Абсолютная и условная сходимость несобственных интегралов

Введём понятия абсолютно и условно сходящихся несобственных интегралов.

Пусть дан несобственный интеграл [latex]I=\int_{a}^{b}f(x)dx[/latex]:

  • интеграл [latex]I[/latex] называется абсолютно сходящимся, если сходится [latex]\widetilde{I}=\int_{a}^{b}|f(x)|dx[/latex];
  • интеграл [latex]I[/latex] называется условно сходящимся, если интеграл [latex]I[/latex] сходится, а  [latex]\widetilde{I}[/latex] — расходится.

В случае абсолютной сходимости интеграла [latex]I[/latex] говорят, что функция [latex]f(x)[/latex] абсолютно интегрируема на полусегменте [latex]\left[a,b\right)[/latex].

Пример
Спойлер

sqrtx
Интеграл [latex]\int_{1}^{+\infty}\sqrt{x}dx[/latex] расходится при [latex]x\geq1[/latex].
1x2
Интеграл [latex]\int_{1}^{+\infty}\frac{1}{x^2}[/latex] абсолютно сходится при [latex]x\geq1[/latex].

[свернуть]
Теорема 1

Пусть [latex]f\in{R([a,\xi))}[/latex] для всех [latex]a<\xi<b[/latex]. Тогда из сходимости несобственного интеграла [latex]\widetilde{I}=\int_{a}^{b}|f(x)|dx[/latex] следует сходимость несобственного интеграла [latex]I=\int_{a}^{b}f(x)dx[/latex] и справедливо неравенство:

[latex]\left|\int\limits_{a}^{b}f(x)dx\right|\leq\int\limits_{a}^{b}|f(x)|dx[/latex]
Спойлер

Т.к интеграл [latex]\widetilde{I}[/latex] сходится, то для него выполняется условие Коши:

[latex]\forall\varepsilon>0\;\exists\delta_\varepsilon\in (a,b)\forall\xi’,\xi»\in(\delta_\varepsilon,b)\Rightarrow\left|\int\limits_{\xi’}^{\xi»}|f(x)|dx\right|<\varepsilon.[/latex]

Т.к. [latex]I[/latex] — несобственный интеграл, то подынтегральная функция [latex]f[/latex] интегрируема по Риману на сегменте [latex][\xi’,\xi»][/latex]. Из условия следует, что функция [latex]|f(x)|[/latex] интегрируема по Риману на этом же сегменте.
Т.к. функция интегрируема на каждом отрезке с концами [latex]\xi'[/latex] и [latex]\xi»[/latex], то выполняется неравенство:

[latex]\left|\int\limits_{\xi’}^{\xi»}f(x)dx\right|\leq\left|\int\limits_{\xi’}^{\xi»}|f(x)|dx\right|.[/latex]

Отсюда следует, что

[latex]\forall\varepsilon>0\;\exists\delta_\varepsilon\in (a,b)\forall\xi’,\xi»\in(\delta_\varepsilon,b)\Rightarrow\left|\int\limits_{\xi’}^{\xi»}f(x)dx\right|<\varepsilon.[/latex]

Таким образом, функция [latex]f[/latex] удовлетворяет условию Коши и интеграл [latex]I[/latex] сходится.
Докажем исследуемое неравенство. Воспользуемся следующим  неравенством:

[latex]\left|\int\limits_{a}^{\xi}f(x)dx\right|\leq\int\limits_{a}^{\xi}|f(x)|dx[/latex]

Данное н-во справедливо при любом [latex]\xi\in[a,b)[/latex]. Т.к интегралы [latex]I[/latex] и [latex]\widetilde{I}[/latex] сходятся, то, переходя к пределу при [latex]\xi[/latex] стремящемся к [latex]b[/latex] справа, получим требуемое неравенство.

[свернуть]
Теорема 2

Если функция [latex]g(x)[/latex] абсолютно интегрируема на промежутке [latex]\left[a;b\right)[/latex], то несобственные интегралы [latex]I_{1}=\int_{a}^{b}f(x)dx[/latex] и [latex]I_{2}=\int_{a}^{b}\left(f(x)+g(x)\right)dx[/latex] сходятся или расходятся одновременно.

Спойлер

Пусть [latex]I=\int_{a}^{b}g(x)dx,\;\widetilde{I}=\int_{a}^{b}|g(x)|dx,\;\widetilde{I}_{1}=\int_{a}^{b}\left|f(x)\right|dx,\;\widetilde{I}_{2}=\int_{a}^{b}\left|f(x)+g(x)\right|dx.[/latex]

  1. Из неравенства [latex]\left|f+g\right|\leq\left|f\right|+\left|g\right|[/latex], критерия Коши и сходимости интегралов [latex]\widetilde{I}[/latex] и [latex]\widetilde{I}_{1}[/latex] следует сходимость интеграла [latex]\widetilde{I}_{2}[/latex].
  2. Пусть интеграл [latex]I_{1}[/latex] сходится, а [latex]\widetilde{I}_{1}[/latex] расходится.  Тогда (из сходимости интегралов [latex]I_{1}[/latex] и [latex]I[/latex])  интеграл [latex]I_{2}[/latex] сходится, а [latex]\widetilde{I}_{2}[/latex]  расходится. В противном случае из н-ва [latex]\left|f\right|\leq\left|f+g\right|+\left|g\right|[/latex] и сходимости [latex]\widetilde{I}[/latex] следовала бы сходимость [latex]\widetilde{I}_{1}[/latex]. Аналогично рассматривается ситуация с условной сходимостью интегралов [latex]I_{2}[/latex] и [latex]I_{1}[/latex].
  3. Из расходимости [latex]I_{1}[/latex] следует расходимость [latex]I_{2}[/latex]. Если бы это было не так, то из сходимости [latex]I[/latex]  и равенства [latex]f=\left(f+g\right)-g[/latex] следовала бы сходимость [latex]I_{1}[/latex].

[свернуть]

Замечание

Ни на сходимость, ни на характер сходимости прибавление или вычитание под знаком интеграла абсолютно интегрируемой функции не влияет.

Пример

В качестве примера, исследуем интеграл на абсолютную и условную сходимость. Возьмём интеграл [latex]I=\int_{1}^{+\infty}\frac{\sin{x}}{x^\alpha}dx[/latex].

Спойлер

[latex]I=\int\limits_{1}^{+\infty}\frac{\sin{x}}{x^\alpha}dx[/latex]

Рассмотрим три ситуации:

  • [latex]\alpha>1[/latex]
  • [latex]0<\alpha\leq1[/latex]
  • [latex]\alpha\leq0[/latex]
  1. Пусть [latex]\alpha>1[/latex]. [latex]\begin{vmatrix}\frac{\sin{x}}{x^\alpha}\end{vmatrix}\leq\frac{1}{x^\alpha}[/latex], следовательно, в силу сходимости интеграла [latex]\int_{1}^{+\infty}\frac{dx}{x^\alpha}[/latex], сходится интеграл [latex]\widetilde{I}=\int_{1}^{+\infty}\frac{\left|\sin{x}\right|}{x^\alpha}dx[/latex], т.е. интеграл [latex]I[/latex] сходится абсолютно. Отсюда, по теореме 1, следует сходимость интеграла [latex]I[/latex].
  2. Рассмотрим второй случай. Интегрируя по частям, получим
    [latex]\left.\begin{matrix}I=-\frac{\cos{x}}{x^\alpha}\end{matrix}\right|_{1}^{+\infty}-\alpha\int\limits_{1}^{+\infty}\frac{\cos{x}}{x^{\alpha+1}}dx[/latex],

    где [latex]\lim_{x\rightarrow+\infty}\frac{\cos{x}}{x^{\alpha}}=0[/latex], а [latex]\int_{1}^{+\infty}\frac{\cos{x}}{x^{\alpha+1}}dx[/latex] сходится абсолютно. Следовательно, [latex]\int_{1}^{+\infty}\frac{\cos{x}}{x^{\alpha+1}}dx[/latex] сходится и интеграл [latex]I[/latex] сходится при [latex]0<\alpha\leq1[/latex]. Интеграл [latex]\int_{1}^{+\infty}\frac{\left|\sin{x}\right|}{x^\alpha}dx[/latex] при [latex]0<\alpha\leq1[/latex] расходится, а значит, что при [latex]0<\alpha\leq1[/latex] интеграл [latex]I[/latex] сходится условно.

  3. Рассмотрим [latex]\alpha\leq0[/latex]. Используя критерий Коши, докажем расходимость интеграла [latex]I[/latex]. Пусть [latex]\delta>1[/latex]. Выберем число [latex]n\in\mathbb{N}[/latex] таким, чтобы [latex]2n\pi>\delta[/latex], и положим
    [latex]\xi’_{\delta}=2n\pi+\frac{\pi}{6},\xi»_{\delta}=2n\pi+\frac{5\pi}{6}[/latex].

    Т.к. при [latex]x\in[\xi’_{\delta};\xi»_{\delta}][/latex] выполняется неравенство [latex]\sin{x}\geq\frac{1}{2}[/latex] и [latex]\frac{1}{x^\alpha}\geq1[/latex] при [latex]x\geq1[/latex] и [latex]\alpha\leq0[/latex], то

    [latex]\begin{vmatrix}\int\limits_{\xi’_{\delta}}^{\xi»_{\delta}}\frac{\sin{x}}{x^\alpha}dx\end{vmatrix}=\int\limits_{\frac{\pi}{6}+2n\pi}^{\frac{5\pi}{6}+2n\pi}\frac{\sin{x}}{x^\alpha}dx\geq\frac{1}{2}\int\limits_{\frac{\pi}{6}+2n\pi}^{\frac{5\pi}{6}+2n\pi}dx=\frac{\pi}{3}.[/latex]

    Очевидно, что условие Коши не выполняется и интеграл расходится при [latex]\alpha\leq0[/latex].

Ответ:[latex] I=\int\limits_{1}^{+\infty}\frac{\sin{x}}{x^\alpha}dx[/latex]:

  • абсолютно сходится при [latex]\alpha>1[/latex];
  • условно сходится при [latex]0<\alpha\leq1[/latex];
  • расходится при [latex]\alpha\leq0[/latex].

[свернуть]
Литература
Тесты

Абсолютная и условная сходимость несобственных интегралов

Проверьте свои знание по теме «Абсолютная и условная сходимость несобственных интегралов».

Критерий Сильвестра

Формулировка

Квадратичная форма [latex]Q\left(x \right)[/latex] в [latex]\mathbb{R}^{n}[/latex] положительно определена тогда и только тогда, когда все угловые миноры её матрицы [latex]B[/latex], имеющие вид
$$\Delta_{m}=\begin{vmatrix}b_{1,1}&b_{1,2}&…&b_{1,m}\\b_{2,1}&b_{2,2}&…&b_{2,m}\\…&…&…&…\\b_{m,1}&b_{m,2}&…&b_{m,m}\end{vmatrix},m=1,…,n\left(b_{ij}=b_{ji}, \forall i,j\right)$$
— положительны.

Доказательство

Достаточность

Для доказательства воспользуемся методом математической индукции и вспомогательной леммой.

Лемма

Квадратичная форма тогда и только тогда является положительно определённой, когда она приводится к диагональному виду [latex]\sum_{i=1}^{n}{a_{i}x_{i}^{2}}, a_{i}>0, i=1,…,n [/latex], а значит, и к каноническому виду [latex]Q\left(y \right)=\sum_{i=1}^{n}{y_{i}^{2}}[/latex], где [latex]y_{i}=\sqrt{a_{i}}x_{i}, i=1,…,n[/latex].

База индукции

Для [latex]n=1[/latex] достаточность очевидна.

Предположение индукции

Положим, что для [latex]n>1[/latex] из положительности угловых миноров матрицы квадратичной формы [latex]n-1[/latex] порядка включительно следует возможность приведения квадратичной формы от [latex]n-1[/latex] переменных [latex]x_{1}, x_{2},…,x_{n-1}[/latex] к виду [latex]Q\left(x \right)=\sum_{i=1}^{n}{x_{i}^{2}}[/latex].

Шаг индукции

Покажем, что достаточность имеет место и для квадратичной формы, зависящей от [latex]n[/latex] переменных.

В выражении для квадратичной формы, зависящей от [latex]n[/latex] переменных [latex]x_{1}, x_{2},…,x_{n-1}, x_{n}[/latex], выделим слагаемые, содержащие [latex]x_{n}[/latex]:

[latex]Q\left(x \right)=\sum_{j=1}^{n-1}{\sum_{i=1}^{n-1}{b_{ji}x_{j}x_{i}}}+2\sum_{j=1}^{n-1}{b_{jn}x_{j}x_{_{n}}}+b_{nn}x_{n}^{2}[/latex].

Сумма [latex]\sum_{j=1}^{n-1}{\sum_{i=1}^{n-1}{b_{ji}x_{j}x_{i}}}=Q^{*}\left(x_{1}, x_{2},…,x_{n-1} \right)[/latex] в правой части этого равенства является квадратичной формой [latex]Q^{*}\left(x \right)[/latex], зависящей от [latex]n-1[/latex] переменной, причём её угловые миноры совпадают с угловыми минорами [latex]Q\left(x \right)[/latex] её матрицы до порядка [latex]n-1[/latex] включительно, которые положительны по условию.

Следовательно, по предположению индукции, квадратичная форма [latex]Q^{*}\left(x \right)[/latex] положительно определённа и для неё существует невырожденная замена переменных

[latex]x_{i}=\sum_{i=1}^{n-1}{\gamma _{ji}y_{i}}, j=1,…,n-1,[/latex]

приводящая её к каноническому виду: [latex]Q^{*}\left(x \right)=\sum_{i=1}^{n-1}{y_{i}^{2}}[/latex].
Запишем квадратичную форму [latex]Q\left(x \right)[/latex] в новых переменных:

[latex]Q\left(x \right)=\sum_{i=1}^{n-1}{y_{i}^{2}}+2\sum_{i=1}^{n-1}{b_{in}^{‘}y_{i}x_{_{n}}}+b_{nn}x_{n}^{2}[/latex]

и выделим полные квадраты по [latex]y_{1}, … y_{n-1}[/latex]:

[latex]Q(x)=\sum_{i=1}^{n-1}{(y_{i}^{2}+2b_{in}^{‘}y_{i}x_{n}+b_{in}^{‘2}x_{n}^{2})}+(b_{nn}-\sum_{i=1}^{n-1}{b_{in}^{‘2}})x_{n}^{2}=\sum_{i=1}^{n-1}{z_{i}^{2}}+b_{nn}^{»}x_{n}^{2}[/latex],

где [latex]b_{nn}^{»}=b_{nn}-\sum_{i=1}^{n-1}{b_{in}^{‘2}}[/latex], [latex]z_{i}=y_{i}+b_{in}^{‘}x_{n}[/latex], [latex]i=1,…,n-1[/latex].

В матричном виде эту замену переменных можно описать как

[latex]\begin{pmatrix}z_{1}\\ z_{2}\\ …\\ z_{n-1}\\ x_{n}\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1 &0 &… &0 &b’_{1,n} \\ 0& 1 & … & 0 & b’_{2,n}\\ …& …& … &… &… \\ 0 & 0 & … & 1& b’_{n-1,n}\\ 0& 0 & … & 0 & 1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}y_{1}\\ y_{2}\\ …\\ y_{n-1}\\ x_{n}\end{pmatrix}[/latex],

и поскольку её определитель отличен от нуля, то эта замена невырожденная.

Наконец, определитель матрицы квадратичной формы сохраняет знак при замене базиса. Определитель матрицы [latex]B[/latex] квадратичной формы в исходном базисе положительный, поскольку этот определитель является угловым минором порядка [latex]n[/latex]. Но из выражения для [latex]Q \left(x \right)[/latex] в конечно базисе мы получаем, что определитель квадратичной формы [latex]Q \left(x \right)[/latex] равен [latex]b»_{nn}[/latex]. Поэтому [latex]b»_{nn}>0[/latex] и можно ввести переменную [latex]z_{n}=\sqrt{b»_{nn}}x_{n}[/latex], в результате чего получаем канонический вид квадратичной формы [latex]Q\left(x \right)=\sum_{i=1}^{n}{z_{i}^{2}}[/latex].

Отсюда следует, что квадратичная форма [latex]Q\left(x \right)[/latex] положительно определена.

Достаточность доказана.

