Определение непрерывности функции в точке. Непрерывность по отдельным переменным

Примечание к статье
В последующих определениях точка это элемент $\mathbb{R}^n$, то-есть $x=(x_1,\cdots,x_n)$ и $x^0=(x_1^0,\cdots,x_n^0)$, а значение функции в точке это элемент $\mathbb{R}^m$, то-есть $f(x)=(f_1(x),\cdots,f_m(x))$ и $f(x^0)=(f_1(x^0),\cdots,f_m(x^0))$. Определим метрику $\rho_n(x,y)=\sqrt{\sum\limits_{i=1}^n(x_i-y_i)^2}$ на пространстве $\mathbb{R}^n$. Нумерация последовательности будет обозначаться верхним индексом в скобках.

Дадим три эквивалентных определения непрерывности функции в точке.

Определение 1.
Функция $f:X \to \mathbb{R}^m$, где $X \subset \mathbb{R}^n$, называется непрерывной в точке $x^0 \in X$, если для любого $\varepsilon>0$ существует такое $\delta=\delta(\varepsilon)>0$, что для всех $x \in X$, удовлетворяющих условию $\rho_n(x,x^0)<\delta$, выполняется неравенство$$\rho_m(f(x),f(x^0))<\varepsilon.$$ В кванторах $$\forall \varepsilon>0 \: \exists \delta=\delta(\varepsilon)>0 \: \forall x \in X:\rho_n(x,x^0)<\delta \Rightarrow \rho_m(f(x),f(x^0))<\varepsilon.$$ Как следует из определения точка $x^0$ не обязана быть предельной точкой множества $X$ (как того требует определение предела в многомерном случае), а может быть и изолированной точкой. Так же верным является и следующее определение.

Определение 2.
Функция $f:X \to \mathbb{R}^m$, где $X \subset \mathbb{R}^n$, называется непрерывной в предельной точке $x^0 \in X$, если $$\lim_{x \to x^0,x \in X}f(x)=f(x^0).$$

Из сказанного выше следует, что если функция $f$, определена на множестве $X$ и непрерывна в точке $x^0 \in X$, то $x^0$ либо предельная точка множества $X$, либо изолированная.

Дадим определение понятия непрерывности функции в точке на языке последовательностей.

Определение 3.
Функция $f:X \to \mathbb{R}^m$, где $X \subset \mathbb{R}^n$, непрерывна в предельной точке $x^0 \in X$, если для любой последовательности точек $\{x^{(k)}\}_{k=1}^{\infty}$, для которой $x^{(k)} \in X,\: x^{(k)}\neq x^0,\: x^{(k)} \to x^{0} \: (k \to \infty)$ $$\lim_{k \to \infty}f(x^{(k)})=f(x^0).$$

Теперь дадим определение функции непрерывной по отдельной переменной.

Определение 4
Функция $f:X \to \mathbb{R}^m$, где $X \subset \mathbb{R}^n$, непрерывна по переменной $x_i$ в точке $x^0 \in X$, если для любого $\varepsilon>0$ существует такое $\delta=\delta(\varepsilon)>0$, что для всех $x \in X$, удовлетворяющих условию $|x_i-x_i^0|<\delta$, выполняется неравенство $$\rho_m(f(x_i)-f(x_i^0))<\varepsilon.$$ Очевидно, что если функция является непрерывной, то она так же непрерывна и по каждой переменной в отдельности. Обратное не верно. Пример 1.
Покажем, что функция
$$f(x,y)=
\begin{cases}
\frac{2xy}{x^2+y^2}, & \text{если $x^2+y^2\neq 0$,}\\
0, & \text{если $x^2+y^2=0$,}
\end{cases}
$$ непрерывна по каждой переменной в отдельности, но не является непрерывной в точке $(0,0)$.

Спойлер

Рассмотрим, непрерывна ли функция по переменной $x$? Пусть $y \neq 0$ и $x_0$ — любые фиксированный числа. Тогда $$\lim_{x \to x_0}f(x,y)=\lim_{x \to x_0}\frac{2xy}{x^2+y^2}=\frac{2x_0y}{x_0^2+y^2}=f(x_0,y).$$

Если же $y=0$, то при любом $x_0 \neq 0$, $\lim_{x \to x_0}f(x,0)=0=f(x_0,0)$. Наконец, если $y=0$ и $x_0=0$, то $\lim_{x \to 0}f(x,0)=0=f(0,0)$.

Таким образом, при каждом фиксированном $y$ функция $f$ непрерывна по переменной $x$. Ввиду симметрии функции относительно $x$ и $y$ при любом фиксированном $x$ функция $f$ непрерывна по переменной $y$.

Однако функция $f$ не является непрерывной в точке $(0,0)$. Действительно, обе последовательности $\left(\frac{1}{n},\frac{1}{n}\right) \to (0,0)$ и $\left(\frac{2}{n},\frac{1}{n}\right) \to (0,0)$ при $n \to \infty$, а соответствующие им последовательности значений функции стремятся к различным пределам:
$$f\left(\frac{1}{n},\frac{1}{n}\right)=\frac{\frac{2}{n^2}}{\frac{1}{n^2}+\frac{1}{n^2}} \to 1, \hspace{4pt} f\left(\frac{2}{n},\frac{1}{n}\right)=\frac{\frac{4}{n^2}}{\frac{4}{n^2}+\frac{1}{n^2}} \to \frac{4}{5} (n \to \infty).$$

[свернуть]

Пример 2.
Показать, что функция
$$
f(x,y)=
\begin{cases}
\frac{x^2y}{x^4+y^2}, & \text{если $x^2+y^2\neq 0$,}\\
0, & \text{если $x^2+y^2=0$,}
\end{cases}
$$
в точке $O(0,0)$ непрерывна вдоль каждого луча $x=t\cos{\alpha}, y=t\sin{\alpha}, (0 \le t < +\infty),$ проходящего через эту точку, т. е. существует $\lim_{t \to 0}f(t\cos{\alpha},t\sin{\alpha})=f(0,0),$ однако эта функция не является непрерывной в точке $(0,0)$. [spoiler] Имеем $$\lim_{t \to 0}f(t\cos{\alpha},t\sin{\alpha})=\lim_{t \to 0}\frac{t\cos^2{\alpha}\sin{\alpha}}{t^2\cos^2{\alpha}+\sin^2{\alpha}}.$$ Поскольку $f(t\cos{\alpha},t\sin{\alpha}) \equiv 0$ при $\alpha=\frac{k\pi}{2},k \in \mathbb{Z}_0$, то при этих значениях $\alpha$ $$\lim_{t \to 0}f(t\cos{\alpha},t\sin{\alpha})=0=f(0,0).$$ Если $0<\alpha<2\pi, \alpha \ne \frac{k\pi}{2}, k \in \mathbb{N}$,то $t^2\cos^2{\alpha}+\sin^2{\alpha}>0$ и $t^2\cos^2{\alpha}+\sin^2{\alpha} \to \sin^2{\alpha}>0$ при $t \to 0$. Следовательно, $\lim_{t \to 0}f(t\cos{\alpha},t\sin{\alpha})=0=f(0,0)$. Таким образом, вдоль любого луча, проходящего через точку $(0,0)$, функция $f$ непрерывна в этой точке.

То, что функция $f$ имеет разрыв в точке $(0,0)$, следует из того, что последовательность $\left(\frac{1}{n},\frac{1}{n^2}\right) \to (0,0) \: (n \to \infty)$, а
$$\lim_{n \to \infty}f\left(\frac{1}{n},\frac{1}{n^2}\right)=\lim_{n \to \infty}\frac{\frac{1}{n^4}}{\frac{1}{n^4}+\frac{1}{n^4}}=\frac{1}{2} \neq f(0,0).$$
[/spoiler]

Литература.

  • Вартанян Г.М. Конспект лекций по математическому анализу, Часть 2(1). (с.9)
  • Коляда В.И., Кореновский А.А. Курс лекций по математическому анализу, Часть 1. (с.252-253)
  • Шилов Г. Е. Математический анализ. Функции одного переменного. В 3-х ч. Ч.1-2 -М.:Наука, 1969, Ч.3 -М.:Наука, 1970. (с.15-17)
  • Берс Л.И. Математический анализ в 2-х томах, перевод с английского. М, Высшая школа. 1975. (с.325)
  • Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления, Том 1. (с.362-363)
  • Кудрявцев Л.Д. Курс математического анализа — М.: Высш.школа, 1981, Том 1.(с.327-329)
    • Определение непрерывности функции в точке. Непрерывность по отдельным переменным.

      Тест на тему: «Определение непрерывности функции в точке. Непрерывность по отдельным переменным.»


      Таблица лучших: Определение непрерывности функции в точке. Непрерывность по отдельным переменным.

      максимум из 5 баллов
      Место Имя Записано Баллы Результат
      Таблица загружается
      Нет данных

Определение предела функции по Коши и по Гейне, их эквивалентность

Определение предела функции по Коши

Пусть функция $latex f(x) $ определена в проколотой окрестности $latex 0(x^{0}) $ точки $latex x^{0} $ метрического пространства $latex X $. Говорят, что число $latex A $ есть предел функции $latex f(x) $ при $latex x \to x_{0} $ , если $latex \forall \varepsilon > 0 $ $latex \exists \delta > 0 $ такое, что для $latex \forall x \in O(x^{0}) $, удовлетворяющего условию $latex \rho(x, x^{0}) < \delta $,  выполнено неравенство $latex \left | f(x) — A \right | < \varepsilon $.

Определение предела функции по Гейне

Говорят, что функция $latex f(x) $, определенная в $latex 0(x^{0}) $, имеет при $latex x \to x_{0} $ предел $latex A $, если для любой последовательности $latex x^{k} \in 0(x^{0}) $ такой, что $latex lim_{k \to \infty}x^{k} = x^{0} $, выполнено равенство $latex lim_{k \to \infty}f(x^{k}) = A $.

Эквивалентность двух определений предела доказывается так же, как и для функций одной переменной.

Пример

Докажем, что $latex lim_{x \to 0 , y \to 0}(x^{2}+y^{2})^{a}=0 $ , если $latex a>0 $. Возьмем любое $latex \varepsilon > 0 $. Положим $latex \delta= \varepsilon^{\frac{1}{2a}} $. Пусть $latex (x,y) \in S_{\delta}(0,0) $, тогда $latex (x^{2}+y^{2})^{a}<\delta^{2a}<\varepsilon $ , т.е. $latex lim_{x \to 0 , y \to 0}(x^{2}+y^{2})^{a}=0 $.

Определение предела функции по Коши и по Гейне.

Литература:

 

N-мерное пространство и операции в нем

Метрическое пространство

Будем множество $latex X $ называть метрическим пространством, если каждой паре элементов $latex x $ и $latex y $ этого множества поставлено в соответствие неотрицательное число [latex] p(x,y) [/latex] , называемое расстоянием между элементами $latex x $ и $latex y $, такое, что для любых элементов $latex x $ , $latex y $, $latex z $ множества $latex X $ выполнены следующие условия:

  1. $latex p(x,y) = 0 \Leftrightarrow x=y; $
  2. $latex p(x,y) = p(y,x); $
  3. $latex p(x,y) \leq p(x,z)+ p(z,y), z \in \mathbb{R}, z = ( z_1, z_2,…, z_n); $ (неравенство треугольника).

Элементы метрического пространства будем называть точками (векторами), функцию [latex] p(x,y) [/latex] , определенную на множестве пар точек метрического пространства $latex X $,  $latex p $ — метрикой, а условия 1)-3) — аксиомами метрики. Например, определяя расстояние между вещественными числами [latex] \alpha [/latex]   и [latex] \beta [/latex] при помощи формулы $latex p(\alpha , \beta)= \left | \beta — \alpha \right | $  , получаем метрическое пространство, которое обозначается через $latex R $. Рассмотрим множество пар вещественных чисел $latex x=(x_{1}+x_{2}) $. Если $latex x=(x_{1}+x_{2}) $, а $latex y=(y_{1}+y_{2}) $, то полагая $latex p(x,y)= \sqrt{(x_{1}-y_{1})^2+(x_{2}-y_{2})^2} $ , получаем метрическое пространство, которое обозначается через $latex R^{2} $ .  

Метрическое пространство $latex R_{n} $

Точками пространства $latex R_{n} $  являются упорядоченные совокупности из $latex n $ вещественных чисел $latex x=(x_{1},..,x_{n}) $, $latex y=(y_{1},..,y_{n}) $, $latex z=(z_{1},..,z_{n}) $. Расстояние между точками $latex x $ и $latex y $ определяется формулой  $latex p(x,y) = \sqrt{(\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-y_{i})^2)} $ . Свойства 1) и 2) расстояния, очевидно, выполняются. Сложнее проверить, что справедливо неравенство треугольника (доказано в разделе «неравенство Коши-Буняковского»). Так же, n-мерные (евклидовы) пространства являются топологическими пространствами. Базой их стандартной топологии можно выбрать открытые шары или открытые кубы.

Литература:

Нормы в n-мерном пространстве.

Евклидовой нормой или длиной числа $latex x $ называется число:

[latex] \left \| x \right \|= \sqrt{x\cdot x} = \sqrt{(x_1)^2+…+(x_n)^2} [/latex]

 

 Свойства нормы:

  1.  [latex] \left \| x \right \| \geq 0 [/latex] и $latex \left \| x \right \|=0 $ тогда , когда $latex x=0 $
  2.  [latex] \left \| x+y \right \|\leq \left \| x \right \|+\left \| y \right \|[/latex]
  3. [latex] \left \| x y \right \|\leq \left \| x \right \| \left \| y \right \|[/latex]
  4. [latex] \left \| a x \right \|= \left | a \right | \left \| x \right \|[/latex]
  5.  [latex] \left \| x-z \right \|\leq \left \| x-y \right \|+\left \| y-z \right \|[/latex]

В евклидовом пространстве $latex C[a,b] $ всех непрерывных на сегменте $latex a \leq t \leq b $ функций $latex x=x(t) $ со скалярным произведением $latex \int\limits_{a}^{b} x(t)y(t)dt $ норма элемента $latex x=x(t) $ равна $latex \sqrt{\int\limits_{a}^{b}x^{2}(t)dt} $ , а неравенства Коши-Буняковского и треугольника имеют вид:

  •   $latex \left [ \int\limits_{a}^{b}x(t)y(t)dt \right ]^{2} \leq \int\limits_{a}^{b}x^{2}(t)dt\int\limits_{a}^{b}y^{2}(t)dt $  (неравенство Коши-Буняковского)
  • $latex \sqrt{\int\limits_{a}^{b}\left [ x(t)+y(t) \right ]^{2}dt} \leq \sqrt{\int\limits_{a}^{b}x^{2}(t)dt} + \sqrt{\int\limits_{a}^{b}y^{2}(t)dt} $ (неравенство треугольника)

Литература:

  • У.Рудин «Основы математического анализа» 2-е изд. стр. 29-31, 39-41.

Неравенство Коши — Буняковского

Неравенство, связывающее норму и скалярное произведение векторов векторного пространства. Эквивалентно неравенству треугольника для нормы в пространстве со скалярным произведением: [latex] (\sum_{i=1}^{n}a_{i}b_{i})^2 \leq \sum_{i=1}^{n}a_{i}^2 \sum_{i=1}^{n}b_{i}^2[/latex]. Справедливое для любых вещественных чисел [latex] a_{1} , b_{1} … a_{n} , b_{n} [/latex]

Доказательство:

Рассмотрим квадратный трехчлен:[latex] p(\xi)=\sum_{i=1}^{n}(a_{i}+ \xi b_{i})^2 =A + 2B\xi +C\xi^{2} [/latex] , где [latex] A=\sum_{i=1}^{n}a_{i}^2 [/latex] ,  [latex] B=\sum_{i=1}^{n}a_{i}b_{i} [/latex] ,  [latex] C=\sum_{i=1}^{n}b_{i}^2 [/latex]. Так как квадратный трехчлен [latex] P(\xi) [/latex] принимает только неотрицательные значения, то его дискриминант неположителен, а именно,  [latex] B^2-AC\leq 0 [/latex] . Подставляя в неравенство значения коэффициентов [latex] A [/latex], [latex] B [/latex] и [latex] C [/latex], получаем неравенство Коши-Буняковского.

Доказательство «неравенства треугольника» :

Докажем неравенство Минковского[latex] \sqrt{\sum_{i=1}^{n}(a_{i}+b_{i})^2} \leq \sqrt{\sum_{i=1}^{n}a_{i}^2} +\sqrt{\sum_{i=1}^{n}b_{i}^2}[/latex].

Используя неравенство Коши, получаем: [latex] \sum_{i=1}^{n}(a_{i}+b_{i})^2 = \sum_{i=1}^{n}a_{i}^2 +2\sum_{i=1}^{n}a_{i}b_{i}+\sum_{i=1}^{n}b_{i}^2 \leq[/latex] [latex] \sum_{i=1}^{n}a_{i}^2 +2\sqrt{\sum_{i=1}^{n}a_{i}^{2}} \sqrt{\sum_{i=1}^{n}b_{i}^{2}}+\sum_{i=1}^{n}b_{i}^2= [/latex] [latex] (\sqrt{\sum_{i=1}^{n}a_{i}^{2}} +\sqrt{\sum_{i=1}^{n}b_{i}^{2}})^2 [/latex]

Извлекая из обеих частей этого неравенства квадратные корни, получаем неравенство Минковского. Полагая в неравенстве Минковского [latex] a_{i}=x_{i}-z_{i} , b_{i}= z_{i}-y_{i} [/latex] , получаем неравенство [latex] \sqrt{\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-y_{i})^2} \leq \sqrt{\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-z_{i})^2} +\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(z_{i}-y_{i})^2}[/latex] т. е. неравенство треугольника для расстояния $latex p(x,y) $.

Литература: