Loading [MathJax]/jax/output/SVG/jax.js

Остатки формулы Тейлора



Остаток формулы Тейлора (стандартное обозначение- latexrn(x0,x)) можно определить, как:
  1. Погрешность, которая возникает при замене функции latexy=f(x) многочленом latexPn(x0,x). Если выполнены условия теоремы о представлении формулы latexf в виде многочлена Тейлора, то для значений latexx из окрестности точки latexx0, для которых погрешность latexrn(x0,x) достаточно мала, многочлен latexPn(x0,x) дает приближенное представление функции.
  2. (На рисунке) Разница значений функции latexf(x) и выражающим её многочленом Тейлора в точке latexx0:latexf(x)Pn(x0,x)=rn(x0,x) (уклонение полинома latexPn от функции latexf(x)).

r(x0,x)

Существует 3 основных представления остаточного члена:

  1. В форме Лагранжа: rn(x0,x)=f(n+1)(x+θ(xx0))(n+1)!(xx0)n+1, latex0<θ<1. 
  2. В форме Коши: rn(x0,x)=f(n+1)(x0+θ1(xx0))n!(1θ1(xx0))n(xx0)n+1, latex0<θ1<1. 
  3. В форме Пеано: rn(x0,x)=o((xa)n),  при latexxa.

Примеры:

  1. Написать разложение функции latexesin(x) до latexx3 с остатком в форме Пеано.
    Спойлер
  2. [свернуть]

  • Вычислить предел, используя формулу Тейлора: limx01+2tg(x)ex+x2arctg(x)sin(x)
    Спойлер
  • Список литературы:

    1. Г.М.Фихтенгольц, Курс дифференциального и интегрального исчисления, том 1, 1962 год, стр. 246-257.
    2. Тер-Крикоров А. М. Шабунин М. И. «Курс математического анализа» 3 издание 2001 года, стр. 158-172
    3. Л. Д. Кудрявцев «Курс математического анализа 1» стр. 339-353
    4. Варятанян Г. М. Математический анализ. Часть 1(3). 2009 с. 44-46

    Формула Тейлора. Виды остаточных членов.


    Таблица лучших: Остатки формулы Тейлора

    максимум из 30 баллов
    Место Имя Записано Баллы Результат
    Таблица загружается
    Нет данных

    О приближенном вычислении с помощью формулы Тейлора

    Если остаток в формуле Тейлора latex |r_{n}(x_{0},x)|< \alpha _{0} &s=1, то формулу Тейлора для многочлена можно записать так:  latex f(x)\approx f(x_{0})+\frac{f'(x_{0})}{1!}(x-x_{0})+\frac{f»(x_{0})}{2!}(x-x_{0})^{2}+…+\frac{f^{(n)}(x_{0})}{n!}(x-x_{0})^{n} &s=1.

    Важна форма записи остаточного члена:

    latex r_{n}(x_{0},x)=\frac{f^{(n+1)}(\xi )}{(n+1)!}(x-x_{0})^{n+1} &s=1.

    latex r_{n}(x_{0},x) &s=1 — определяет погрешность формулы. Если же latex f(x) &s=1 вычисляется по формуле при конкретном числовом значении latex x &s=1, то может оказаться, что слагаемые в этой формуле сами вычисляются приближённо. Тогда погрешность результата будет состоять из погрешности слагаемых и погрешности формулы. Если вычислять все слагаемые с одинаковой точностью latex \alpha _{0} &s=1 (погрешностью формулы), то общая погрешность результата равна latex (n+2)\alpha _{0} &s=1.

    Пусть latex \alpha &s=1 — заранее известная точность результата. Тогда следует преобразовать latex \alpha _{0} &s=1 так, чтобы обеспечить выполнение неравенства   latex (n+2)\alpha _{0}\leq\alpha &s=1, то есть latex \alpha_{0}\leq\frac{\alpha}{n+2} &s=1. При достаточно малых latex n &s=1, например, latex n\leq8 &s=1: latex \alpha_{0}=\frac{\alpha}{10}\leq\frac{\alpha}{n+2} &s=1.

    Обычно точность вычислений latex \alpha &s=1 задается в виде: latex \alpha=10^{-m} \Rightarrow \alpha_{0}=10^{-(m+1)} &s=1. Это значит, что вычисления нужно проводить с одним запасным знаком. Мы установили, что один запасной знак обеспечит требуемую точность при latex n\leq8 &s=1.

    Пример

    Вычислить latex e^{0,1} &s=1 с точностью до latex \alpha=0,001=10^{-3} &s=1.

    Решение

    Оценкой определим, в какой точке удобнее раскладывать исходную функцию (найдём ближайшую к необходимой точку, где известно точное значение функции):

    latex 0\leq0,1\leq0,5 \Rightarrow x\in[0;0,5] &s=1

    Выпишем формулу Тейлора:

    latex e^{x}=1+x+\frac{1}{2}x^{2}+…+\frac{x^{n}}{n!}+\frac{e^{\xi }}{(n+1)!}x^{n+1} &s=1;

    Выполним вычисление по формуле Тейлора, разложив функцию в точке latex x_{0}=0 &s=1

    Выполним оценку погрешности:

    latex r_{n}(0,x)=\left | \frac{e^{\xi }x^{n+1}}{(n+1)!} \right |=\frac{e^{\xi} \left | x \right |^{n+1}}{(n+1)!}\leq\frac{\sqrt{e}x^{n+1}}{(n+1)!} \leq \frac{2x^{n+1}}{(n+1)!} &s=2

    Оценим сверху:

    latex \frac{2x^{n+1}}{(n+1)!}\leq \frac{1}{10} &s=2

    Перенесём 2 в правую часть и выполним обозначение:

    latex \frac{x^{n+1}}{(n+1)!}\leq 0.5*10^{-1}\alpha=\frac{\alpha}{20} &s=2.

    Эта запись удобна тем, что вычисляя последовательность слагаемых latex U_{k}=\frac{x^{k}}{k!} &s=1 мы имеем возможность одновременно видеть достигнута ли требуемая точность.

    По условию:

    latex \alpha=10^{-3} &s=1

    Подставим в оценку, сделанную ранее:

    latex \frac{x^{n+1}}{(n+1)!}\leq 0,00005 &s=2

    Для latex U_{k}=\frac{x^{k}}{k!} &s=1 полагаем latex k=0,1,2,… &s=1

    latexx=0,1U0=1;U1=0,1;U2=0,005;

    latex U_{3}=0,0002; U_{4}=0,00005 &s=1 — выбранное значение latexk подходит.

    latex e^{0,1}\approx 1+0,1+0,005+0,0002+0,00005=1,105 &s=1

    latex e^{0,1}\approx1,105 &s=1

    Неравенство latex \frac{x^{n+1}}{(n+1)!}\leq0,00005 &s=2 оказалось выполненным при latex k=n+1=4 &s=1, latex n=3 &s=1.

    Источники: