Processing math: 100%

Сопряженный оператор: существование и единственность

Определение. Пусть X,Yунитарные пространства. Отображение YX называется линейным оператором A, сопряженным с оператором A, действующим из XY, если для любых xX и yY выполняется условие: (Ax,y)y=(x,Ay)x.

Так как определение не может гарантировать существование сопряженного оператора, введем следующую теорему.

Теорема (существование и единственность сопряженного оператора). Пусть X,Yунитарные пространства. Для всякого линейного оператора A, действующего из XY, существует и притом единственный сопряженный ему оператор A, действующий из YX.

Доказательство. Единственность. В любом пространстве можно выбрать ортонормированный базис, то есть базис, векторы которого попарно ортогональны (произведение любых двух не равных векторов будет равно 0). Тогда длины всех векторов будут равны 1. Обозначим этот базис как e1,e2,,em. Пусть A — линейный оператор, действующий из пространства YX, сопряженный с оператором A. Возьмем произвольный вектор из пространства Y. Образ этого вектора будет принадлежать пространству X, а значит может быть представлен в виде линейной комбинации базисных векторов пространства X. Тогда

Ay=mj=1(Ay,ej)ej= (по свойству скалярного произведения) =mj=1¯(ej,Ay)ej= (по определению сопряженного оператора) =mj=1¯(Aej,y)ej= (по свойству скалярного произведения) =mj=1¯¯(y,Aej)ej=mj=1(y,Aej)ej.

Получили отображение, которое может быть задано единственным образом. Прослеживается это через вектор AyX, который может быть однозначно определен правой частью полученного соотношения, если применить к нему теорему о координатах вектора в ортонормированном базисе (скалярное произведение двух векторов в ортонормированном базисе равно сумме попарных произведений координат этих векторов).

Существование. С помощью полученного равенства можем определить линейное отображение A, ибо для α,βC и y1,y2Y

A(αy1+βy2)=mj=1(αy1+βy2,Aej)ej==αmj=1(y1,Aej)ej+βmj=1(y2,Aej)ej=αAy1+βAy2.

Проверим, что оператор A, заданный равенством выше, удовлетворяет определению сопряженного оператора, то есть xX,yY

(Ax,y)= (согласно разложению вектора x по ортонормированному базису) =(Ami=1(x,ei)ei,y)= (по определению линейного оператора) =(mi=1(x,ei)Aej,y)= (по свойству скалярного произведения) =mi=1(x,ei)(Aej,y).

Найдем скалярное произведение:

(x,Ay)= (согласно разложению вектора x по ортонормированному базису и полученному ранее равенству) =(mi=1(x,ei)ei,mj=1(y,Aej)ej)= (по свойству скалярного произведения) =mi=1mj=1(x,ei)¯(y,Aej)(ei,ej)= (по свойству скалярного произведения) =mi=1(x,ei)¯(y,Aei)=mi=1(x,ei)¯¯(Aei,y)=mi=1(x,ei)(Aei,y).

Получили (Ax,y)=(x,Ay). Следовательно, оператор A, определенный в равенстве, удовлетворяет определению сопряженного оператора, и полученные результаты совпадают.

Примеры решения задач

  1. Пусть оператор A действует в некотором геометрическом пространстве векторов, и задан следующим равенством Ax=[a,x]. Найти сопряженный оператор.
    Решение
  2. Доказать, что если некоторое подпространство инвариантно относительно оператора A, то его ортогональное дополнение инвариантно относительно оператора A.
    Решение
  3. Доказать, что оператор A — линейный.
    Решение

Сопряженный оператор

Тест на знание темы «Сопряженный оператор: существование и единственность»

Смотрите также

  1. Личный конспект, составленный на основе лекций Г. С. Белозерова.
  2. Воеводин В.В. Линейная алгебра. М.: Наука, 1994, Глава 9, § 75, «Сопряженный оператор» (стр. 241)
  3. Фаддеев Д.К. Лекции по алгебре. М.: Наука, 1984, Глава 13, § 4, «Евклидово и унитарное пространства» (стр. 356)
  4. Федорчук В.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. М.: изд. московского ун-та, 1990, Часть 2, Глава 5, § 30, «Линейные отображения евклидовых пространств. Изоморфизмы. Сопряженные операторы»(стр. 269-271)

Определение и примеры линейных операторов. Действия над линейными операторами. Задания

На странице «Определение и примеры линейных операторов. Действия над линейными операторами. Теория» Вы можете ознакомиться с теоретическим материалом.

Упражнение 1.
Проверка оператора на линейность

Проверить, является ли оператор A линейным в R3
Ax=(x2+x3,5x2x1,x1+8x3)

Решение

Упражнение 2.
Найти значение выражения 4A+7B

A,B — линейные операторы из Ω(R3), A(x1,x2,x3)=(x1x2+x3,x2,x3x1), B(x1,x2,x3)=(0,x2,1)

Решение

Упражнение 3.
Найти значение выражения B4A

A,B — линейные операторы из Ω(R3), A(x1,x2,x3)=(0,x2+14x3,x3), B(x1,x2,x3)=(x1+x3,x2,1)

Решение

Упражнение 4.
Найти значение выражения Ax3Bx

A,B — линейные операторы из Ω(M2(R)),
A=2200, B=1120

Решение

Определение и примеры линейных операторов

Выполните тест и проверьте хорошо ли Вы усвоили материал.


Таблица лучших: Определение и примеры линейных операторов

максимум из 3 баллов
Место Имя Записано Баллы Результат
Таблица загружается
Нет данных

Список использованной литературы:

Определение и примеры линейных операторов. Действия над линейными операторами. Теория

Определение

Пусть (X,P), (Y,P) — линейные пространства.
Отображение A:XY называется линейным оператором, если a,bX α,βP выполняется равенство:
A(αa+βb)=αAa+βAb.

Примеры часто используемых операторов:

  • θ:XY — нулевой оператор xX θx=0;
  • ε:XX — тождественный (единичный) оператор xX εx=x;
  • αε:XX — скалярный оператор xX (αε)x=αx, αP;
  • ρ:XL1 — оператор прямого проектирования, где X=L1+L2,
    xX x=x1+x2, x1L1, x2L2, ρx=x1.

Операции над линейными операторами

Сумма линейных операторов

Пусть A,B — линейные операторы из Ω(X,Y)
C:XY, C=A+B
Cx=(A+B)x=Ax+Bx xX.

Произведение оператора и скаляра

Пусть A — линейный оператор из Ω(X,Y), λP.
Тогда произведением λA называется отображение C:XY
xX Cx=(λA)x=λ(Ax).

Произведение линейных операторов

Пусть A,B — линейные операторы из Ω(X,Y) и из Ω(Y,Z)
X, Y, Z — линейные пространства над полем P.
Оператор BA:XZ, определяемый соотношением BAx=B(Ax) xX,
называется произведением операторов A и B.

Линейные операторы

Пройдите тест, чтоб узнать насколько хорошо Вы усвоили материал.


Таблица лучших: Линейные операторы

максимум из 3 баллов
Место Имя Записано Баллы Результат
Таблица загружается
Нет данных

Список использованной литературы: