\right\}_{n=1}^{\infty}$, где $q$ – фиксированное число. Ряд $1+q+q^{2}+\cdots+q^{n−1}+\ldots\equiv\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}q^{n-1}$ называется суммой геометрической прогрессии. В этом случае слагаемые ряда равны ${a}_n = q^{n−1}$. Выведем формулу для суммы первых $n$ слагаемых геометрической прогрессии. Имеем $$S_{n}=1+q+q^{2}+\cdots+q^{n-2}+q^{n−1},$$$$qS_{n}=q+q^{2}+q^{3}+\cdots+q^{n-1}+q^{n}.$$Если $q\neq1$, то вычитая второе равенство из первого, получим $S_{n}=\frac{1-q^{n}}{1-q}$. Если же $q=1$, то, очевидно, $S_{n}=1+1+\cdots+1=n$ и $S_{n}\rightarrow\infty$ $\left(n\rightarrow\infty\right)$, так что при $q=1$ данный ряд расходится. Пусть $q\neq1$. Тогда вопрос о сходимости ряда $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}q^{n-1}$ сводится к вопросу о сходимости последовательности $S_{n}=\frac{1-q^{n}}{1-q}$. Ясно, что возможны такие случаи.

  • $\left|q\right|<1$. При этом $S_{n}\rightarrow\frac{1}{1-q}$ $\left(n\rightarrow\infty\right)$, т. е. наш ряд сходится и его сумма равна $S=\frac{1}{1-q}$.
  • $\left|q\right|>1$. Тогда последовательность $S_{n}$ не имеет предела, т. е. ряд расходится.
  • $\left|q\right|=1$. Случай $q=1$ уже рассмотрен. Если же $q=−1$, то, очевидно, $S_{2k}=0$ и $S_{2k+1}=1$, так что последовательность частичных сумм $\left\{S_{n}\right\}$ не имеет предела, т. е. ряд расходится.

Окончательно,$$\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}q^{n-1}=\frac{1}{1-q}$$при$\left|q\right|<1$, а при $\left|q\right|\geqslant 1$ ряд $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}q^{n-1}$ расходится.

Пример 2. Рассмотрим ряд $$\frac{1}{1\cdot2}+\frac{1}{2\cdot3}+\cdots+\frac{1}{n(n+1)}+\ldots$$Имеем$$S_{n}=\frac{1}{1\cdot2}+\frac{1}{2\cdot3}+\cdots+\frac{1}{n(n+1)}=$$ $$=\left(1-\frac{1}{2}\right)+\left(\frac{1}{2}-\frac{1}{3}\right)+\cdots+\left(\frac{1}{n}-\frac{1}{n+1}\right)=1-\frac{1}{n+1}.$$Теперь уже легко видеть, что $\displaystyle\lim_{n\rightarrow\infty}S_{n}=\displaystyle\lim_{n\rightarrow\infty}\left(1-\frac{1}{n+1}\right)=1$, а это означает, что наш ряд сходится и его сумма равна $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n(n+1)}=1$.

Теорема (критерий Коши сходимости ряда). Ряд $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}a_{n}$ сходится тогда и только тогда, когда для любого $\varepsilon>0$ найдется такой номер $N=N(\varepsilon)$, что при любом $n\geq N$ и при любом натуральном $p$ справедливо неравенство $$\left|\displaystyle\sum_{k=n+1}^{n+p}a_{k}\right|<\varepsilon.$$

Доказательство. Сумма слева в последнем неравенстве называется отрезком Коши. По определению, сходимость ряда эквивалентна сходимости последовательности его частичных сумм $S_{n}$. В силу критерия Коши для числовых последовательностей, сходимость последовательности $\left\{S_{n}\right\}$ эквивалентна ее фундаментальности. Фундаментальность последовательности $\left\{S_{n}\right\}$ означает, что для любого $\varepsilon>0$ найдется такой номер $N$, что для любого $n\geqslant N$ и для любого $p\in \mathbb {N}$ справедливо неравенство $\left|S_{n+p}−S_{n}\right|<\varepsilon$. Но поскольку $$S_{n+p}−S_{n}=a_{1}+\cdots+a_{n}+a_{n+1}+\cdots+a_{n+p}−(a_{1}+\cdots+a_{n})=$$ $$=a_{n+1}+\cdots+a_{n+p},$$ то тем самым теорема доказана. $\small\Box$

Следствие (необходимое условие сходимости). Если ряд $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}a_{n}$ сходится, то $\displaystyle\lim_{n\rightarrow \infty}a_{n}=0$.

Доказательство. Если ряд $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}a_{n}$ сходится, то, в силу критерия Коши, для любого $\varepsilon>0$ найдется такое $N\in \mathbb {N}$, что при любом $n\geqslant N$ и при любом $p\in \mathbb {N}$ справедливо неравенство $\left|\displaystyle\sum_{k=n+1}^{n+p}a_{k}\right|<\varepsilon$. В частности, если $p=1$, то получим, что для любого $\varepsilon>0$ найдется такой номер $N$, что при любом $n\geqslant N$ справедливо неравенство $\left|a_{n+1}\right|<\varepsilon$. Это и означает, что $\displaystyle\lim_{n\rightarrow \infty}a_{n}=0$. $\small\Box$

Другое доказательство необходимого условия сходимости. Сходимость ряда $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}a_{n}$ равносильна существованию следующего предела: $\displaystyle\lim_{n \rightarrow \infty}S_{n}=S$. Но тогда и $\displaystyle\lim_{n \rightarrow \infty}S_{n-1}=S$, откуда, в силу равенства $a_{n}=S_{n}−S_{n−1}$, следует $$\displaystyle\lim_{n \rightarrow \infty}a_{n}=\displaystyle\lim_{n \rightarrow \infty}{(S_{n}-S_{n-1})}=\displaystyle\lim_{n \rightarrow \infty}S_{n}-\displaystyle\lim_{n \rightarrow \infty}S_{n-1}=S-S=0.\ \small\Box$$

Итак, если ряд $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}a_{n}$, сходится, то его слагаемые стремятся к нулю. Обратное утверждение неверно. Действительно, для ряда $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{\sqrt{n}}$ имеем: $a_{n}=\frac{1}{\sqrt{n}}$. Тогда $\displaystyle\lim_{n \rightarrow \infty}a_{n}=0$ и, вместе с тем, $$S_{n}=1+\frac{1}{\sqrt{2}}+\cdots+\frac{1}{\sqrt{n}}\geqslant n\cdot\frac{1}{\sqrt{n}}=\sqrt{n},$$ откуда следует, что $\displaystyle\lim_{n \rightarrow \infty}S_{n}=+\infty$, т. е. ряд $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{\sqrt{n}}$ расходится.

Пример. Гармоническим называется ряд $$\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n}=1+\frac{1}{2}+\frac{1}{3}+\cdots+\frac{1}{n}+\ldots$$ Отрезок Коши этого ряда можно оценить следующим образом:
$$\displaystyle\sum_{k=n+1}^{n+p}\frac{1}{k}=\frac{1}{n+1}+\frac{1}{n+2}+\cdots+\frac{1}{n+p}\geqslant\frac{1}{n+p}\cdot p.$$ Если взять $p=n$, то получим, что $\displaystyle\sum_{k=n+1}^{2n}\frac{1}{k}\geqslant\frac{n}{n+n}=\frac{1}{2}$. Это означает, что найдется такое ${\varepsilon}_{0}>0$ $({\varepsilon}_{0}=\frac{1}{2})$, что для любого $N\in \mathbb {N}$ существует $n\geqslant N$ (например, $n=N$) и существует такое $p\in \mathbb {N}$ $(p=n)$, при которых справедливо неравенство $\left|\displaystyle\sum_{k=n+1}^{n+p}\frac{1}{k}\right|\geqslant {\varepsilon}_{0}$. В силу критерия Коши это означает, что гармонический ряд расходится.

Как правило, на практике необходимое условие сходимости применяется в следующей форме: если предел слагаемых ряда не существует, либо существует, но отличен от нуля, то ряд расходится.

Примеры решения задач

  1. Найти сумму ряда $$\sum_{n=1}^{\infty}\left(\sqrt{n+2}-2\sqrt{n+1}+\sqrt{n}\right).$$

    Решение

    $$S_{n}=\left(\sqrt{1+2}-2\sqrt{1+1}+\sqrt{1}\right)+\left(\sqrt{2+2}-2\sqrt{2+1}+\sqrt{2}\right)+\cdots+$$ $$+\left(\sqrt{n-1+2}-2\sqrt{n-1+1}+\sqrt{n-1}\right)+\left(\sqrt{n+2}-2\sqrt{n+1}+\sqrt{n}\right)=$$ $$=\left(\sqrt{3}-2\sqrt{2}+\sqrt{1}\right)+\left(\sqrt{4}-2\sqrt{3}+\sqrt{2}\right)+\cdots+$$ $$+\left(\sqrt{n+1}-2\sqrt{n}+\sqrt{n-1}\right)+\left(\sqrt{n+2}-2\sqrt{n+1}+\sqrt{n}\right)=$$ $$=1-\sqrt{2}+\sqrt{n+2}-\sqrt{n+1}=1-\sqrt{2}+\frac{1}{\sqrt{n+2}+\sqrt{n+1}};$$ $$S=\lim_{n \rightarrow \infty}S_{n}=\lim_{n \rightarrow \infty}\left(1-\sqrt{2}+\frac{1}{\sqrt{n+2}+\sqrt{n+1}}\right)=1-\sqrt{2}.$$

  2. Записать первые три члена ряда $$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{\sqrt{n+1}}{\left(4n-3\right)5^{n}}.$$

    Решение

    $$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{\sqrt{n+1}}{\left(4n-3\right)5^{n}}=\frac{\sqrt{2}}{1\cdot5^1}+\frac{\sqrt{3}}{5\cdot5^2}+\frac{\sqrt{4}}{9\cdot5^3}+\ldots$$

  3. Записать сумму в свернутом виде с общим членом ряда $$\frac{2}{\sqrt[5]{7}}+\frac{4}{\sqrt[5]{14}}+\frac{8}{\sqrt[5]{21}}+\ldots$$

    Решение

    $$\frac{2}{\sqrt[5]{7}}+\frac{4}{\sqrt[5]{14}}+\frac{8}{\sqrt[5]{21}}+\ldots=\frac{2^1}{\sqrt[5]{7\cdot1}}+\frac{2^2}{\sqrt[5]{7\cdot2}}+\frac{2^3}{\sqrt[5]{7\cdot3}}+\ldots=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{2^n}{\sqrt[5]{7n}}$$

  4. Проверить, выполняется ли необходимое условие сходимости для ряда: $$\sum_{n=1}^{\infty}\left(2n+1\right).$$

    Решение

    Ряды $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\left(2n+1\right)$ расходятся, поскольку не выполняется необходимое условие сходимости: общий член ряда не стремится к нулю $\left(\displaystyle\lim_{n \rightarrow \infty}a_{n}=\displaystyle\displaystyle\lim_{n \rightarrow \infty}\left(2n+1\right)=\infty\neq0\right)$.

Определения и простейшие свойства числового ряда

Пройдите этот тест, чтобы проверить свои знания по только что прочитанной теме


Таблица лучших: Определения и простейшие свойства числового ряда

максимум из 11 баллов
Место Имя Записано Баллы Результат
Таблица загружается
Нет данных

12.2 Производная

Пусть $f$ – действительная функция, определенная на интервале $(a, b)\subset \mathbb R$. Производной функции $f$ в точке $x_0\in(a, b)$ мы называли предел $$\lim_{h\to\infty}=\frac{f(x_0+h) — f(x_0)}{h}=f'(x_0). \qquad \left( 12.3 \right)$$ Функцию $f$ называли дифференцируемой в точке $x_0$, если $$f(x_0+h)=f(x_0) + Ah + \overline{o}(h) \quad (h \to 0).$$ Ранее было показано, что дифференцируемость эквивалентна наличию производной.

Определим линейную функцию на прямой равенством $A(h)=f'(x_0)h\ (h \in \mathbb R)$. Тогда равенство $(12.3)$ можно переписать в виде $$\lim_{h\to\infty}\frac{f(x_0+h)-f(x_0)-A(h)}{|h|}=0, \qquad \left( 12.4 \right)$$ а определение дифференцируемости можно сформулировать так: функция $f$ дифференцируема в точке $x_0$, если существует такая линейная функция $A$, что выполняется равенство $(12.4)$. В таком виде определение дифференцируемости может быть перенесено на многомерный случай.

Определение. Пусть функция $f:E\mapsto\mathbb R$ задана некотором открытом множестве $E \subset \mathbb R^n$ и точка $x_0 \in E$, если существует такая линейная форма $A: \mathbb R^n \mapsto \mathbb R$, что выполняется равенство $$\lim_{h\to\infty}\frac{f(x_0+h)-f(x_0)-A(h)}{|h|}=0. \qquad \left( 12.5 \right)$$ Эта линейная форма $A$ называется производной функции $f$ в точке $x_0$ и обозначается $f'(x_0)$. Её называют также дифференциалом функции $f$ в точке $x_0$ и обозначают $\textrm{d}f(x_0)$.

Равенство $(12.5)$ равносильно следующему соотношению: $$f(x_0+h)=f(x_0)+A(h)+r(h), \qquad \left( 12.6 \right)$$ где $\frac{r(h)}{|h|}\to 0$ при $h \to 0$. В этом случае пишут, что $r(h)=\overline{o}(h)$ и поэтому вместо $(12.6)$ можно записать $$f(x_0+h)=f(x_0)+A(h)+\overline{o}(|h|). \qquad \left( 12.7 \right)$$
Если положить $h=x-x_0$, то условие дифференцируемости $(12.7)$ можно переписать в следующем виде: $$f(x)=f(x_0)+A(x-x_0)+\overline{o}(|x-x_0|). \qquad \left( 12.8 \right)$$

Обозначим $\lambda(x)=f(x_0)+A(x-x_0)$. Функция $\lambda$ достаточно хорошо приближает функцию $f$ вблизи точки $x_0$. Эта функция $\lambda$ является аффинной (аффинной называется функция вида $\lambda(x)=A(x)+c$, где $A$ — линейная форма, т.е. аффинная функция — это сдвиг линейной формы на постоянную $c$).

Графиком функции $f:E\mapsto\mathbb R\ (E\subset\mathbb R^n)$ называется множество точек $(x^1,\ldots ,x^n,z)\in\mathbb R^{n+1}$, удовлетворяющих условию $z=f(x^1,\ldots,x^n)$, где $x\in E$, а $x^1,\ldots,x^n$ — координаты вектора $x$.

Пусть $Q$ — некоторое множество в $\mathbb R^m$. Расстоянием от точки $x_0$ до множество $Q$ называется число $$d(x_0,Q)=\inf_{y\in Q}|x_0-y|.$$

Определение. Пусть функция $f:E\mapsto\mathbb R$, где открытое множество $E \subset \mathbb R^n$, и пусть $Q$ — график функции $f$ в $\mathbb R^{n+1}$. Гиперплоскость $H$ в $\mathbb R^{n+1}$ называется касательной гиперплоскостью к графику функции $f$ в точке $w_0=(x_0^1,\ldots,x_0^n,z_0)$, где $z_0=f(x_0)$, если эта гиперплоскость проходит через точку $w_0$ и выполнено условие $$\lim_{w \to w_0, w \in H}\frac{d(w,Q)}{|w-w_0|}=0. \qquad \left( 12.9 \right)$$

Пусть функция $f$ дифференцируема в точке $x_0$, $Q$ — график функции $f$. Тогда выполнено соотношение $$f(x)=f(x_0)+A(x-x_0)+\overline{0}(|x-x_0|).$$ Рассмотрим гиперплоскость $H$ в $\mathbb R^{n+1}$, определяемую уравнением $z=f(x_0)+A(x-x_0)$. Пусть $w=(x^1,\ldots,x^n,z)\in H$. Оценим, используя $(12.8)$, $$d(w,Q)\le|f(x)-f(x_0)-A(x-x_0)|=\overline{o}(|x-x_0|).$$ Но из неравенства $|x-x_0|\le|w-w_0|$ получаем, что выполнено соотношение (12.9). Таким образом, если функция $f$ дифференцируема в точке $x_0$, то в соответствующей точке $w_0$ её графика существует касательная гиперплоскость. Эта гиперплоскость задается уравнением $$z=f(x_0)+A(x-x_0),$$ где $A=f'(x_0)$. В этом состоит геометрический смысл производной.

Следует понимает, что $f'(x_0)\equiv \textrm{d}f(x_0)$ — это единый символ, определяющий линейную форму, т.е. производная — это не число, а линейная форма. При этом функция $f$ задана на некотором множестве $E \subset \mathbb R^n$, а $f'(x_0)$, как и всякая линейная форма, определена на всём пространстве $\mathbb R^n$. В то же время для любого $h \in \mathbb R^n$ значение линейной формы $f'(x_0)(h)$ является действительным числом.

Согласно нашему обозначению, производная и дифференциал — одно и то же понятие.

Итак, мы получаем отображение $x_0 \mapsto \textrm{d}f(x_0)$, которое каждой точке $x_0 \in E$ ставит в соответствие линейную форму $\textrm{d}f(x_0)$.

При $n = 1$ производной функции $f$ в точке $x_0$ мы называли число $$a=\lim_{h\to 0}\frac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h}.$$
Это равносильно тому, что $$\lim_{h\to 0}\frac{f(x_0+h)-f(x_0)-ah}{h}=0, \qquad \left( 12.10 \right)$$ а функция $f$ называлась дифференцируемой в точке $x_0$, если существует такое число $a$, что выполнено неравенство $(12.10)$.

В многомерном случае для определения производной мы используем линейную форму $A$. При $n = 1$ существует взаимно однозначное соответствие между множеством всех действительных чисел $\mathbb R$ и множеством $\mathbb R^*$ всех линейных форм на $R$. Это соответствие получим, если каждому числу $a \in \mathbb R$ поставим в соответствие линейную функцию $A(h) = ah$.
Поэтому, используя вышесказанное, с точностью до изоморфизма можно
отождествлять множество всех линейных форм и множество всех действительных чисел.

В одномерном случае часто различают понятие производной и дифференциала. Именно, производной называется число $a$, его обозначают $f'(x_0)$, для которого справедливо равенство $$f(x_0+h)-f(x_0)=f'(x_0)h+\overline{o}(h),$$ где первое слагаемое справа понимается как произведение двух чисел – $f’$ и $h$. Дифференциалом же называют линейную функцию на $\mathbb R$, которая действует по правилу $A(h) = f'(x_0)h\ (h \in \mathbb R)$. Эту линейную функцию обозначают $df(x_0)$ и можно записать $$f(x_0+h)-f(x_0)=\textrm{d}f(x_0)h+\overline{o}(h).$$ Здесь первое слагаемое справа понимается как значение линейной функции $\textrm{d}f(x_0)$ в точке $h$. Его можно обозначить также $\textrm{d}f(x_0)(h)$.

Теорема 1 (о производной аффинной функции). Пусть $f$ — действительная аффинная функция на $\mathbb R^n$, т. е. $f(x) = Ax + c$, где $A$ – линейная форма, $c$ – действительная постоянная, $x \in \mathbb R^n$. Тогда функция
$f$ дифференцируема в каждой точке $x \in \mathbb R^n$ и ее производная, или, что
то же самое, дифференциал, равна $\textrm{d}f(x) = A$.

Доказательство. Поскольку форма $A$ линейная, то $$f(x+h)-f(x)=A(x+h)+c-(A(x)+c)=A(x+h)-A(x)=A(h).$$ Отсюда следует $$\lim_{h\to 0}\frac{f(x+h)-f(x)-A(h)}{|h|}=0,$$ и теорема доказана.

Замечание. В частном случае, если $f(x)=c$, где $c$ — постоянная, то $\textrm{d}f(x)=0$, где $0$ — нулевая линейная форма.

Теорема 1 показывает, что производная аффинной функции для всех точек $x \in \mathbb R^n$ имеет одно и то же значение $A$. Это является обобщеним того факта, что в одномерном случае производная аффинной функции постоянна, т. е. $(\alpha x + \beta)’ = \alpha$. С геометрической точки зрения графиком аффинной функции является гиперплоскость и она же является касательной для самой себя.

Теорема 2 (о единственности дифференциала). Если $f$ дифференцируема в точке $x_0$, то ее дифференциал единственен.

Предположим, что существуют две линейные формы $A_1$ и $A_2$ на $\mathbb R^n$ такие что $$\lim_{h\to 0}\frac{f(x_0+h)-f(x_0)-A_ih}{|h|}=0\quad (i=1,2).$$ Тогда получаем $$\lim_{h\to 0}\frac{A_1(h)-A_2(h)}{|h|}=0.$$ Покажем, что отсюда следует равенство $A_1=A_2$. Это будет означать, что эти формы совпадают в каждой точке $u$. Итак, нужно доказать, что для любого $u \in \mathbb R^n$ справедливо равенство $A_1(u) = A_2(u)$. Пусть $u ∈ \mathbb R^n, u \neq 0$. Полагая $h = tu$, где действительное число $t \neq 0$, получим, что $$\lim_{t\to 0}\frac{A_1(tu)-A_2(tu)}{|tu|}=0.$$
Можем считать, что $t > 0$. Тогда, пользуясь линейностью $A_1$ и $A_2$, получим $$\frac{A_1(u) − A_2(u)}{|u|} = 0,$$ что и требовалось доказать.

Теорема 3. Если $f$ дифференцируема в точке $x_0$, то она непрерывна в этой точке.

Из дифференцируемости $f$ следует, что $$f(x)=f(x_0)+A(x-x_0)+\overline(o)(|x-x_0|),$$ где $A = \textrm{d}f(x_0)$ – линейная форма. Но поскольку линейная форма непрерывна в точке $0$ и $A(0) = 0$, то при $x\to x_0$ два последних слагаемых справа стремятся к нулю, так что получаем $$\lim_{x\to x_0}f(x)=f(x_0),$$ что и требовалось доказать.

Замечание. Из непрерывности функции не следует дифференцируемость. Например, пусть $f(x) = |x|, x \in \mathbb R^n$. Тогда из неравенства $||x’|−|x»|| \le |x’ − x»|$ следует, что функция $f$ равномерно непрерывна на всем $\mathbb R^n$. Покажем, что в точке $x=0$ она не является дифференцируемой.
Действительно, предположим, что существует такая линейная форма $A$, что $$\lim_{h \to \infty}\frac{f(h)-f()-A(h)}{|h|}=0,$$ т.е. $$\lim_{h \to \infty}\frac{|h|-A(h)}{|h|}=0.$$ Отсюда следует, что $\frac{A(h)}{|h|}\to 1$ при $h \to 1$. Если теперь вместо $h$ взять $-h$, то получим, что $\frac{-A(h)}{|h|}\to 1$, или, что то же самое, $\frac{A(h)}{|h|}\to -1$. Тем самым, мы пришли к противоречию с единственностью предела.

Пример 1. Рассмотрим функцию $f(x, y)=x^2+y^2$ в окрестности точки $(x_0, y_0)$. Имеем $$f(x_0+h,y_0+k)-f(x_0,y_0)=(x_0+h)^2\- (y_0+k)^2-x_0^2-y_0^2= \\ =\underbrace{2x_0h+2y_0k}_{линейная часть} +h^2+k^2=A(h,k)+r(h,k),$$ где  $A(h, k) = 2x_0h+2y_0k$ – линейная функция переменных $h$ и $k$, $r(h, k)=h^2+k^2=\overline{o}(\sqrt{h^2+k^2})$, поскольку $\frac{r(h,k)}{\sqrt{h^2+k^2}}\to 0$ при $(h, k)\to (0, 0)$. Тем самым мы доказали дифференцируемость функции $f$ в точке $(x_0, y_0)$ по определению.

Пример 2. Пусть $$f(x,y)=
\begin{equation*}
\begin{cases}
\frac{xy}{\sqrt{x^2+y^2}}, x^2+y^2>0,
\\
0, x=y=0.
\end{cases}
\end{equation*}$$
В окрестности каждой точки, кроме начала координат, эта функция
является частным двух непрерывных функций и знаменатель отличен от
нуля, так что она непрерывна. Докажем, что $f$ непрерывна и в точке $(0, 0).$ Для этого воспользуемся неравенством $2|xy|\le x^2+y^2$. Отсюда получим, что $|f(x,y)|\le\frac{1}{2}\sqrt{x^2+y^2}$, а из этого неравенства вытекает, что $$\lim_{(x,y)\to (0,0)}f(x,y)=0=f(0,0).$$ Итак, функция $f$ непрерывна в каждой точке $(x,y)\in \mathbb R^2$.
Покажем, что она не является дифференцируемой в начале координат. Предположим противное. Тогда справедливо равенство $$\frac{hk}{\sqrt{h^2+k^2}}-\alpha h-\beta k=\overline{o}(\sqrt{h^2+k^2}),$$ где $\alpha$ и $\beta$ — действительные числа. Если положим $k=0$, $h\neq 0$, то получим, что $−\alpha h = \overline{o}(|h|)$. Отсюда следует, что $\alpha = 0$. Аналогично находим, что $\beta = 0$. Таким образом, получаем равенство $$\frac{hk}{\sqrt{h^2+k^2}}=\overline{o}(\sqrt{h^2+k^2}),$$ или, поделив на $\sqrt{h^2+k^2}$, $$\frac{hk}{h^2+k^2}\to 0 \quad (\ (h,k)\to (0,0)\ ).$$ Но это невозможно, ибо если взять $h = k$, то получим $\frac{hk}{h^2+k^2}=\frac{1}{2}$, так что приходим к противоречию.

Пример 3. Рассмотрим функцию $f(x, y)=xy^2$. Функция дифференцируема на всей плоскости $OXY$. Действительно, ведь полное приращение имеет вид $$f(x+h,y+k)-f(x,y)=(x+h)(y+k)^2-xy^2=\\=y^2h+2xyk+(2yk+k^2)h+xk^2,$$ и положив $y^2h+2xyk=A(h,k)$, $xk^2+2yhk+hk^2=r(x,y)$, получим представление полного приращения вида аналогичного примеру 1.

Литература

Производная

Пройдите этот тест, чтобы проверить, как вы усвоили материал.

4.9.2 Показательная функция

Пусть $a > 1, \mathit{x} \in \mathbb{R}$. Выберем последовательность рациональных чисел $\left \{ r_{n} \right \}$, сходящуюся к $x$. Тогда, в силу леммы $\left ( \ast \right )$, последовательность $\left \{ a^{r_{n}} \right \}$ сходится. Положим по определению $a^{x}= \lim\limits_{n \to \infty} a^{r_{n}}$. Для доказательства корректности данного определения нужно показать, что $a^{x}$ не зависит от выбора последовательности $\left \{ r_{n} \right \}$, сходящейся к $x$. Покажем это. Пусть $\left \{ r_{n}^{\prime} \right \}$ и $\left \{ r_{n}^{\prime\prime} \right \}$ сходятся к $x$, а $\left \{ a^{r_{n}^{\prime}} \right \}$ и $\left \{ a^{r_{n}^{\prime\prime}} \right \}$ сходятся к разным пределам (сходимость этих последовательностей вытекает из леммы $\left ( \ast \right )$. Но тогда последовательность $\left \{ r_{1}^{\prime}, r_{1}^{\prime\prime}, r_{2}^{\prime}, r_{2}^{\prime\prime}, \ldots \right \}$ сходится, а последовательность $\left \{ a^{r_{1}^{\prime}}, a^{r_{1}^{\prime\prime}}, a^{r_{2}^{\prime}}, a^{r_{2}^{\prime\prime}},\ldots \right \}$ имеет два различных частичных предела и, стало быть, расходится, что противоречит лемме $\left ( \ast \right )$.

Итак, для определения $a^{x}$ можно выбрать любую последовательность рациональных чисел, сходящуюся к $x$. Значение $a^{x}$ не зависит от выбора этой последовательности. Таким образом, для $a > 1$ каждому $\mathit{x} \in \mathbb{R}$ поставлено в соответствие число $a^{x}$, т. е. мы получаем функцию $f\left ( x \right ) = a^{x}$, определенную на $\mathbb{R}$. Далее, полагаем $1_{x} = 1$ для любого $\mathit{x} \in \mathbb{R}$. Если же $0 < a < 1$, то $b = \frac{1}{a} > 1$, и значение $b^{x}$  для $\mathit{x} \in \mathbb{R}$ уже определено. Полагаем $a^{x} = \frac{1}{b^{x}}$. Полученное значение $a^{x}$ можно было определить и как предел последовательности $\left \{ a^{r_{n}} \right \}$, где последовательность рациональных чисел $\left \{ r_{n} \right \}$ сходится к числу $x$. В самом деле,
$a^{x}= \frac{1}{b^{x}}= \frac{1}{\lim\limits_{n \to \infty } b^{r_{n}}}= \lim\limits_{n \to \infty }\frac{1}{b^{r_{n}}}= \lim\limits_{n \to \infty }\left ( \frac{1}{b} \right )^{r_{n}}= \lim\limits_{n \to \infty }a^{r_{n}}$.
Таким образом, мы получили показательную функцию $y= a^{x} \left ( x \in \mathbb{R} \right )$, где $a > 0$. Изучим свойства этой функции. Случай [latex]a = 1[/latex] тривиален, и мы его опускаем.
Поскольку при $0 < a < 1$ имеем $b = \frac{1}{a} > 1$ и $a^{x} = \frac{1}{b^{x}}$, то достаточно изучить лишь свойства функции $a^{x}$ при $a > 1$.

Свойство 1

Для любого $a > 1$ и любых $x^{\prime}, x^{\prime\prime} \in \mathbb{R}$ справедливо равенство $a^{x^{\prime}} \cdot a^{x^{\prime\prime}} = a^{x^{\prime}+x^{\prime\prime}}$.

Пусть $r_{n}^{\prime}\rightarrow x^{\prime}, r_{n}^{\prime\prime}\rightarrow x^{\prime\prime}$. Тогда $r_{n}^{\prime} + r_{n}^{\prime\prime} \rightarrow x^{\prime} + x^{\prime\prime}$ и $a^{x^{\prime}}\cdot a^{x^{\prime\prime}} = \lim\limits_{n \to \infty } a^{r_{n}^{\prime}} \cdot \lim\limits_{n \to \infty } a^{r_{n}^{\prime\prime}} = \lim\limits_{n \to \infty } a^{r_{n}^{\prime}} \cdot a^{r_{n}^{\prime\prime}} = \lim\limits_{n \to \infty } a^{r_{n}^{\prime} + r_{n}^{\prime\prime}}$  $= a^{x^{\prime} + x^{\prime\prime}}$.

Из свойства $1$, в частности, вытекает, что $a^{-x} = \frac{1}{a^{x}} \left ( x \in \mathbb{R} \right )$.

Свойство 2

Функция $y= a^{x} \left (a > 1 \right )$ строго возрастает на $\mathbb{R}$.

Пусть $^{\prime} < x^{\prime\prime}$. Нужно доказать, что $a^{x^{\prime}} < a^{x^{\prime\prime}}$. Для этого покажем сначала, что $a^{x} > 0$ при любом $ x \in \mathbb{R}$. Пусть последовательность рациональных чисел  $r_{n} \rightarrow x \left ( n \rightarrow \infty \right )$. Тогда существует рациональное число $r < r_{n} \left ( n \geq N \right )$, и, значит, $a^{r} < a^{r_{n}}$, откуда $a^{r} \leq \lim\limits_{n \to \infty } a^{r_{n}} = a^{x}$. Но $a^{r} > 0$, так что и $a^{x} > 0$.
Умножим требуемое неравенство $a^{x^{\prime}} < a^{x^{\prime\prime}}$ на $a^{ -x^{\prime}} > 0$. Получим эквивалентное неравенство $1 < a^{x^{\prime\prime}  -x^{\prime}}$, где $x^{\prime\prime} -x^{\prime} = z > 0$. Таким образом, нужно показать, что $a^{z} > 1$ при любом действительном $z > 0$. Выберем рациональное $r$ такое, что $0 < r < z$, и последовательность рациональных чисел $a^{z} > 1$, стремящуюся к $z$. Тогда $a^{z} = \lim\limits_{n \to \infty } a^{r_{n}} \geq a^{r} > a^{0} = 1$, и тем самым завершается доказательство.

Свойство 3

Функция $y= a^{x}$ непрерывна на $\mathbb{R}$.