Необходимость

Дано, что квадратичная функция положительно определена, нужно доказать положительность угловых миноров её матрицы. Снова применим метод математической индукции по числу переменных [latex]n[/latex].

База индукции

Для [latex]n=1[/latex] достаточность очевидна.

Предположение индукции

Пусть для [latex]n>1[/latex] и для форм от меньшего числа переменных утверждение теоремы верно.

Шаг индукции

Поскольку квадратичная форма [latex]Q^{*}\left(x \right)[/latex] из доказательства достаточности также является положительно определённой, то по предположению индукции следует, что её угловые миноры, совпадающие с угловыми минорами матрицы [latex]B[/latex] до порядка [latex]n>1[/latex], положительны. А определитель самой матрицы [latex]B[/latex], который является угловым минором порядка [latex]n[/latex],положителен, поскольку [latex]Q\left(x \right)[/latex] приводится к каноническому виду [latex]Q\left(x \right)=\sum_{i=1}^{n}{z_{i}^{2}}[/latex], и определитель матрицы полученной при этом квадратичной формы равен [latex]1[/latex] и имеет такой же знак, как и определитель матрицы [latex]B[/latex].

Необходимость доказана.

Теорема доказана.

Следствие

Для того, чтобы квадратичная форма [latex]Q\left(x \right)[/latex] в [latex]\mathbb{R}^{n}[/latex] была отрицательно определена, необходимо и достаточно, чтобы все угловые миноры её матрицы [latex]B[/latex] имели чередующиеся знаки, начиная с минуса.

Примеры

При решении воспользоваться критерием Сильвестра.

Пример 1

Определить вид квадратичной формы [latex]Q\left(x_{1},x_{2} \right)=x_{1}^{2}+2x_{2}^{2}-x_{1}x_{2}[/latex].

Пример 2

Определить вид квадратичной формы [latex]Q\left(x_{1},x_{2},x_{3} \right)=-4x_{1}^{2}-2x_{2}^{2}-x_{3}^{2}[/latex]

[spoilergroup]

Пример 1

Построим матрицу квадратичной формы:

[latex]\begin{pmatrix}1 &-0,5\\ -0,5&2 \end{pmatrix}[/latex]

Посчитаем определители угловых миноров.

[latex]\Delta _{1}=1, \Delta _{2}=1,75[/latex]

Квадратичная форма положительно определённая по критерию Сильвестра.

[свернуть]

Пример 2

Построим матрицу квадратичной формы:

[latex]\begin{pmatrix}-4 &0 &0\\ 0& -2&0 \\ 0 & 0&-1 \end{pmatrix}[/latex]

Посчитаем определители угловых миноров.

[latex]\Delta _{1}=-4, \Delta _{2}=8, \Delta _{3}=-8[/latex]

Квадратичная форма отрицательно определённая по следствию из критерия Сильвестра.

[свернуть]

[/spoilergroup]

Литература

Тест на умение применить критерий Сильвестра

Тест на умение применить критерий Сильвестра для определения вида квадратичных форм.

Несобственные интегралы от неограниченных функций

Определение

Пусть функция [latex]f[/latex] задана на полуинтервале [latex][a,b)[/latex], где $-\infty<a<b<+\infty$, и интегрируема по Риману на любом отрезке [latex][a,\xi][/latex], где $a<\xi<b$. Тогда, если существует конечный предел [latex]\lim_{\xi \to b-0}\int_{a}^{\xi}{f(x)dx}[/latex], то несобственный интеграл $II$ рода [latex]\int_{a}^{b}{f(x)dx}[/latex] называют сходящимся и полагают

$$\int\limits_a^b{f(x)dx}=\lim_{\xi \to b-0}\int\limits_{a}^{\xi}{f(x)dx}$$

В противном случае несобственный интеграл называют расходящимся.

Аналогично, если существует конечный [latex]\lim_{\xi \to a+0}\int_{\xi}^{b}{f(x)dx}[/latex], то несобственный интеграл $II$ рода [latex]\int_{a}^{b}{f(x)dx}[/latex] называют сходящимся и полагают

$$\int\limits_a^b{f(x)dx}=\lim_{\xi \to a+0}\int\limits_{\xi}^{b}{f(x)dx}$$

В противном случае, если такого предела нет, расходящимся.

Замечание

Определение несобственного интеграла от непрерывных функций является содержательным лишь в случае, когда  [latex]f(x)[/latex] неограниченна  в окрестности точек [latex]b,a[/latex]. При этом, эти точки называются особыми.

Пример:

Курсовая
Рассмотрим функцию [latex]\frac{1}{\sqrt{1-x}}[/latex]. Эта функция непрерывна на промежутке [latex][0,1)[/latex], но не ограничена на этом промежутке. При [latex]\forall\xi\in [0,1)[/latex] функция [latex]\frac{1}{\sqrt{1-x}}[/latex] интегрируема на отрезке [latex][0,\xi][/latex], причем [latex]J(\xi)=\int_{0}^{\xi}{\frac{dx}{\sqrt{1-x}}}=\left(-2\sqrt{1-x})\right|^{\xi}_{0}=2(1-\sqrt{1-\xi})[/latex], откуда следует, что существует конечный [latex]\lim_{\xi \to 1-0}F(\xi)=2[/latex]. В этом случае говорят, что несобственный интеграл от функции [latex]\frac{1}{\sqrt{1-x}}[/latex] на промежутке [latex][0,1)[/latex] равен [latex]2[/latex], т.е. [latex]\int_{0}^{1}{\frac{dx}{\sqrt{1-x}}}=2[/latex]. Число [latex]2[/latex] можно интерпретировать как площадь заштрихованной фигуры на Рис.1.

Тест по теме: Несобственные интегралы от неограниченных функций

Этот тест покажет насколько хорошо вы усвоили данную тему.

Таблица лучших: Тест по теме: Несобственные интегралы от неограниченных функций

максимум из 10 баллов
Место Имя Записано Баллы Результат
Таблица загружается
Нет данных

Знакоопределённые квадратичные формы

Определение

Квадратичная форма называется знакоопределённой, если она положительно определённая или отрицательно определённая.

Пусть [latex]x \in \mathbb{R}^{n}[/latex].

Квадратичная форма [latex]Q[/latex] называется положительно определённой если для любого [latex]x\neq 0[/latex] справедливо неравенство [latex]Q\left(x \right)>0[/latex].

Аналогично, если для любого [latex]x\neq 0[/latex] имеем [latex]Q\left(x \right)<0[/latex], то такая квадратичная форма называется отрицательно определённой.

Примеры

Пример 1

Является ли квадратичная форма [latex]Q\left(x_{1},x_{2} \right)=x_{1}^{2}+2x_{2}^{2}[/latex] знакоопределённой? Если да, то какой именно?

Ответ

Нет, квадратичная форма является неопределённой.

[свернуть]

Пример 2

Является ли квадратичная форма [latex]Q\left(x_{1},x_{2},…,x_{n} \right)=x_{1}^{2}+…+x_{m }^{2}-x_{m+1}^{2}-…-x_{n}^{2}[/latex], где [latex]\left(m<n\right)[/latex], знакоопределённой? Если да, то какой именно?

Ответ

Да, является. Квадратичная форма положительно определённая, так как [latex]Q\left(x_{1},x_{2} \right)>0[/latex] для всех [latex]x_{1},x_{2}[/latex], кроме [latex]x_{1}=x_{2}=0[/latex].

[свернуть]

Тест на знание знакоопределённой квадратичной формы

Тест на умение распознать вид квадратичной формы.

Свойства сходящихся рядов

Свойство 1

Если ряды

[latex]\sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n[/latex] (1) и [latex]\sum\limits_{n=1}^{\infty}b_n[/latex] (2)

сходятся, и их суммы равны соответственно [latex]S[/latex], [latex]\sigma [/latex], то [latex]\forall \alpha ,\beta \epsilon \mathbb{R} [/latex] ряд

[latex]\sum\limits_{n=1}^{\infty}(\alpha a_n+\beta b_n)[/latex] (3)

сходится, при этом его сумма [latex]\tau=\alpha S+\beta\sigma[/latex].

Доказательство.

Пусть [latex]S_n, \sigma_n, \tau _n[/latex] n-е частичные суммы соответственно рядов (1), (2), (3). Тогда [latex] \tau _n=\alpha S_n +\beta \sigma_n[/latex]. Поскольку [latex]\left \{ S_n \right \}[/latex] и [latex]\left \{ \sigma _n \right \}[/latex] сходятся, то последовательность [latex]\left \{ \tau _n \right \}[/latex] имеет конечный предел по свойству сходящихся последовательностей, то есть ряд (3) сходится и справедливо [latex]\tau=\alpha S+\beta\sigma[/latex].

Замечание:

Если ряды (1) и (2) расходятся, то о сходимости ряда (3) ничего утверждать нельзя. Ряд может быть сходящимся, а может быть расходящимся.

Например:

  1. [latex]\sum\limits_{n=1}^{\infty}n[/latex] и [latex]\sum\limits_{n=1}^{\infty}n[/latex] — расходятся, и
    [latex]\sum\limits_{n=1}^{\infty}(n+n)[/latex] расходится.
  2. [latex]\sum\limits_{n=1}^{\infty}n[/latex] и [latex]\sum\limits_{n=1}^{\infty}(-n)[/latex] — расходятся, но
    [latex]\sum\limits_{n=1}^{\infty}(n-n)=0[/latex] сходится.

Свойство 2

Если сходится ряд [latex]\sum_{n=1}^{\infty}a_n[/latex] (1), то [latex]\forall t\epsilon \mathbb{N}[/latex] сходится ряд [latex]\sum_{n=t+1}^{\infty}a_n[/latex]. (2)

Данный ряд называют t-м остатком ряда (1). Верно и обратное: если при фиксированном t ряд (2) сходится, тогда и ряд (1) сходится.

Доказательство.

Пусть [latex]\sum_{i=1}^{n}a_i=S_n[/latex] — n-я частичная сумма ряда (1) и [latex]\sum_{j=1}^{t+k}a_j=\sigma_k^{(t)}[/latex] — k-я частичная сумма ряда (2). Тогда
[latex]S_n=S_t+\sigma _k^{(t)}[/latex], где [latex]n=t+k[/latex]. (*)

Если ряд (1) сходится, то [latex]\exists \lim_{n \to \infty}S_n[/latex], причем конечный, таким образом из равенства (*) следует, что при фиксированном t существует конечный предел последовательности [latex]\left \{ \sigma _k^{(t)} \right \}[/latex] при [latex]k\rightarrow \infty[/latex], то есть ряд (2) сходится.

Обратное утверждение: если [latex]\exists \lim_{k \to \infty}\sigma_k^{(t)}[/latex] и он конечен при фиксированном t, то существует конечный [latex]\lim_{n \to \infty}S_n[/latex].

Замечание:

Свойство утверждает, что сходимость ряда не изменится, если отбросить конечное число членов ряда.

Свойство 3

Если ряд [latex]\sum_{n=1}^{\infty}a_n[/latex] (1) сходится, то ряд [latex]\sum_{j=1}^{\infty}b_j[/latex] (2), полученный путем группировки членов ряда (1) без изменения порядка их расположения, также сходится и его сумма равна сумме ряда (1).

Доказательство.

Пусть [latex]b_1=a_1+…+a_{k_{1}}[/latex]
[latex]b_{2}=a_{k_{1}+1}+…+a_{k_{2}}[/latex]

….

[latex]b_j=a_{k_{j-1}}+…+a_{k_{j}}[/latex],

где [latex]j\epsilon \mathbb{N}[/latex], [latex]\left \{ k_j \right \}[/latex] — строго возрастающая последовательность натуральных чисел.

Пусть [latex]\sum_{k=1}^{n}a_k=S_n[/latex], [latex]\sum_{j=1}^{m}b_j=\sigma _m[/latex], тогда [latex]\sigma _m=S_{k_{m}}[/latex]. Так как [latex]\left \{ \sigma _m \right \}[/latex]-подпоследовательность сходящейся последовательности [latex]\left \{ S_n \right \}[/latex], то [latex]\exists \lim_{m \to \infty}\sigma _m=S[/latex], где [latex]S[/latex]-сумма ряда (1).

Литература

Свойства сходящихся рядов

Тест на проверку знаний свойств сходящихся рядов.