11.2 Непрерывные функции

Пусть $f\colon E\to \mathbb{R}^{m}$, $E \subset \mathbb{R}^{n}$ и точка $x_0 \in E$.

Определение. Функция $f$ называется непрерывной в точке $x_0$, если для любого $\varepsilon > 0$ найдется такое $\delta > 0$, что для всех $x \in E$, удовлетворяющих условию $\lvert x−x_0 \rvert < \delta$, справедливо неравенство $\lvert f(x)−f(x_0)\rvert < \varepsilon$.

Если $x_0$ – предельная точка множества $E$, то непрерывность функции $f$ в точке $x_0$ равносильна тому, что $\lim_\limits{{x \to x_0}, {x \in E}} f(x) = f(x_0)$.

Пусть точка $x_0$ не является предельной для $E$. Это означает, что найдется такая окрестность $U$ точки $x_0$, в которой нет других точек множества $E$. Такая точка называется изолированной точкой множества $E$. Ясно, что каждая точка множества $E$ является либо предельной, либо изолированной. Очевидно, в изолированной точке множества $E$ любая функция $f$ непрерывна, это следует сразу из определения непрерывности.

Равносильное данному выше определение непрерывности в терминах окрестностей может быть сформулировано следующим образом.

Определение. Функция $f$ называется непрерывной в точке $x_0$, если для любой окрестности $V$ точки $f(x_0)$ найдется такая окрестность $U$ точки $x_0$, что образ $f(U \cap E)$ множества $U \cap E$ содержится в $V$, т. е. $f(U \cap E) \subset V$ .

Используя определение предела по Гейне, можно также легко сформулировать определение непрерывности функции в точке в терминах последовательностей.

Теорема. Пусть функция $f\colon E\to \mathbb{R}^{m}$, $E \subset \mathbb{R}^{n}$ . Для того чтобы $f$ была непрерывной в точке $x_0$, необходимо и достаточно, чтобы были непрерывными в точке $x_0$ все ее компоненты.

Эта теорема мгновенно вытекает из следующего неравенства: $$\lvert f^i(x) — f^i(x_0)\rvert \leqslant \lvert f(x) — f(x_0)\rvert = \sqrt{\sum_{i=1}^m[f^i(x) — f^i(x_0)]^2}(i = 1,\ldots,m)$$

Теорема. Пусть функции $f,g \colon E\to \mathbb{R}^{m}$, $E \subset \mathbb{R}^{n}$. Если $f$ и $g$ непрерывны в точке $x_0 \in E$, то в этой точке непрерывны и функции $f + g$, $f ·g$. Если $f,g$ – действительные функции и $g(x) \neq 0$ на $E$, то $\frac{f}{g}$ непрерывна в точке $x_0$.

Действительно, если $x_0$ – изолированная точка, то в этой точке непрерывна каждая функция. Если же $x_0$ – предельная точка множества $E$, то для доказательства этой теоремы достаточно применить соответствующую теорему для пределов функции.

Теорема (о непрерывности сложной функции). Пусть $f\colon E\to \mathbb{R}^{m}$, $E \subset \mathbb{R}^{n}$ и $g\colon N\to \mathbb{R}^{k}$, $N \subset \mathbb{R}^{m}$, причем $f(E) \subset N$. Если $f$ непрерывна в точке $x_0 \in E$, а функция $g$ непрерывна в точке $y_0 = f(x_0) \in N$, то композиция $h \equiv g \circ f$ непрерывна в точке $x_0$.

Пусть $\varepsilon > 0$. В силу непрерывности функции $g$ в точке $y_0$, найдется такое $\eta > 0$, что для всех $y \in N$, удовлетворяющих условию $\lvert y−y_0 \rvert < \eta$, выполнено неравенство $\lvert g(y)−g(y_0) \rvert < \varepsilon$. Так как $f$ непрерывна в точке $x_0$, то для числа $\eta$ существует такое $\delta$, что для всех $x \in E$, удовлетворяющих условию $\lvert x−x_0 \rvert < \delta$, справедливо неравенство $\lvert f(x)−f(x_0) \rvert < \eta$. Окончательно, если $\lvert x−x_0 \rvert < \delta$, то, так как $y_0 = f(x_0)$, получаем $\lvert h(x)−h(x_0)\rvert = \lvert g(f(x))−g(f(x_0))\rvert < \varepsilon$.

Определение. Функция $f\colon E\to \mathbb{R}^{m}$ называется непрерывной на множестве $E$, если она непрерывна в каждой точке этого множества.

Пример 1. Рассмотрим $\pi^i(x) = x^i (x \in \mathbb{R}^{n}), \pi^i \colon \mathbb{R}^{n} \to \mathbb{R} (i \in 1,\ldots,n)$. Имеем $$\lvert \pi^i(x)−\pi^i(x_0)\rvert = \lvert x^i −x^i_0\rvert \leqslant \lvert x−x_0\rvert,$$ так что функция $\pi^i$ непрерывна на всем $\mathbb{R}^{n}$.

Пример 2. Пусть $f(x) = (x^i)^ν$, где $ν \in \mathbb{N}$. Тогда функция $f\colon \mathbb{R}^{n} \to \mathbb{R}$ непрерывна на всем пространстве $\mathbb{R}^{n}$.

Действительно, рассмотрим функцию $g(t) = t^ν (t \in \mathbb{R})$. Тогда $f = g \circ\pi^i$ и из теоремы о непрерывности сложной функции сразу получаем утверждение.

Пример 3. Функция $$f(x) = \sum_{{i_1}=0}^{m_1}\ldots\sum_{{i_n}=0}^{m_n} C_{i_1,\ldots,i_n}(x^1)^{i_1}\ldots(x^n)^{i_n}$$ непрерывна на всем пространстве $\mathbb{R}^{n}$. Это следует из двух предыдущих примеров.

Пример 4.Пусть $f(x) = \lvert x\rvert (x \in \mathbb{R}^{n})$. Тогда из неравенства $$\lvert f(x)−f(x_0)\rvert = \lvert \lvert x\rvert −\lvert x_0\rvert\rvert \leqslant \lvert x−x_0\rvert (x, x_0 \in \mathbb{R}^{n})$$ сразу следует непрерывность функции $f$.

Определение. Множество $A \subset \mathbb{R}^{n}$ называется открытым относительно множества $B \subset \mathbb{R}^{n}$, если существует такое открытое множество $G \subset \mathbb{R}^{n}$, что $A = G \cap B$.

Теорема. Если функция $f\colon E\to \mathbb{R}^{m}$ непрерывна на множестве $E,$ то прообраз любого открытого множества $H \subset \mathbb{R}^{n}$ открыт относительно $E$.

Если $H \cap f(E) = \varnothing$, то прообраз множества $H$ равен $\varnothing$ и утверждение теоремы в этом случае справедливо.

Пусть $H \cap f(E) \neq \varnothing$. Для каждого $y_0 ∈ H \cap f(E)$ построим окрестность $V_{y_0} \subset H$ и, пользуясь непрерывностью функции $f$, для каждого $x_0 \in E$, такого, что $f(x_0) = y_0$, построим такую окрестность $U_{x_0}$, что $f(U_{x_0} \cap E) \subset V_{y_0}$. Обозначим через $G$ объединение всех таких окрестностей $U_{x_0}$, полученных, когда $y_0$ пробегает все множество $H \cap f(E)$. Нетрудно видеть, что прообразом множества $H$ является множество $G \cap E$.

Примеры решения задач

  1. Будет ли функция $f(x,y) = x^6 + y^3 + 2x^4y^3 — 1$ непрерывной на $\mathbb{R}^{2}$?
    Решение

    Да, будет по вышеуказанной теореме, как сумма непрерывных функций $f_1(x,y) = x^6 + y^3$ и $f_2(x,y) = 2x^4y^3 — 1$. Каждая из них в свою очередь, очевидно будет непрерывна, потому что для любого $(x_0,y_0) \in \mathbb{R}^{2}$ $$\lim_{{x \to x_0}, {y \to y_0}} f_1(x, y) = \lim_{{x \to x_0}, {y \to y_0}} x^6 + y^3 = x_0^6+y_0^3 = f_1(x_0)$$ $$\lim_{{x \to x_0}, {y \to y_0}} f_2(x, y) = \lim_{{x \to x_0}, {y \to y_0}} 2x^4y^3 — 1 = 2x_{0}^4y_0^3 = f_2(x_0)$$