Пусть $x_{0} \in \mathbb{R}$. Тогда $a^{x} -a^{x_{0}} = a^{x_{0}}\left ( a^{x -x_{0}} -1 \right )$. Поэтому достаточно показать, что $\lim\limits_{x\rightarrow x_{0}}a^{x -x_{0}} = 1$, или, что то же самое, $\lim\limits_{t \rightarrow 0}a^{t} = 1$. Используем определение предела функции в терминах последовательностей. Пусть $\left \{ t_{n} \right \}$ стремится к нулю. Тогда найдется последовательность положительных рациональных чисел $\left \{ r_{n} \right \}$, стремящаяся к нулю и такая, что $-r_{n} \leq t_{n} \leq r_{n}$. Тогда  $a^{-r_{n}} \leq a^{t_{n}} \leq a^{r_{n}}$, т. е. $a^{-r_{n}} -1 \leq a^{t_{n}} -1 \leq a^{r_{n}} -1$. Из условия $a^{r_{n}} \rightarrow a^{0} = 1\left ( n \rightarrow \infty \right )$ следует, что для любого $\varepsilon > 0$ найдется такое $N_{1}$, что при любом $n \geq N_{1}$ справедливо неравенство $a^{r_{n}} -1 < \varepsilon$. Далее, поскольку $a^{-r_{n}} \rightarrow a^{0} = 1\left ( n \rightarrow \infty \right )$, то для любого $\varepsilon > 0$ найдется такое $N_{2}$, что при всех $n \geq N_{2}$ справедливо неравенство $a^{-r_{n}} -1 > -\varepsilon$. Зададим $\varepsilon > 0$, найдем номера $N_{1}$ и $N_{2}$ и положим $N = max(N_{1}, N_{2})$. Тогда для $n \geq N$ получим $-\varepsilon < a^{t_{n}} -1 < \varepsilon$, т. е. $\left | a^{t_{n}} -1 \right | < \varepsilon$. Это означает, что $\lim\limits_{n\rightarrow \infty }a^{t_{n}} = 1$, а, в силу произвольности последовательности $\left \{ t_{n} \right \}$ получаем, что $\lim\limits_{t\rightarrow 0}a^{t} = 1$.

Свойство 4

Для любого $a > 0$ и любых $x^{\prime}, x^{\prime\prime} \in \mathbb{R}$ справедливо равенство $\left ( a^{x^{\prime}} \right )^{x^{\prime\prime}} = a^{x^{\prime} \cdot x^{\prime\prime}}$.

Сначала рассмотрим случай $x^{\prime\prime} = r \in \mathbb{Q}$. Пусть $r_{n}^{\prime} \rightarrow x^{\prime} \left ( n \rightarrow \infty \right )$. Тогда $r_{n}^{\prime} \cdot r \rightarrow x^{\prime} \cdot r \left ( n \rightarrow \infty \right )$ и $\left ( a^{r_{n}^{\prime}} \right )^{r} = a^{r_{n}^{\prime} \cdot r} \rightarrow a^{x^{\prime} \cdot r} \left ( n \rightarrow \infty \right )$. С другой стороны, так как $a^{r_{n}^{\prime}} \rightarrow a^{x^{\prime}} \left ( n \rightarrow \infty \right )$, то на основании непрерывности степенной функции с рациональным показателем $r$ получаем, что $\left ( a^{r_{n}^{\prime}} \right )^{r} \rightarrow \left ( a^{x^{\prime}} \right )^{r} \left ( n \rightarrow \infty \right )$, откуда, в силу единственности предела, следует, что $\left ( a^{x^{\prime}} \right )^{r} \rightarrow a^{x^{\prime} \cdot r}$.
Пусть теперь произвольные $x^{\prime}, x^{\prime\prime} \in \mathbb{R}$. Используя доказанный случай, получим $\left ( a^{x^{\prime}} \right )^{x^{\prime\prime}} = \lim\limits_{n \to \infty } \left ( a^{x^{\prime}} \right )^{r_{n}^{\prime\prime}} = \lim\limits_{n \to \infty } a^{x^{\prime} \cdot r_{n}^{\prime\prime}} = a^{x^{\prime} \cdot x^{\prime\prime}}$.

Свойство 5

Если $a > 0$, то $\lim\limits_{x\rightarrow +\infty } a^{x} = +\infty , \lim\limits_{x\rightarrow -\infty } a^{x} = 0$.

Используя неравенство Бернулли, получим $a^{x}\geq a^{\left [ x \right ]} = \left ( 1 + \alpha \right )^{\left [ x \right ]} \geq \alpha \left [ x \right ] \geq \alpha \left ( x -1 \right )$, где $\alpha = a -1 > 0$. Отсюда следует, что $\lim\limits_{x\rightarrow +\infty } a^{x} = +\infty$. Так как $a^{-x} = \frac{1}{a^{x}}$, то при $\left ( x\rightarrow -\infty \right )$ имеем  $-x\rightarrow +\infty$ и $a^{-x} = \frac{1}{a^{x}} \rightarrow +\infty$, так что $a^{x} \rightarrow 0$ при $ax \rightarrow -\infty$.

Пусть $a > 0$. Если последовательность рациональных чисел $\left \{ r_{n} \right \}$ сходится, то последовательность $\left \{ a^{r_{n}^{\prime}} \right \}$ также сходится $\left ( \ast \right )$.

Упражнения

Пример 1.На основании полученных свойств показательной функции постройте графики показательной функции при различных значениях $a > 0$.

Ниже представлен график функции $y = 2^{x}$:

Пример 2.Решите уравнение $9^{x} -4 \cdot 3^{x} + 3 = 0$.

Решение

$$9^{x} — 4 \cdot 3^{x} + 3 = 0$$
$$\left ( 3^{x} \right )^{2} -4 \cdot 3^{x} + 3 = 0$$
Пусть $t = 3^{x}$, тогда
$$t^{2} -4t + 3 = 0$$
$$\left[
\begin{array}{ccc}
t & = & 3
\\t & = & 1
\end{array}
\right.$$
$$\left[
\begin{array}{ccc}
3^{x} & = & 3
\\3^{x} & = & 1
\end{array}
\right. \Leftrightarrow
\left[
\begin{array}{ccc}
x & = & 1
\\x & = & 0
\end{array}
\right.$$

Пример 3.Решите уравнение $\left ( \frac{4}{9} \right )^{x} = \left ( \frac{3}{2} \right )^{8}$.

Решение

$$\left ( \frac{4}{9} \right )^{x} = \left ( \frac{3}{2} \right )^{8}$$
$$\left ( \frac{4}{9} \right )^{x} = \left ( \frac{2^{2}}{3^{2}} \right )^{x} = \left ( \frac{2}{3} \right )^{2x} = \left ( \frac{3}{2} \right )^{-2x}$$
$$\left ( \frac{3}{2} \right )^{-2x} = \left ( \frac{3}{2} \right )^{8}$$
$$-2x = 8$$
$$x = 4$$

Пример 4.Решите неравенство $4^{-x + 2}\geq \left ( \frac{1}{2} \right )^{4x -1}$.

Решение

$$4^{-x + 2}\geq \left ( \frac{1}{2} \right )^{4x -1}$$
$$\left ( 2^{2} \right )^{-x + 2} \geq \left ( 2^{-1} \right )^{4x — 1}$$
$$2^{-2x + 4} \geq 2^{-4x + 1}$$
$$-2x + 4 \geq -4x + 1$$
$$-2x + 4x \geq 1 -4$$
$$2x \geq -3$$
$$x \geq -\frac{3}{2}$$

Показательная функция

Тест на тему «Показательная функция»

15.3.2 Признаки Абеля и Дирихле

Аналогом интегрирования по частям для сумм является следующее равенство, которое называют преобразованием Абеля:
$$ \sum_{i=1}^n\alpha_i \beta_i = \sum_{i=1}^{n-1}\left(\alpha_i — \alpha_{i+1}\right)B_i + \alpha_n B_n,$$
где $ B_i = \sum_{j = 1}^i\beta_j \left(i = 1,2,\ldots,n\right).$ Для его доказательства обозначим
$ B_0 = 0.$ Тогда получим
$$ \sum_{i=1}^n\alpha_i \beta_i = \sum_{i=1}^n\alpha_i\left(B_i — B_{i-1}\right) = \sum_{i=1}^n\alpha_iB_i — \sum_{i=1}^n\alpha_iB_{i-1} = $$ $$ = \sum_{i=1}^{n — 1}\alpha_iB_i + \alpha_nB_n — \sum_{i=1}^{n — 1}\alpha_{i + 1}B_i = \sum_{i=1}^{n — 1}\left(\alpha_i — \alpha_{i+1}\right)B_i + \alpha_nB_n,$$
и тем самым завершается доказательство преобразования Абеля.

Лемма

Пусть числа $ \alpha_i \left(i = 1,2,\ldots,n\right)$ монотонны (возрастают или убывают). Тогда справедливо неравенство
$$ \left|\sum_{i=1}^n\alpha_i \beta_i\right| \leqslant \max_{1\leqslant k\leqslant n} \left| B_k\right|\left(\left|\alpha_1\right| + 2\left|\alpha_n\right|\right)$$

Применим преобразование Абеля
$$ \left|\sum_{i=1}^n\alpha_i \beta_i\right| = \left|\sum_{i=1}^{n — 1}\left(\alpha_i — \alpha_{i+1}\right)B_i + \alpha_nB_n\right| \leqslant$$
$$ \leqslant \max_{1\leqslant k\leqslant n}\left| B_k\right|\left(\sum_{i=1}^{n — 1}\left|\alpha_i — \alpha_{i+1}\right| + \left|\alpha_n\right|\right) = $$
$$ = \max_{1\leqslant k\leqslant n}\left| B_k\right|\left(\left|\alpha_1 — \alpha_n\right| + \left|\alpha_n\right|\right)\leqslant \max_{1\leqslant k\leqslant n}\left| B_k\right|\left(\left|\alpha_1\right| + 2\left|\alpha_n\right|\right),$$
и тем самым лемма доказана.

Теорема (признак Абеля)

Пусть последовательность $ \{a_n\}$ монотонна (возрастающая или убывающая) и ограничена, а последовательность $ \{b_n\}$ такова, что сходится ряд $ \sum_{n = 1}^{\infty}b_n.$ Тогда ряд $ \sum_{n = 1}^{\infty}a_nb_n$ сходится.

Доказательство основано на применении критерия Коши . В силу этого критерия, нам нужно оценить отрезок Коши
$$ \sum_{k=n + 1}^{n + p}a_k b_k \equiv \sum_{i=1}^pa_{n + i}b_{n + i}$$
Обозначим $ \alpha_i = a_{n+i},\; \beta_i = b_{n+i}.$ Пользуясь леммой, получим
$$ \left|\sum_{k=n + 1}^{n + p}a_k b_k\right| = \left|\sum_{i=1}^p\alpha_i\beta_i\right| \leqslant \max_{1\leqslant k\leqslant p}\left| B_k\right|\left(\left|\alpha_1\right| + 2\left|\alpha_p\right|\right) = $$
$$ = \max_{1\leqslant k\leqslant p}\left|\sum_{i=n+1}^{n+k}b_i\right|\left(\left|a_{n+1}\right| + 2\left|a_{n+p}\right|\right)\;\;\;\;\;\;\left(15.16\right)$$
По условию, ряд $ \sum_{n=1}^{\infty}b_n$ сходится. Поэтому, в силу критерия Коши, для любого $ \varepsilon > 0$ найдется такой номер $ N,$ что при любом $ n \geqslant N$ и при любом $ k \in \mathbb{N}$ справедливо неравенство $ \left|\sum_{i=n+1}^{n+k}b_i\right| < \varepsilon .$ Далее, в силу
ограниченности последовательности $ \{a_n\},$ найдется такое $ M,$ что $ \left|a_n\right| \leq M \left(n = 1,2,\ldots\right).$ Из неравенства $ \left(15.16\right),$ для заданного $ \varepsilon > 0$ и $ n \geqslant N$ имеем
$$ \left|\sum_{i=n+1}^{n+p}a_ib_i\right| \leqslant 3M \cdot \varepsilon,$$
где произвольное $ p \in \mathbb{N}.$ Таким образом, для ряда $ \sum_{i = 1}^{\infty}a_ib_i$ выполнено условие критерия Коши, в силу которого этот ряд сходится.

Теорема (признак Дирихле)

Пусть последовательность $ \{a_n\}$ монотонно стремится к нулю, а последовательность $ \{b_n\}$ такова, что частичные суммы $ B_n = \sum_{i = 1}^{n}b_i$ ограничены, т.е существует такое $ M,$ что $ \left|B_n\right| \leq M \left(n = 1,2,\ldots\right).$ Тогда ряд $ \sum_{n = 1}^{\infty}a_nb_n$ сходится.

В силу неравенства $ \left(15.16\right),$ полученного при доказательстве предыдущей теоремы,
$$ \left|\sum_{k=n+1}^{n+p}a_kb_k\right| \leqslant \max_{1\leqslant k\leqslant p}\left| B_{n+k} — B_n\right|\left(\left|a_{n+1}\right| + 2\left|a_{n+p}\right|\right)\;\;\;\;\;\left(15.17\right)$$
Зададим $ \varepsilon > 0$ и, пользуясь условиями теоремы, найдем такой номер $ N,$ что $ \left|a_n\right| < \varepsilon$ при всех $ n \geqslant N.$ Тогда из $ \left(15.17\right)$ и из ограниченности $ B_i$ следует
$$ \left|\sum_{k=n+1}^{n+p}a_kb_k\right| \leqslant 2M \cdot 3\varepsilon = 6M\varepsilon\;\;\left(n \geqslant N, p \in \mathbb{N}\right)$$
Таким образом, для ряда $ \sum_{n=1}^{\infty}a_nb_n$ выполнено условие критерия Коши, в силу которого этот ряд сходится.

Замечание. Теорема Лейбница является частным случаем признака Дирихле, в котором $ a_n = u_n, b_n = \left(-1\right)^{n-1}.$

Примеры:

Пример 1.
Доказать, что ряд $ \sum\limits_{n = 1}^{\infty} \frac{1}{n}\sin{n\alpha}$ сходится по Дирихле.

Решение:
Положим $ a_n = \frac{1}{n},$ тогда последовательность $ \{a_n\}_{n = 1}^{\infty}$ монотонно стремится к нулю т.к.

  1. $ \lim\limits_{n \rightarrow \infty}\frac{1}{n} = 0$
  2. $ \frac{a_{n + 1}}{a_n} = \frac{n}{n + 1} < 1$

Положим также $ b_n = \sin{n\alpha},$ тогда по формуле суммы синусов кратных углов получим
$$ \sum_{k=1}^{n}\sin{n\alpha} = \frac{\sin{\frac{n\alpha}{2}} \cdot \sin{\frac{\left(n+1\right)\alpha}{2}}}{\sin{\frac{\alpha}{2}}}, \;\; \alpha \neq 2\pi m, \;\; \left(m = 0,\pm 1,\ldots\right)$$
и отсюда
$$ \left|\sum_{k=1}^{n}\sin{n\alpha}\right| = \left|\frac{\sin{\frac{n\alpha}{2}} \cdot \sin{\frac{\left(n+1\right)\alpha}{2}}}{\sin{\frac{\alpha}{2}}}\right| \leqslant \frac{1}{\left|\sin{\frac{\alpha}{2}}\right|} \equiv M, \;\; \alpha \neq 2\pi m, \;\; \left(m = 0,\pm 1,\ldots\right),$$
что и значит что наши суммы ограничены константой $ M$. Подытожив, имеем последовательность $ \{a_n\}_{n = 1}^{\infty},$ монотонно сходящуюся к $ 0$ и последовательность $ \{b_n\}_{n = 1}^{\infty},$ частичные суммы которой ограниченны. Тогда по признаку Дирихле ряд $ \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n}\sin{n\alpha}$ сходится.

Пример 2.
Исследовать ряд $ \sum\limits_{n = 1}^{\infty} \frac{\sin n \cdot \sin{n^2}}{n^2}$ на сходимость.

Решение:
Пусть $ \{b_n\}_{n=1}^{\infty} = \{\sin n \cdot \sin{n^2}\}_{n=1}^{\infty},$ покажем, что частичные суммы ограниченны.
$$ \sum_{k = 1}^{n}b_k = \sum_{k = 1}^{n}\sin k \cdot \sin{k^2} = \sum_{k = 1}^{n}\frac{\cos{\left(k — k^2\right)} — \cos{\left(k + k^2\right)}}{2} = \left(\frac{\cos0}{2} — \frac{\cos2}{2}\right) + $$
$$ + \left(\frac{\cos{\left(-2\right)}}{2} — \frac{\cos6}{2}\right) + \left(\frac{\cos{\left(-6\right)}}{2} — \frac{\cos12} {2}\right) +
\left(\frac{\cos{\left(-12\right)}}{2} — \frac{\cos20}{2}\right) +\cdots $$
$$ + \left(\frac{\cos{\left(n — n^2\right)}}{2} — \frac{\cos{\left(n + n^2\right)}}{2}\right) = \frac{1}{2} — \frac{\cos{\left(n + n^2\right)}}{2}$$
$$ \left|\sum_{k = 1}^{n}b_k\right| = \left|\frac{1}{2} — \frac{\cos{\left(n + n^2\right)}}{2}\right| \leqslant \frac{1}{2} + \frac{\left|\cos{\left(n + n^2\right)}\right|}{2} \leqslant \frac{1}{2} + \frac{1}{2} = 1$$
Получили, что частичные суммы последовательности $ \{b_n\}_{n=1}^{\infty}$ в совокупности ограниченны единицей.
Теперь пусть $ \{a_n\}_{n=1}^{\infty} = \{n^2\}_{n=1}^{\infty}.$ Убедимся, что $ \{a_n\}_{n=1}^{\infty}$ монотонно стремится к нулю.

  1. $ \lim\limits_{n \rightarrow \infty}\frac{1}{n^2} = 0$
  2. $ \frac{a_{n + 1}}{a_n} = \frac{n^2}{\left(n + 1\right)^2} < 1$

Действительно, $ \{a_n\}_{n=1}^{\infty}$ монотонно стремится к нулю.
Значит ряд $ \sum\limits_{n = 1}^{\infty} \frac{\sin n \cdot \sin{n^2}}{n^2}$ сходится по Дирихле.

Пример 3.
Доказать, что ряд $ \sum\limits_{n = 1}^{\infty} \frac{\sin{\frac{\pi n}{12}}}{\ln n}\cos{\frac{\pi}{n}}$ сходится по Абелю.

Решение:
Выделим в исходном ряде 2 последовательности: $ \{\frac{\sin{\frac{\pi n}{12}}}{\ln n}\}_{n=1}^{\infty}$ и $ \{\cos{\frac{\pi}{n}}\}_{n=1}^{\infty}.$ Докажем, что ряд $ \sum\limits_{n = 1}^{\infty}\frac{\sin{\frac{\pi n}{12}}}{\ln n}$ сходится:
Пусть $ a_n = \frac{1}{\ln n},$ тогда последовательность $ \{a_n\}_{n = 1}^{\infty}$ монотонно стремится к нулю т.к.

  1. $ \lim\limits_{n \rightarrow \infty}\frac{1}{ln n} = 0$
  2. $ \frac{a_{n + 1}}{a_n} = \frac{\ln n}{\ln{n + 1}} < 1$

И пусть $ b_n = \sin{\frac{\pi n}{12}},$ отсюда из формулы суммы синусов кратных углов следует, что
$$ \left|\sum_{k=1}^{n}\sin{\frac{\pi n}{12}}\right| = \left|\frac{\sin{\frac{\pi}{24} n} \cdot \sin{\left(\frac{\pi}{24}\left(n+1\right)\right)}}{\sin{\frac{\pi}{24}}}\right| \leqslant \frac{1}{\left|\sin{\frac{\pi}{24}}\right|} \equiv M,$$
значит частичные суммы последовательности $ \{b_n\}_{n=1}^{\infty}$ ограничены. По признаку Дирихле ряд сходится.
Последовательность $ \{\cos{\frac{\pi}{n}}\}_{n=1}^{\infty}$ ограниченна единицей и монотонна т.к. косинус на промежутке $ \left[\pi;0\right)$ монотонно убывает.

Оба условия признака Абеля выполнены, а значит ряд сходится.

Тест по теме: "Признаки Абеля и Дирихле"

Небольшой тест, чтобы закрепить теоретический материал.