Processing math: 100%

Мера Жордана в n-мерном пространстве

Для начала определим некоторые важные понятия и рассмотрим их свойства.

Клеточное множество в Rn

Пусть задано множество A. Совокупность множеств {A1,A2,,An} назовем разбиением множества A, если выполнены условия:
1) A=ni=1Ai.
2) Множества A1,A2,,An попарно не пересекаются.
Множество
Π={(x1,,xn):aixi<bi,i=¯1,n}
будем называть клеткой в Rn. Пустое множество — тоже клетка, размер которой бесконечно мал.
Множество ARn называется клеточным, если оно является объединением конечного числа попарно непересекающихся клеток.

Свойства клеточных множеств.

Свойство 1. Пересечение двух клеток есть клетка.

Спойлер

Свойство 2. Объединение конечного числа непересекающихся клеточных множеств является клеточным множетсвом

Спойлер

Свойство 3. Пересечение двух клеточных множеств есть клеточное множество.

Спойлер

Свойство 4. Разность двух клеток есть клеточное множество.

Спойлер

Свойство 5. Разность двух клеточных множеств есть клеточное множество.

Спойлер

Свойство 6. Объединение конечного числа клеточных множеств есть клеточное множество

Спойлер

Мера клеточного множества

Ребром клетки назовем любой из ее составляющих полуинтервалов [ai,bi).
Мерой клетки будем называть произведение длин ее ребер: m(Π)=(b1a1)(bnan) Для одномерного случая это будет длина полуинтервала, для двумерного — площадь прямоугольника, для трехмерного — объем параллелепипеда.
Мерой клеточного множества A назовем число:
m(A)=pi=1m(Πi),
где Π1,,Πp — разбиение множества A.
Теперь докажем корректность определения.

Лемма 1. Мера клеточного множества не зависит от способа разбиения этого множества на клетки.

Спойлер

Свойства меры клеточных множеств

Свойство 1. Если клеточные множества A1,,Ap попарно не пересекаются, то
m(pi=1Ai)=pi=1m(Ai)

Спойлер

Свойство 2. Если A и B- клеточные множества и AB, то
m(B)=m(A)+m(BA),m(A)m(B).

Спойлер

Свойство 3. Если A1,,Ap — клеточные множества, то
m(pi=1Ai)pi=1m(Ai)

Спойлер

Внутренностью клеточного множества назовем совокупность всех его внутренних точек, границей клетки — совокупность всех ее ребер.

Свойство 4. Для любого клеточного множества A и любого ε>0 существует клеточное множество Aε, такое что Aε¯AεA0A, где ¯Aε — замыкание множества Aε, A0 — внутренность множества Aε.

Спойлер

Подготовив все необходимые понятия, перейдем к основной части нашей работы.

Мера Жордана

Множество ΩRn называется измеримым по Жордану, если для любого ε>0 найдутся два клеточных множества A,B, такие что AΩB и m(B)m(A)<ε.

method-draw-image
Рис. 1. Иллюстрация к определению множества, измеримого по Жордану.

Мы видим, что supAΩm(A)infBΩm(B).
Числа supAΩm(A) и infBΩm(B) называются соответственно нижней и верхней мерой Жордана. Если эти меры равны, то множество m(Ω) — измеримо, а его мерой будет число m(Ω)=supAΩm(A)=infBΩm(B).
Докажем корректность определения.

Лемма 2. В определении меры измеримого по Жордану множества Ω число m(Ω) существует и единственно, причем
m(A)m(Ω)m(B)

Спойлер

Рассмотрим еще один важный случай.

Множества жордановой меры нуль

Чтобы определить понятие множества меры нуль, докажем небольшую лемму.

Лемма 3. Если ERn и для любого ε>0 найдется клеточное множество B=Bε такое что EB и mB<ε, то mE=0

Спойлер

Определенное таким образом множество будем называть множеством меры нуль. Такие множества обладают некоторыми важными свойствами, которые мы сейчас и рассмотрим.

Свойство 1. Объединение конечного числа множеств меры нуль есть множество меры нуль.

Спойлер

Свойство 2. Подмножество множества меры нуль есть множество меры нуль.

Спойлер

Логично, что должны быть определенные необходимые и достаточные условия измеримости множества по Жордану. Прежде чем перейти к ним, докажем вспомогательную лемму.

Лемма 4 Если связное множество ARn не имеет общих точек с границей множества BRn, то A лежит либо внутри B, либо внутри его дополнения.

Спойлер

И, наконец, докажем критерий.

Теорема(критерий измеримости множества в Rn). Множество ΩRn будет измеримым по Жордану тогда и только тогда, когда оно ограниченно, а его граница Ω имеет жорданову меру нуль.

Спойлер

Свойства множеств, измеримых по Жордану

Свойство 1. Если множества Ω1 и Ω2 измеримы по Жордану, то множества Ω1Ω2, Ω1Ω2, и Ω1Ω2 также измеримы по Жордану.

Спойлер

Свойство 2. Если множества Ωi,i=¯1,n измеримы по Жордану, то и множествo ni=1Ωi измеримо по Жордану, и
m(ni=1Ωi)ni=1m(Ωi).
Если множества Ωi,i=¯1,n попарно не пересекаются, то
m(ni=1Ωi)=ni=1m(Ωi).

Спойлер

Пример

Спойлер

Использованная литература:

Дополнительная литература:

Тест "Мера Жордана"

Пройдите небольшой тест, чтобы закрепить ваши знания.

Таблица лучших: Тест "Мера Жордана"

максимум из 9 баллов
Место Имя Записано Баллы Результат
Таблица загружается
Нет данных

Операции на множествах. Свойства операций

Операции на множествах

1. Объединение

Объединение двух множеств:

Пусть даны два множества latexA и latexB, тогда их объединением называется множество latexAB, содержащее в себе все элементы
исходных множеств:

latexAB={x|xAxB}

Объединение более чем двух множеств:

Пусть дано семейство множеств latex{Mα},αA, тогда его объединением называется множество, состоящее из всех элементов всех множеств семейства:

latexαAMα latex={x|αAxMα}

Пересечение

Пусть даны два множества latexA и latexB, тогда их пересечением называется множество latexAB, которому принадлежат те и только те элементы, которые одновременно принадлежат двум множествам:

latexAB={x|xAxB}

3.Разность

Пусть даны два множества latexA и latexB, тогда их разностью называется множество latexAB, содержащее в себе элементы latexA, но не  latexB :

latexAB={xA|xB}

4.Симметрическая разность

Пусть даны два множества latexA и latexB, тогда их симметрической разностью называется множество latexAΔB, куда входят все те элементы первого множества, которые не входят во второе множество, а, также те элементы второго множества, которые не входят в первое множество:

latexAΔB=(AB)(BA)

5.Дополнение

Пусть дано множество latexA, его  дополнением называется семейство элементов, не принадлежащие данному множеству:
latex¯A={x|xA}

 Свойства операций

Пусть latexA, latexB, latexC — произвольные множества, тогда:

1. Операция объединение множеств коммутативна:

latexAB=BA

2. Операция объединение множеств ассоциативна:

latex(AB)C=A(BC)

3. Операция пересечение множеств коммутативна:

latexAB=BA

4. Операция пересечения множеств ассоциативна:

latex(AB)C=A(BC)

5. latex(AB)C=(AB)(BC)

6. latex(AB)C=(AB)(BC)

7. latexC(AB)=(CA)(CB)

8.  latexC(AB)=(CA)(CB)

9. latexCBC=(AB)(CB)

10. latexAΔB=(AB)(AB)

11. Симметрическая разность коммутативна:

latexAΔB=BΔA

12. Симметрическая разность ассоциативна:

latex(AΔB)ΔC=AΔ(BΔC)

Примеры

1. Пусть latexA={1,2,3,4}, latexB={4,5,6,7},тогда

latexAB={1,2,3,4,5,6,7}.

2. Пусть latexA={1,2,3,4}, latexB={3,4,5,6}, тогда

latexAB={3,4}.

3. Пусть latexA={1,2,3,4}, latexB={4,5,6,7}, тогда

latexAB={1,2,3}, latexBA={5,6,7}.

4.  Пусть latexA={1,2,3,4,5}, latexB={3,4,5,6,7}, тогда

latexAΔB={1,2,6,7}.

Литература:

Операции на множествах. Свойства операций.

Тестовые вопросы по выше изложенному материалу

Двойственность открытых и замкнутых множеств

Пусть множество [latex]E \subset \mathbb{R}^n[/latex]. Тогда множество всех точек [latex]x \in \mathbb{R}^n[/latex], не принадлежащих множеству [latex]E[/latex], называется дополнением множества [latex]E[/latex] и обозначается [latex]cE[/latex] или [latex]E^c[/latex].

