Processing math: 100%

Критерий обратимости

Теорема (Критерий обратимости квадратных матриц). Квадратная матрица порядка n обратима тогда и только тогда, когда она невырожденная.

Необходимость. Пусть AMn(P). И пусть для нее существует правая обратная матрица, тогда, применяя одно из свойств умножения матриц, получаем AB=E, где Eединичная матрица.det(AB)=detAdetB=1detA0

— по определению матрица A невырожденная.

Тогда покажем, что и для левой обратной матрицы результат аналогичен. Применяя одно из свойств умножения матриц получаем BA=E.det(BA)=detBdetA=1detA0

— по определению матрица A невырожденная.

Зная определение обратной матрицы, видим, что необходимость выполняется.

Достаточность. Пусть AM0n(P), то есть(detA)0. Укажем обратную матрицу явно. Для удобства обозначим за ˜A=(A11A12A1nA21A22A2nAn1An2Ann)

- присоединенную матрицу такую, что ˜A=Aij, где Aij — это алгебраические дополнения к элементу aij матрицы A, i=¯1,n и j=¯1,n. Тогда (˜A)T=Aji.

Покажем, что A1=1detA(˜A)T. Для этого следует проверить выполнение таких равенств: A1detA(˜A)T=E и 1detA(˜A)TA=E.

Проверим первое равенство. Положим B=A1detA(˜A)T, тогда bij=nk=1aik1detAAjk=1detAnk=1aikAjk.

Если i=j, то по определению детерминанта получаем bij=1detAdetA=1.

Если ij, то по теореме о «чужих» дополнениях bij=0.

Таким образом, мы доказали, что E=A1detA(˜A)T.

Проверим второе равенство. Положим, C=1detA(˜A)TA. Тогда cij=nk=11detAAjkaik=1detAnk=1Ajkaik. Получаем, что при i=j cij=1detAdetA=1, а при ijcij=0.

Получаем, что выполняется первое и второе равенство, следовательно, достаточность данного критерия доказана.

Следствие. detA1=(detA)1.

Примеры решения задач

Рассмотрим примеры задач. Читателю с целью самопроверки предлагается решить данные примеры самому, а затем сверить свое решение с приведенным.

  1. Докажите, что матрица A не имеет обратной. A=(1021234621230121).

    Решение

    Следуя из условия требуется показать, что исходная матрица не удовлетворяет условиям критерия обратимости квадратных матриц. Проверим матрицу на невырожденность, для этого сначала приведем данную матрицу к треугольному виду методом Гаусса. Получаем A=(1021234621230121)(2346212310210121)(234621230121120121)

    (234602230121012112)(2346022301210000).
    Видим, что матрица имеет нулевую строку, по третьему свойству определителей, определитель данной матрицы равен нулю, а это по определению означает, что исходная матрица вырождена. Следовательно, исходная матрица не имеет обратной.

  2. Найти значение выражения (detA)1+3detB1, не вычисляя обратные матрицы, где A=(012037123),B=(102431203).

    Решение

    По следствию из критерия обратимости квадратных матриц получаем detA1+3detB1. Так из лекции обратимость матриц мы знаем, что detA1=1detA.detA=|012037123|=76=1,detB=|102431203|=912=3.

    Тогда 11+3(13)=11=0.

    Ответ: 0.

Смотрите также

  1. А.Г. Курош. Курс высшей алгебры. М.: Наука, 1965. — 431 с. — С. 95-98.
  2. Конспект Г.С.Белозерова. Глава 4 — 18 с. — С. 11 — 12.
  3. Д.К. Фаддеев. Лекции по алгебре: Учебное пособие для вузов. — М.: Наука, 1984. — 416 с. — С. 134-137.

Критерий обратимости

Пройдите этот тест, чтобы проверить свои знания по прочитанной теме.

РЕШЕНИЕ МАТРИЧНЫХ УРАВНЕНИЙ

Решение матричных уравнений

Матричные уравнения бывают трех типов.

  • 1. AX=B
  • 2. XA=B
  • 3. CXA=B
  • Пример 1. Чтобы решить уравнение первого типа нужно обе части уравнения умножить на обратную к матрице A слева.
    (1234)X= (3559), det(1234)=2
    A11=(1)1+14=4
    A12=(1)1+23=3
    A21=(1)2+12=2
    A22=(1)2+21=1
    (4321), полученную матрицу транспонируем и умножим на det1(1234)=1/2. Обратная матрица к (1234) равна (213/21/2).
    X=(213/21/2) (3559), X=(1123). Сделаем проверку (1234)(1123)=(3559). Уравнение решили правильно.
    Пример 2. Чтобы решить уравнение второго типа нужно обе части уравнения умножить на обратную к матрице A справа.
    X(3254)= (1256). Матрица обратная к (3254) равна (215/23/2). X=(1256)(215/23/2), X=(3254).
    Пример 3. Чтобы решить уравнение третьего типа нужно обе части уравнения умножить на обратную к матрице A справа и на обратную матрице C слева.
    (3152)X(5678)= (1416910). Обратная матрица к (3152) равна (2153), обратная матрица к (5678) равна (437/25/2). X=(2153)(1416910)(437/25/2)=(1234).
    Проверка (3152)(1234)(5678)= (1416910).
    Пример 4. Случай когда обратная матрица не существует.
    X(3648)= (24918).
    Матрицу X запишем как (x1x2x3x4), (3x1+4x26x1+8x23x3+4x46x3+8x4)=(24918).

    {3x1+4x2=26x1+8x2=43x3+4x4=96x3+8x4=18


    Эта система эквивалентна
    {3x1+4x2=23x3+4x4=9

    Решив данную систему получим общей вид решения X=(x1(23x1)/4x3(94x1)/3)
    Литература

  • 1. Белозёров Г. С. Конспект по алгебре и геометрии
  • 2. Линейная алгебра. Воеводин. В. В. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1980 год, стр. 211-213.
  • Сборник задач по линейной алгебре. Проскуряков. И. В. М. 1961 год, стр. 118-119.
  • Решение матричных уравнений

    Обращение матриц. Решение матричных уравнений

    Таблица лучших: Решение матричных уравнений

    максимум из 2 баллов
    Место Имя Записано Баллы Результат
    Таблица загружается
    Нет данных

    Действия над матрицами. Групповые свойства некоторых матриц

    Действия над матрицами

    Примеры:

    1. Выполнить сложение матриц:
    (1021)+(3145).
    Для сложения матриц нам необходимо каждый элемент первой матрицы сложить с соответствующим элементом из второй:
    (1021)+(3145)=(4166).

    Следует также отметить, что операция сложения матриц коммутативна и ассоциативна. Например, пусть даны матрицы A=(1210), B=(0111) и C=(5001). Тогда:

    A+B= (1210)+(0111)= B+A= (0111)+(1210)=(1321).

    Покажем выполнение ассоциативности сложения матриц:

    A+B=(1210)+(0111)=(1321);
    (A+B)+C=(1321)+(5001)=(6322).
    B+C=(0111)+(5001)=(5112);
    A+(B+C)=(1210)+(5112)=(6322).

    Как видим, A+(B+C)=(A+B)+C.

    2. Выполнить умножение матрицы на число:
    (abcd)e.
    Для умножения матрицы на число мы умножаем каждый элемент матрицы на данное число:
    (abcd)e=(aebecede).

    Операция умножения матрицы на число ассоциативна, то есть α(βA)=(αβ)A, α,βP. Покажем это на конкретном примере:
    Пусть дана матрица A=(1111) и α=3,β=2.
    Тогда βA=(2222);
    α(βA)=(6666).
    αβ=6;
    (αβ)A=(6666).
    Как видим, α(βA)=(αβ)A.

    3. Вычислить произведение матриц:
    (325410278)(632412).
    Для удобства будем называть первую матрицу A а вторую матрицу B. Для начала убедимся, что произведение данных матриц возможно. Даны матрицы размерностей 3×3 и 3×2, следовательно умножение возможно, так как количество столбцов первой матрицы равно количеству строк второй. Для вычисления первого элемента результирующей матрицы умножим каждый элемент первой строки матрицы A на соответствующие элементы первого столбца матрицы B. Полученные значения сложим. Данную последовательность действий можно проиллюстрировать следующим образом:
    Mult
    Получим следующее:
    (325410278)(632412)= (27?????).
    Далее вычисляем первый элемент второго столбца результирующей матрицы. Умножаем все элементы первой строки матрицы A на соответствующие им элементы из второго столбца матрицы B и складываем полученные значения:
    (325410278)(632412)= (2727????).
    Для вычисления первого элемента второй строки результирующей матрицы мы будем аналогично умножать элементы второй строки матрицы A на элементы первого столбца матрицы B, складывая результаты:
    (325410278)(632412)= (272726???).
    Оставшиеся элементы вычисляются аналогично:
    (325410278)(632412)= (272726163450).
    Отметим, что произведение матриц в общем случае некоммутативно и покажем это на примере.
    Пусть даны матрицы A=(1210),B=(0111).
    Тогда AB=(1210)(0111)=(2301).
    BA=(0111)(1210)=(1022).
    Как видим, ABBA.

    4. Возвести матрицу в степень:
    (102310101).
    Для возведения в степень необходимо данную матрицу умножить саму на себя. Заметим, что возводить в степень можно только квадратные матрицы.
    (102310101)(102310101)= (304616203).

    5. Транспонировать матрицу:
    (12010102).
    Для транспонирования матрицы достаточно записать строки столбцами, а столбцы строками:
    (10210012).

    Таблица лучших: Действия над матрицами. Групповые свойства некоторых матриц

    максимум из 9 баллов
    Место Имя Записано Баллы Результат
    Таблица загружается
    Нет данных

    Действия над матрицами. Групповые свойства некоторых матриц

    Тест на тему «Действия над матрицами. Групповые свойства некоторых матриц».


    Источники:

    1. Г. С. Белозеров. Конспект лекций.
    2. В. В. Воеводин «Линейная алгебра» (Издание второе, переработанное и дополненное, 1980г.), стр. 194-197.
    3. А. Г. Курош  «Курс высшей алгебры» (Издание девятое, 1968 г.), стр. 99-102.
    4. И. В. Проскуряков.   «Сборник задач по линейной алгебре» (1984 г.), стр. 112-115.

    Обращение матриц

    Обращение матриц

    Первый способ нахождения обратной матрицы. Пусть дана матрица A=(013235357). Обратную матрицу можно вычислить по формуле A1=(detA)1AT, где AT — транспонированная матрица алгебраических дополнений. Найдем определитель этой матрицы по правилу треугольника. detA=037+153+253333550217=4. Если бы определитель был равен нулю, то обратная матрица не существует. Дальше найдем алгебраическое дополнение матрицы. Чтобы найти алгебраическое дополнение каждого элемента матрицы, нужно вычеркнуть строку и столбец содержащий этот элемент, найти определитель минора каждого элемента и умножить на 1 в степени суммы номера строки и столбца в которых располагается элемент.
    A11=(1)1+1(3557)=4
    A12=(1)1+2(2537)=1
    A13=(1)1+3(2335)=1
    A21=(1)2+1(1357)=8
    A22=(1)2+2(0337)=9
    A23=(1)2+3(0135)=3
    A31=(1)3+1(1335)=4
    A32=(1)3+2(0325)=6
    A33=(1)3+3(0123)=2
    Матрица алгебраических дополнений A=(411893462). Транспонируем Матрицу алгебраических дополнений, AT=(484196132). Теперь найдем обратную матрицу A1=14(484196132)= (1211/49/43/21/43/41/2). Если обратная матрица найдена правильно, то при умножение обратной матрицы на исходную получим матрицу, у которой на главной диагонали единицы, а все остальные элементы равны нулю. (013235357) (1211/49/43/21/43/41/2)= (100010001). Так как получили единичную матрицу, то обратная матрица найдена верно.
    Второй способ нахождения обратной матрицы. Запишем рядом с исходной матрицей единичную (013235357) (100010001). Любую матрицу можно привести к единичной, это мы и сделаем с нашей матрицей A, выполняя действия по привидению матрицы A к единичному виду, будем выполнять такие же с единичной матрицей.
    (013235357) (100010001)
    Умножим вторую строку на 1 и прибавим к третьей.
    (013235122) (100010011)
    Поменяем первую и третью строки местами.
    (122235013) (011010100)
    Первую строку умножим на 2 и прибавим ко второй.
    (122011013) (011032100)
    Вторую строку прибавим к третьей.
    (122011004) (011032132)
    Поделим третью строку на четыре.
    (122011001) (0110321/43/41/2)
    Умножим вторую строку на 2 и прибавим к первой.
    (140011001) (0750321/43/41/2)
    Умножим третью строку на 1 и прибавим ко второй.
    (140010001) (0751/49/43/21/43/41/2)
    Умножим вторую строку на 1.
    (140010001) (0751/49/43/21/43/41/2)
    Вторую строку умножим на 4 и прибавим к первой.
    (100010001) (1211/49/43/21/43/41/2)
    Полученная матрица является обратной.
    Литература

  • 1. Белозёров Г. С. Конспект по алгебре и геометрии
  • 2. Линейная алгебра. Воеводин. В. В. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1980 год, стр. 211-213.
  • Сборник задач по линейной алгебре. Проскуряков. И. В. М. 1961 год, стр. 116, 125.
  • Обращение матриц

    Обращение матриц

    Таблица лучших: Обращение матриц

    максимум из 2 баллов
    Место Имя Записано Баллы Результат
    Таблица загружается
    Нет данных