  2. Исследовать на непрерывность функцию $f(x,y)$ в точке $O(0, 0)$.
    $$\begin{equation*}
    f(x,y) =
    \begin{cases}
    \dfrac{2xy}{x^2+y^2}, x^2+y^2 \neq 0\\
    0, x^2+y^2=0.
    \end{cases}
    \end{equation*}$$

    Решение

    $$\lim_{x\to 0} f(x,y) = \lim_{x\to 0}\dfrac{2\cdot 0 \cdot y}{0+y^2} = 0$$ $$\lim_{y\to 0} f(x,y) = \lim_{y\to 0}\dfrac{2y \cdot 0}{x^2+0} = 0$$ Тем не менее, функция разрывна в $O(0, 0)$, что показывается по Гейне. Выберем последовательности точек $(\dfrac1n, \dfrac1n)$ и $(\dfrac1n, -\dfrac1n)$, сходящиеся к $O(0,0)$. $$\lim f(\dfrac1n, \dfrac1n) = \lim_{(x,y)\to(\frac1n, \frac1n)}\dfrac{2xy}{x^2+y^2} = \lim_{(x,y)\to(\frac1n, \frac1n)}\dfrac{2\cdot\dfrac1n\cdot\dfrac1n}{\dfrac1{n^2}+\dfrac1{n^2}} = 1$$ $$\lim f(\dfrac1n, -\dfrac1n) = \lim_{(x,y)\to(\frac1n, -\frac1n)}\dfrac{2xy}{x^2+y^2} = \lim_{(x,y)\to(\frac1n, -\frac1n)}\dfrac{2\cdot\dfrac1n\cdot(-\dfrac1n)}{\dfrac1{n^2}+\dfrac1{n^2}} = -1$$
    Так как $\lim f(\dfrac1{n}, \dfrac1{n}) \neq\lim_\limits{(x,y)\to(\frac1{n}, -\frac1{n})}f(x,y)$, то функция не непрерывна в данной точке.

  3. Показать, что функция $$f(x,y) = \dfrac{xy}{\sqrt{x^2+y^2}}, \textrm{ если } x^2+y^2\neq 0$$ и $$f(0,0) = 0$$ непрерывна в окрестности точки $(0, 0)$.
    Решение

    Вне $0$ функция, очевидно, будет непрерывна, как композиция непрерывных. Найдём предел функции в точке $(0,0)$ : $$\lim_{(x,y)\to (0,0)} f(x,y) = \lim_{(x,y)\to (0,0)}\dfrac{xy}{\sqrt{x^2+y^2}} = \lim_{(x,y)\to (0,0)}\dfrac{\dfrac{xy}{xy}}{\dfrac{\sqrt{x^2+y^2}}{xy}}=$$ $$=\lim_{(x,y)\to (0,0)}\dfrac1{\sqrt{\dfrac1{y^2}+\dfrac1{x^2}}} = 0.$$ Так как $f(0,0) = \lim_{(x,y)\to (0,0)} f(x,y)$, то функция непрерывна в $(0,0)$. Что и требовалось доказать.

Литература

  1. Коляда В.И., Кореновский А. А. Курс лекций по математическому анализу.- Одесса : Астропринт , 2009. с. 252-255.
  2. Кудрявцев Л. Д. Курс математического анализа : учебник для вузов: В 3 т. Т. 1. Дифференциальное и интегральное исчисления функций одной переменной / Л. Д. Кудрявцев. 5-е изд., перераб. и доп. — Москва: Дрофа, 2003. — 703 с. — с.288-291.
  3. Фихтенгольц Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления: учеб. пособие для ун-тов и пед. ин-тов. Т. 1 / Г. М. Фихтенгольц. — 5-е изд., стереотип. — Москва: Физматгиз, 1962. — 607 с. — С. 362-364.
  4. Б.П.Демидович. Сборник задач и упражнений по математическому анализу, 13-ое издание, Московского университета, 1997, с. 318

Непрерывные функции

Тест на проверку знаний по теме «Непрерывные функции».

Определение дифференцируемой функции

Дифференцируемость функции нескольких переменных
Если у Вас возникли трудности с понятием дифференцируемой функции в одномерном случае, то ознакомьтесь со статьей «Дифференцируемые функции и дифференциал».