Теорема. Для того чтобы множество [latex]E \subset \mathbb{R}^n[/latex] было замкнутым, необходимо и достаточно, чтобы его дополнение [latex]G \equiv cF[/latex] было открытым. Доказательство.
Необходимость. Пусть [latex]E[/latex] замкнуто и [latex]x[/latex] – произвольная точка из [latex]G[/latex]. Докажем, что она будет внутренней в [latex]G[/latex]. Поскольку [latex]x \notin E[/latex], то она не будет предельной точкой для [latex]E[/latex] и найдется такая ее окрестность [latex]U_x[/latex], которая не содержит ни одной точки из [latex]E[/latex]. Следовательно, эта окрестность полностью содержится в [latex]G[/latex], так что [latex]x[/latex] – внутренняя точка множества [latex]G[/latex].
Достаточность. Предположим теперь, что [latex]G[/latex] – открыто. Докажем тогда, что [latex]E[/latex] замкнуто. Для этого достаточно показать, что любая точка [latex]x[/latex], которая не принадлежит [latex]E[/latex], не будет предельной для [latex]E[/latex]. Если [latex]x \notin E[/latex], то [latex]x \in G[/latex], а так как [latex]G[/latex] открыто, следовательно найдется окрестность [latex]U_x \subset G[/latex]. Она не будет содержать точек из [latex]E[/latex], так что [latex]x[/latex] не является предельной для [latex]E[/latex], ч. т. д.

Отношение двойственности. Пусть [latex] \left\{ E_{\alpha} \right\} [/latex] – произвольное семейство множеств. Тогда дополнение к объединению множеств [latex]E_{\alpha}[/latex] равно пересечению дополнений множеств [latex]E_{\alpha}[/latex], а дополнение к пересечению равно объединению дополнений, т. е. [latex]c(\bigcup E_{\alpha}) = \bigcap(cE_{\alpha}), c(\bigcap E_{\alpha}) = \bigcup(cE_{\alpha})[/latex].

Литература:

Открытые множества и их свойства

ОТКРЫТЫЕ МНОЖЕСТВА

Определение. Множество всех точек [latex]x[/latex]пространства [latex]mathbb{R}^n[/latex], таких, что [latex]| x- x_0| < rho, rho > 0[/latex], называется открытым шаром с центром в точке [latex]x_0[/latex] и радиусом [latex]rho[/latex]. Этот шар также называется [latex]rho[/latex]-окрестностью точки [latex]x_0[/latex] и обозначается [latex]B(x_0,rho)[/latex].

Определение. Зададим подмножество [latex]E[/latex] пространства [latex]mathbb{R}^n[/latex]. Точка [latex]x_0[/latex] множества [latex]E[/latex] называется внутренней точкой множества, если существует [latex]B(x_0,rho)[/latex], содержащийся в [latex]E[/latex]. Иными словами, [latex]x_0[/latex] является внутренней точкой множества [latex]E[/latex], если она входит в [latex]E[/latex] вместе с некоторой окрестностью.

Определение. Множество [latex]E subset mathbb{R}^n[/latex] называется открытым, если любая его точка будет внутренней в [latex]E[/latex]. Условимся также считать пустое множество [latex]varnothing[/latex] открытым.

СВОЙСТВА ОТКРЫТЫХ МНОЖЕСТВ

Обозначим через [latex]A[/latex] множество индексов, и каждому элементу [latex]alpha in A[/latex] поставим в соответствие множество [latex]E_{alpha}[/latex]. Тогда [latex]left{E_{alpha}right}_{alpha in A}[/latex] называется семейством множеств

Теорема. Открытые множества в пространстве [latex]mathbb{R}^n[/latex] обладают такими свойствами:

  1. Пустое множество [latex]varnothing[/latex] и всё пространство [latex]mathbb{R}^n[/latex] открыты;
  2. Пересечение всякого конечного числа открытых множеств также открыто;
  3. Объединение всякого семейства [latex]left{G_{alpha}right}_{alpha in A}[/latex] открытых множеств также открыто

Доказательство.

  1. Пустое множество [latex]varnothing[/latex] является открытым по определению, а пространство [latex]mathbb{R}^n[/latex], очевидно, открыто, так как всякий шар содержится в [latex]mathbb{R}^n[/latex].
  2. Пусть [latex]E_1,…,E_n[/latex] – открытые множества,[latex]E = bigcap_{i=1}^{n}[/latex]. Предположи, что [latex]x in E[/latex]. Тогда [latex]x in E_i[/latex] для любого [latex]i=1,…,n[/latex]. Но все множества [latex]E_i[/latex] являются открытыми, так что для любого [latex]i=1,…,n[/latex] найдется открытый шар [latex]B(x,rho_i) subset E_i[/latex]. Среди всех этих шаров выберем шар с наименьшим радиусом [latex]B(x,rho)[/latex], где [latex]r=min(rho_1,…,rho_n)[/latex]. Тогда [latex]E(x,rho) subset E_i[/latex] при каждом [latex]i=1,…,n[/latex], а значит, [latex]B(x,rho) subset E[/latex], и тем самым доказано, что множество [latex]E[/latex] открыто.
  3. Пусть [latex]E=bigcup_{alpha in A}E_{alpha}[/latex], где все множества [latex]E_{alpha}[/latex] открыты. Докажем, что множество [latex]E[/latex] также открыто. Предположим, что [latex]x in E[/latex]. Тогда [latex]x[/latex] принадлежит хотя бы одному из множеств [latex]E_{alpha_0}[/latex]. Так как это множество [latex]E_{alpha_0}[/latex] открыто, то найдется окрестность [latex]B(x,rho) subset E_{alpha_0} subset E[/latex]. Таким образом, [latex]E[/latex] – открытое множество.

[latex]square[/latex]

Замечание. Пересечение бесконечного семейства открытых множеств не обязательно будет открытым. К примеру, пусть [latex]B_k[/latex] – открытый шар с центром в нуле и радиусом [latex]frac{1}{k}(k=1,2,…)[/latex]. Тогда [latex]bigcap_{k=1}^{infty}B_k = left{0right}[/latex]. Но множество [latex]left{0right}[/latex], состоящее из одной точки, не является открытым, поскольку оно не содержит в себе ни одного шара.

Литература:

Открытые множества и их свойства

Тест по теме «Открытые множества и их свойства»


Таблица лучших: Открытые множества и их свойства

максимум из 20 баллов
Место Имя Записано Баллы Результат
Таблица загружается
Нет данных

Открытые множества и их свойства

Открытые множества

Определение. Множество всех точек xпространства Rn, таких, что |xx0|<ρ,ρ>0, называется открытым шаром с центром в точке x0 и радиусом ρ. Этот шар также называется ρ-окрестностью точки x0 и обозначается B(x0,ρ).

Определение. Зададим подмножество E пространства Rn. Точка x0 множества E называется внутренней точкой множества, если существует B(x0,ρ), содержащийся в E. Иными словами, x0 является внутренней точкой множества E, если она входит в E вместе с некоторой окрестностью.

Определение. Множество ERn называется открытым, если любая его точка будет внутренней в E. Условимся также считать пустое множество  открытым.

Свойства открытых множеств

Обозначим через A множество индексов, и каждому элементу αA поставим в соответствие множество Eα. Тогда {Eα}αA называется семейством множеств

Теорема. Открытые множества в пространстве Rn обладают такими свойствами:

  1. Пустое множество и всё пространство Rn открыты;
  2. Пересечение всякого конечного числа открытых множеств также открыто;
  3. Объединение всякого семейства {Gα}αA открытых множеств также открыто

Доказательство.

  1. Пустое множество  является открытым по определению, а пространство Rn, очевидно, открыто, так как всякий шар содержится в Rn.
  2. Пусть E1,,En – открытые множества,E=ni=1Ei. Предположим, что xE. Тогда xEi для любого i=1,,n. Но все множества Ei являются открытыми, так что для любого i=1,,n найдется открытый шар B(x,ρi)Ei. Среди всех этих шаров выберем шар с наименьшим радиусом B(x,ρ), где r=min(ρ1,,ρn). Тогда E(x,ρ)Ei при каждом i=1,,n, а значит, B(x,ρ)E, и тем самым доказано, что множество E открыто.
  3. Пусть E=αAEα, где все множества Eα открыты. Докажем, что множество E также открыто. Предположим, что xE. Тогда x принадлежит хотя бы одному из множеств Eα0. Так как это множество Eα0 открыто, то найдется окрестность B(x,ρ)Eα0E. Таким образом, E – открытое множество.◻

Замечание. Пересечение бесконечного семейства открытых множеств не обязательно будет открытым. К примеру, пусть Bk – открытый шар с центром в нуле и радиусом 1k(k=1,2,). Тогда k=1Bk={0}. Но множество {0}, состоящее из одной точки, не является открытым, поскольку оно не содержит в себе ни одного шара.

Литература:

Открытые множества и их свойства

Тест по теме «Открытые множества и их свойства»


Таблица лучших: Открытые множества и их свойства

максимум из 20 баллов
Место Имя Записано Баллы Результат
Таблица загружается
Нет данных