Processing math: 100%

Зависимость функций

Определение 1.

Пусть на множестве GRn заданы непрерывно дифференцируемые функции yi=φi,φ(x),i=1,2,,m,x=(x1,,xn)G.

 

Функция φm называется зависимой на множестве G от функции φ1,,φm1, если существуют множество D в пространстве Rm1y1,,ym1 и непрерывно дифференцируемая на множестве D функция Φ(y1,,ym1) такие, что в любой точке xG выполняются условия (φ1(x),,φm1(x))D и Φ(φ1(x),,φm1(x))=φm(x).

Определение 2.

Функция системы называется зависимой на множестве G, если хоть одна функция системы yi=φi,i=1,2,,m,x=(x1,,xn)G зависит от остальных, в противном случае она независима. 
Ответ на вопрос о зависимости системы функций основную роль играет  матрица Якоби этой системы. (y1,,yn)(x1,,xn),i=1,2,,m;j=1,2,,n,

Теорема (необходимое условие зависимости функций)

Пусть система функций yi=φi,i=1,2,,m,x=(x1,,xn)G  зависима на множестве G и mn. Тогда в любой точке этого множества ранг матрицы Якоби меньше m.

Доказательство

По условию теоремы, функция зависима на множестве G, следовательно хоть одна функция системы зависит от остальных ( по определению 2). Пусть φm зависит от φm,,φm1: φm(x)=Φ(φ1(x),,φm1(x)),xG,

где Φ-непрерывно дифференцируемая функция от (m1) аргументов y1,,ym1. Следовательно ymxj=m1i=1Φyiyixj для всех j=1,2,,n.
Покажем, что m-я строка матрицы Якоби является линейной комбинацией, это будет означать, что ранг матрицы меньше m в каждой точке xG.

Следствие 1

Пусть функция системы зависима на множестве G и m=n , тогда якобиан этой системы функции тождественно равен нулю во всех точках множества G.

Следствие 2

Пусть mn и пусть ранг матрицы Якоби хоть в одной точке множества G равен m, тогда система функций независима на множестве G.

Тесты

Зависимость функции

Предлагаем пройти тесты и закрепить пройденный материал.

Таблица лучших: Зависимость функции

максимум из 8 баллов
Место Имя Записано Баллы Результат
Таблица загружается
Нет данных

М1579. Нахождение площади шестиугольника

Задача из журнала «Квант» (1997, №3)

Условие

Пусть A,B,C,D,E,F — середины сторон AB,BC,CD,DE,EF,FA произвольного выпуклого шестиугольника ABCDEF. Известны площади треугольников ABC,BCD,CDE,DEF,EFA,FAB. Найдите площадь шестиугольника ABCDEF.
M1579(1)рис.1

Решение

Заметим, что SABC=(SABC+SABD)/2,

поскольку все эти три треугольника имеют общее основание AB (рис.1) высота ΔABC равна полусумме высот ΔABC и ΔABD , опущенных на AB. M1579(2)рис.2

Сложив шесть равенств аналогичных (1), получим, что известная нам сумма S площадей треугольника ABC,BCD,CDE,DEF,EFA,FAB равна сумме (S1+S2)/2, где S1- сумма площадей шести треугольников ABC,BCD,CDE,DEF,EFA,FAB, отрезаемых малыми диагоналями, а S2 — сумма площадей треугольников ABC,BCD,CDE,DEF,EFA,FAB полученных «циклическим сдвигом» вершин из ABS.С другой стороны разрезав шестиугольник так, как показано на рисунке 2, и еще двумя аналогичными способами, получающимися из этого разрезанная «циклическим сдвигом» (в том же направлении ABC) для площади S шестиугольника получим равенство 3S=S1+S2. От сюда S=2S/3.

Н.Васильев 

Градиент функции и его геометрический смысл

Прежде чем приступать к прочтению данной статьи, я советую ознакомится с темой Производная по направлению

Определение

Градиент можно обозначать через gradφ, но мы будем обозначать через φ .
φ=(φx,φy,φz)

Предположим, что i, j и k— координатные орты , то  φ=iφx+jφy+kφz

Предположим, что вектор l=(cosα,cosβ,cosγ) и является единичным вектором. Теперь мы можем записать формулу для производной функции по направлению вектора l с помощью градиента : φl=cosαφx+cosβφy+cosγφx=(l,φ)
и как мы говорили ранее, что в l-единственный вектор, следовательно мы имеемφl=|φ|cosδ
(δ — угол образованный вектором l и φ не трудно увидеть из этой формулы, что если в данной точке |φ|2=(φx)2+(φy)2+(φz)20.

(2)

 В трех мерном пространстве градиент имеет хорошую геометрическую интерпретацию, градиент это вектор в котором производная достигает максимума ,только тогда, когда cosφ=1. Теперь понятно, что градиент не зависит от выбора системы координат и определяется самой функцией. Мы можем смело сказать , что если градиент равен нулю в одной декартовой системе координат, то он равен нулю в каждой подобной системе координат. А если градиент не равен нулю то его независимость от выбора декартовой системы координат следует из его геометрического смысла .

Использованная литература:

Тесты

Градиент функции и его геометрический смысл

Предлагаем пройти тесты и закрепить пройденный материал

Таблица лучших: Градиент функции и его геометрический смысл

максимум из 7 баллов
Место Имя Записано Баллы Результат
Таблица загружается
Нет данных