Пусть действительная функция нескольких переменных [latex]f:\mathbb R^n\rightarrow \mathbb R^m[/latex][latex](f:\mathbb R^n\rightarrow \mathbb R)[/latex] определена в некоторой окрестности точки [latex]x\in R^n[/latex] и [latex]\Delta x=(\Delta x_{1}\dots\Delta x_{n})[/latex] — такой вектор независимых переменных, что точка [latex]x+\Delta x[/latex] тоже принадлежит этой окрестности. В этом случае определено полное приращение функции [latex]f[/latex]

[latex]\Delta f(x)=f(x+\Delta x)-f(x)[/latex],

соответствующее приращение [latex]\Delta x[/latex] переменных в точке [latex]x[/latex]. Напомним, что

[latex]||\Delta x||=\sqrt{(\Delta x_{1})^2+\dots +(\Delta x_{n})^2}[/latex].

Определение. Функцию [latex]f:\mathbb R^n\rightarrow \mathbb R[/latex], определенную в некоторой окрестности точки [latex]x[/latex], называют дифференцируемой в точке [latex]x[/latex], если ее полное приращение в окрестности этой точки можно представить в виде

[latex]\Delta f(x)=a_{1}\Delta x_{1}+a_{2}\Delta x_{2}+\dots +a_{n}\Delta x_{n}+\alpha(\Delta x)|\Delta x|, \ \ \ (1)[/latex]

где коэффициенты [latex]a_{1},a_{2},\dots ,a_{n}[/latex] не зависят от приращений [latex]\Delta x[/latex], а функция [latex]\alpha(\Delta x)[/latex] является бесконечно малой при [latex]\Delta x\rightarrow 0[/latex].

Теорема (необходимое условие дифференцируемости). Если функция нескольких переменных дифференцируема в точке [latex]x[/latex], то у этой функции в точке [latex]x[/latex] существуют все частные производные [latex]f_{x_{i}}^{\prime}(x)[/latex], [latex]i=\overline{1,n} [/latex], причем коэффициенты [latex]a_{i}[/latex] в представлении (1) равны значениям соответствующих частных производных в точке [latex]x[/latex]:

[latex]a_{i}=f_{x_{i}}^{\prime}(x), i=\overline{1,n}[/latex].

Доказательство
Для дифференцируемой в точке [latex]x[/latex] функции [latex]f[/latex] представление (1) верно для любого приращения [latex]\Delta x[/latex] имеет вид

[latex]\Delta x=(0,\dots, 0 ,\Delta x_{i}, 0,\dots, 0)[/latex], [latex]\Delta x_{i}\neq0[/latex],
где номер [latex]i[/latex] выбран произвольным образом и зафиксирован. В этом случае [latex]||\Delta x||=|\Delta x_{i}|[/latex], соответствующее полное [latex]\Delta f(x)[/latex] функции [latex]f(x)[/latex] сводится к ее [latex]i-[/latex]му частному приращению [latex]\Delta_{i}f(x)[/latex], а равенство (1) принимает вид

[latex]\Delta f(x)=\Delta_{i}f(x)=a_{i}\Delta x_{i}+\alpha(\Delta x)|\Delta x|[/latex].

Разделив последнее равенство на [latex]\Delta x_{i}[/latex] и перейдя к пределу при [latex]\Delta x_{i}\rightarrow 0[/latex], получим

[latex]\lim\limits_{\Delta x_{i}\rightarrow 0}{\frac{\Delta_{i}f(x)}{\Delta x_{i}}}=a_{i}+\lim\limits_{\Delta x_{i}\rightarrow 0}{(\alpha(\Delta x)\frac{|\Delta x_{i}|}{\Delta x_{i}})}=a_{i}[/latex],

поскольку функция [latex]\alpha(\Delta x)[/latex] бесконечно малая при [latex]\Delta x_{i}\rightarrow 0[/latex], а отношение [latex]\frac{|\Delta x_{i}|}{\Delta x_{i}}=\pm 1[/latex] ограничено, так что последний предел равен нулю. Следовательно, производная [latex]f_{x_{i}}^{\prime}(x)[/latex] в точке [latex] x[/latex] существует и равна [latex]a_{i}[/latex].
Следствие. Если функция нескольких переменных [latex]f:R^n\rightarrow R[/latex] дифференцируема в точке [latex]x[/latex], то ее полное приращение [latex]\Delta f(x)[/latex] можно представить в виде

[latex]\Delta f(x)=f_{x_{1}}^{\prime}(x)\Delta x_{i}+\dots +f_{x_{n}}^{\prime}(x)\Delta x_{n}+\alpha(\Delta x)|\Delta x|[/latex],

где при [latex]\alpha(\Delta x)\rightarrow 0[/latex] [latex]\Delta x\rightarrow 0[/latex].

Литература

Тест: Определение дифференцируемой функции

Предлагаем пройти тесты и закрепить пройденный материал


Таблица лучших: Тест: Определение дифференцируемой функции

максимум из 10 баллов
Место Имя Записано Баллы Результат
Таблица загружается
Нет данных

Определение непрерывности функции в точке. Непрерывность по отдельным переменным

Примечание к статье
В последующих определениях точка это элемент $\mathbb{R}^n$, то-есть $x=(x_1,\cdots,x_n)$ и $x^0=(x_1^0,\cdots,x_n^0)$, а значение функции в точке это элемент $\mathbb{R}^m$, то-есть $f(x)=(f_1(x),\cdots,f_m(x))$ и $f(x^0)=(f_1(x^0),\cdots,f_m(x^0))$. Определим метрику $\rho_n(x,y)=\sqrt{\sum\limits_{i=1}^n(x_i-y_i)^2}$ на пространстве $\mathbb{R}^n$. Нумерация последовательности будет обозначаться верхним индексом в скобках.

Дадим три эквивалентных определения непрерывности функции в точке.

Определение 1.
Функция $f:X \to \mathbb{R}^m$, где $X \subset \mathbb{R}^n$, называется непрерывной в точке $x^0 \in X$, если для любого $\varepsilon>0$ существует такое $\delta=\delta(\varepsilon)>0$, что для всех $x \in X$, удовлетворяющих условию $\rho_n(x,x^0)<\delta$, выполняется неравенство$$\rho_m(f(x),f(x^0))<\varepsilon.$$ В кванторах $$\forall \varepsilon>0 \: \exists \delta=\delta(\varepsilon)>0 \: \forall x \in X:\rho_n(x,x^0)<\delta \Rightarrow \rho_m(f(x),f(x^0))<\varepsilon.$$ Как следует из определения точка $x^0$ не обязана быть предельной точкой множества $X$ (как того требует определение предела в многомерном случае), а может быть и изолированной точкой. Так же верным является и следующее определение.

Определение 2.
Функция $f:X \to \mathbb{R}^m$, где $X \subset \mathbb{R}^n$, называется непрерывной в предельной точке $x^0 \in X$, если $$\lim_{x \to x^0,x \in X}f(x)=f(x^0).$$

Из сказанного выше следует, что если функция $f$, определена на множестве $X$ и непрерывна в точке $x^0 \in X$, то $x^0$ либо предельная точка множества $X$, либо изолированная.

Дадим определение понятия непрерывности функции в точке на языке последовательностей.

Определение 3.
Функция $f:X \to \mathbb{R}^m$, где $X \subset \mathbb{R}^n$, непрерывна в предельной точке $x^0 \in X$, если для любой последовательности точек $\{x^{(k)}\}_{k=1}^{\infty}$, для которой $x^{(k)} \in X,\: x^{(k)}\neq x^0,\: x^{(k)} \to x^{0} \: (k \to \infty)$ $$\lim_{k \to \infty}f(x^{(k)})=f(x^0).$$

Теперь дадим определение функции непрерывной по отдельной переменной.

Определение 4
Функция $f:X \to \mathbb{R}^m$, где $X \subset \mathbb{R}^n$, непрерывна по переменной $x_i$ в точке $x^0 \in X$, если для любого $\varepsilon>0$ существует такое $\delta=\delta(\varepsilon)>0$, что для всех $x \in X$, удовлетворяющих условию $|x_i-x_i^0|<\delta$, выполняется неравенство $$\rho_m(f(x_i)-f(x_i^0))<\varepsilon.$$ Очевидно, что если функция является непрерывной, то она так же непрерывна и по каждой переменной в отдельности. Обратное не верно. Пример 1.
Покажем, что функция
$$f(x,y)=
\begin{cases}
\frac{2xy}{x^2+y^2}, & \text{если $x^2+y^2\neq 0$,}\\
0, & \text{если $x^2+y^2=0$,}
\end{cases}
$$ непрерывна по каждой переменной в отдельности, но не является непрерывной в точке $(0,0)$.

Спойлер

Рассмотрим, непрерывна ли функция по переменной $x$? Пусть $y \neq 0$ и $x_0$ — любые фиксированный числа. Тогда $$\lim_{x \to x_0}f(x,y)=\lim_{x \to x_0}\frac{2xy}{x^2+y^2}=\frac{2x_0y}{x_0^2+y^2}=f(x_0,y).$$

Если же $y=0$, то при любом $x_0 \neq 0$, $\lim_{x \to x_0}f(x,0)=0=f(x_0,0)$. Наконец, если $y=0$ и $x_0=0$, то $\lim_{x \to 0}f(x,0)=0=f(0,0)$.

Таким образом, при каждом фиксированном $y$ функция $f$ непрерывна по переменной $x$. Ввиду симметрии функции относительно $x$ и $y$ при любом фиксированном $x$ функция $f$ непрерывна по переменной $y$.

Однако функция $f$ не является непрерывной в точке $(0,0)$. Действительно, обе последовательности $\left(\frac{1}{n},\frac{1}{n}\right) \to (0,0)$ и $\left(\frac{2}{n},\frac{1}{n}\right) \to (0,0)$ при $n \to \infty$, а соответствующие им последовательности значений функции стремятся к различным пределам:
$$f\left(\frac{1}{n},\frac{1}{n}\right)=\frac{\frac{2}{n^2}}{\frac{1}{n^2}+\frac{1}{n^2}} \to 1, \hspace{4pt} f\left(\frac{2}{n},\frac{1}{n}\right)=\frac{\frac{4}{n^2}}{\frac{4}{n^2}+\frac{1}{n^2}} \to \frac{4}{5} (n \to \infty).$$

[свернуть]

Пример 2.
Показать, что функция
$$
f(x,y)=
\begin{cases}
\frac{x^2y}{x^4+y^2}, & \text{если $x^2+y^2\neq 0$,}\\
0, & \text{если $x^2+y^2=0$,}
\end{cases}
$$
в точке $O(0,0)$ непрерывна вдоль каждого луча $x=t\cos{\alpha}, y=t\sin{\alpha}, (0 \le t < +\infty),$ проходящего через эту точку, т. е. существует $\lim_{t \to 0}f(t\cos{\alpha},t\sin{\alpha})=f(0,0),$ однако эта функция не является непрерывной в точке $(0,0)$. [spoiler] Имеем $$\lim_{t \to 0}f(t\cos{\alpha},t\sin{\alpha})=\lim_{t \to 0}\frac{t\cos^2{\alpha}\sin{\alpha}}{t^2\cos^2{\alpha}+\sin^2{\alpha}}.$$ Поскольку $f(t\cos{\alpha},t\sin{\alpha}) \equiv 0$ при $\alpha=\frac{k\pi}{2},k \in \mathbb{Z}_0$, то при этих значениях $\alpha$ $$\lim_{t \to 0}f(t\cos{\alpha},t\sin{\alpha})=0=f(0,0).$$ Если $0<\alpha<2\pi, \alpha \ne \frac{k\pi}{2}, k \in \mathbb{N}$,то $t^2\cos^2{\alpha}+\sin^2{\alpha}>0$ и $t^2\cos^2{\alpha}+\sin^2{\alpha} \to \sin^2{\alpha}>0$ при $t \to 0$. Следовательно, $\lim_{t \to 0}f(t\cos{\alpha},t\sin{\alpha})=0=f(0,0)$. Таким образом, вдоль любого луча, проходящего через точку $(0,0)$, функция $f$ непрерывна в этой точке.

То, что функция $f$ имеет разрыв в точке $(0,0)$, следует из того, что последовательность $\left(\frac{1}{n},\frac{1}{n^2}\right) \to (0,0) \: (n \to \infty)$, а
$$\lim_{n \to \infty}f\left(\frac{1}{n},\frac{1}{n^2}\right)=\lim_{n \to \infty}\frac{\frac{1}{n^4}}{\frac{1}{n^4}+\frac{1}{n^4}}=\frac{1}{2} \neq f(0,0).$$
[/spoiler]

Литература.

  • Вартанян Г.М. Конспект лекций по математическому анализу, Часть 2(1). (с.9)
  • Коляда В.И., Кореновский А.А. Курс лекций по математическому анализу, Часть 1. (с.252-253)
  • Шилов Г. Е. Математический анализ. Функции одного переменного. В 3-х ч. Ч.1-2 -М.:Наука, 1969, Ч.3 -М.:Наука, 1970. (с.15-17)
  • Берс Л.И. Математический анализ в 2-х томах, перевод с английского. М, Высшая школа. 1975. (с.325)
  • Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления, Том 1. (с.362-363)
  • Кудрявцев Л.Д. Курс математического анализа — М.: Высш.школа, 1981, Том 1.(с.327-329)
    • Определение непрерывности функции в точке. Непрерывность по отдельным переменным.

      Тест на тему: «Определение непрерывности функции в точке. Непрерывность по отдельным переменным.»


      Таблица лучших: Определение непрерывности функции в точке. Непрерывность по отдельным переменным.

      максимум из 5 баллов
      Место Имя Записано Баллы Результат
      Таблица загружается
      Нет данных

Непрерывность в точке и существование производной

Необходимое условие непрерывности (Связь непрерывности в точке и существования производной в точке)

Формулировка: Если функция [latex]y = f\left(x\right)[/latex] определена и дифференцируема (имеет производную) в некоторой окрестности [latex]U\left(x_{0}\right)[/latex], то она непрерывна в точке [latex]x_{0}[/latex].

Доказательство: Пусть функция [latex]y = f\left(x\right)[/latex] — имеет производную в точке [latex]x_{0}\Rightarrow[/latex];[latex]\Rightarrow \exists \lim\limits_{x \to x_{0}}\frac{f\left(x\right) — f\left(x_{0}\right)}{x-x_{0}}=[/latex][latex]{f}’\left(x_{0}\right)\Rightarrow \frac{f\left(x\right) — f\left(x_{0}\right)}{x-x_{0}} = [/latex][latex]{f}’\left(x_{0}\right)+\alpha \left(\Delta x\right)[/latex], где [latex]\alpha \left(\Delta x\right) = \underset{\Delta x \to 0}{o\left(\Delta x\right)}[/latex][latex]\Rightarrow f\left(x\right)-f\left(x_{0}\right) =[/latex][latex] \left(x-x_{0}\right)\left({f}’\left(x_{0}\right)+\alpha \left(\Delta x\right)\right)\Rightarrow[/latex][latex] \lim\limits_{x\to x_{0}} f\left(x\right)-f\left(x_{0}\right) = 0\Rightarrow[/latex] функция [latex]f\left(x\right)[/latex] — непрерывна в точке [latex]x_{0}[/latex].

Замечание: Условие непрерывности функции в точке не является достаточным для дифференцируемости функции в точке.

Контр-пример:
[latex]y = |x|, y \in C_{\left(-\infty; +\infty\right)}[/latex]
[latex]\forall x_{0} \in \mathbb{R} \lim\limits_{x \to x_{0}} |x| = |x_{0}|[/latex]
KPabs
При [latex]x_{0} = 0[/latex] и [latex]\Delta x > 0[/latex], то получим [latex]\lim\limits_{\Delta x \to 0+} \frac{\Delta y}{\Delta x} = 1 \neq \lim\limits_{\Delta x \to 0-} \frac{\Delta y}{\Delta x} = -1[/latex], где [latex]\Delta x < 0[/latex], а значит функция [latex]y = |x|[/latex] — не дифференцируема в точке 0, хотя и непрерывна в ней.

Список литературы:

  • Курс лекций по математическому анализу в двух частях Часть 1. В.И.Коляда, А.А.Кореновский стр. 108-109.
  • Лекции Зои Михайловны Лысенко.

Тест:


Непрерывность в точке и существование производной

Тест на знание связи дифференцируемости и непрерывности.

Таблица лучших: Непрерывность в точке и существование производной

максимум из 16 баллов
Место Имя Записано Баллы Результат
Таблица загружается
Нет данных