Изоморфизм линейных пространств

Пусть заданы два линейных пространства над полем [latex]\mathbb{P}[/latex]: [latex]A[/latex] и [latex]B[/latex]. Тогда изоморфизмом f (обозначается как [latex]A \cong B[/latex]) называется биекция из [latex]A[/latex] в [latex]B[/latex], удовлетворяющая следующим условиям:
1) [latex]f(a+b) = f(a) + f(b)[/latex]
2) [latex]f(\lambda\cdot a) = \lambda\cdot f(a) [/latex]

Изоморфными пространствами называются такие линейные пространства, между которыми можно установить изоморфизм.

Свойства изоморфизма:
1) [latex]f(0) = 0[/latex]
2)[latex]f(-a) = -f(a)[/latex]
3) [latex]f(\sum_{j=1}^{k}a_j a_j) = \sum_{j=1}^{k}a_j f(a_j)[/latex]
4) При изоморфном отображении линейно независимая система не может стать линейно зависимой. Обратное также верно.
5) Базис [latex]A[/latex] отображается в базис [latex]B[/latex].
6) Прямая сумма подпространств в [latex]A[/latex] отображается в прямую сумму образов этих подпространств в [latex]B[/latex].

 

По сути, изоморфизм является линейным оператором с нулевым дефектом и максимальным рангом.

 

Теорема. Любые два конечномерные линейные пространства, имеющие одинаковую размерность и заданные над одним и тем же полем, изоморфны.

Зададим два линейных пространства [latex]X[/latex] и [latex]Y[/latex] над полем P, [latex]\textrm{dim} X = \textrm{dim} Y[/latex]. Пусть базис [latex]X[/latex] — [latex]e_1,e_2,\dots ,e_n [/latex]; Y — [latex]e’_1,e’_2,\dots , e’_n[/latex]. Возьмём в пространстве [latex]X[/latex] векторы $$x_{1} = \alpha_1 e_1+\alpha_2 e_2+\dots+\alpha_n e_n$$ и $$x_2 = \beta_1 e_1+\beta e_2+\dots+\beta e_n $$Тогда при изоморфизме [latex]X \cong Y[/latex]
$$
f(x_1+x_2)=f((\alpha_1 + \beta_1)e_1 + (\alpha_2 + \beta_2)e_2 + \dots + (\alpha_n + \beta_n)e_n) = \\
= (\alpha_1 + \beta_1)e’_1 + (\alpha_2 + \beta_2)e’_2 + \dots + (\alpha_n + \beta_n)e’_n = \\
=(\alpha_1 e’_1 + \alpha_2 e’_2 + \dots + \alpha_n e’_n ) + (\beta_1 e’_1 + \beta_2 e’_2 + \dots + \beta_n e’_n) = f(x_1) + f(x_2).
$$
(первое условие изоморфизма) и
$$
f(\lambda x) = f((\lambda \alpha_1)e_1 + (\lambda \alpha_2)e_2 + \dots + (\lambda \alpha_n)e_n) = \\
= (\lambda \alpha_1)e’_1 + (\lambda \alpha_2)e’_2 + \dots + (\lambda \alpha_n)e’_n = \\
= \lambda(\alpha_1 e’_1 + \alpha_2 e’_2 + \dots + \alpha_n e’_n) = \lambda f(x)
$$
(второе условие).

Следствие. Все линейные пространства над одним и тем же полем [latex]\mathbb{P}[/latex] одинаковой размерности [latex]n[/latex] изоморфны [latex]n[/latex]-мерному арифметическому линейному пространству [latex]\mathbb{R}^n[/latex] над полем [latex]\mathbb{P}[/latex].

Примеры

1. Привести пример отображения из [latex]\mathbb{R}[/latex] в [latex]\mathbb{\mathbb{N}_0}[/latex], которое является изоморфизмом.
Решение

Пусть [latex]x’ = 2x[/latex]. Тогда [latex]f(a + b) = 2(a + b) = 2a + 2b = f(a) + f(b)[/latex] и [latex]f(\lambda a) = 2(\lambda a) = \lambda 2a = \lambda \cdot f(a)[/latex]. Значит, это отображение является изоморфизмом.

[свернуть]
2. Доказать первое свойство ([latex]f(0) = 0[/latex]).
Решение

[latex]f(a) = f(a + 0) = f(a) + f(0)[/latex], значит [latex]f(0) = 0[/latex].

[свернуть]

 

Смотрите также

Тест

Изоморфизм линейных пространств

Тест на знание изоморфизма линейных пространств.

Смешанное произведение векторов, свойства, координатное представление

Смешанное произведение векторов

Определение
Векторы $a, b,$ и $c,$ сведенные к общему началу, образуют тройку векторов.

Определение
Тройка некомпланарных векторов $\langle a, b, c \rangle$ называется правой, если направление вектора $a$ совмещается с направлением вектора $b$ кратчайшим путём при повороте против часовой стрелки вокруг вектора $c$ (рисунок 1).

Определение
Тройка некомпланарных векторов $\langle a, b, c \rangle$ называется левой, если направление вектора $a$ совмещается с направлением вектора $b$ кратчайшем путём при повороте по часовой стрелки вокруг вектора $c$ (рисунок 2).

Рисунок 1

Рисунок 2

Любая некомпланарная тройка векторов задаёт параллелепипед, ребрами которого выступают эти векторы. Если же векторы компланарны или два из них коллинеарны, то параллелепипед вырождается в параллелограмм.

Читать далее «Смешанное произведение векторов, свойства, координатное представление»

Теорема Лапласа (без доказательства)

Итак, прежде чем перейти к методу использования теоремы Лапласа, необходимо рассмотреть несколько важных определений.

Определение Пусть дана матрица $A \in M_{m \times n}(P).$ Возьмем в ней любые $i$ строк и $i$ столбцов, причем $i > 0$ и $i$ меньше минимального из $m$ и $n.$ Элементы, которые располагаются на пересечении выбранных строк и столбцов, образуют матрицу $i-$го порядка. Определитель этой матрицы называется минором $i-$го порядка исходной матрицы. Если порядок минора равен единице, то минор является элементом исходной матрицы.

Пример 1 Пусть дан определитель четвертого порядка $$ \begin{vmatrix} -8 & -5 & 2 & 7 \\ 1 & 3 & -9 & -3 \\ 4 & -4 & -1 & 9 \\ -5 & 3 & -4 & 8 \end{vmatrix}.$$ Выберем, например, $2$-й и $4$-й столбцы и $1$-ю и $3$-ю строки. Таким образом, элементы, стоящие на пересечении этих столбцов и строк образуют минор $2-$го порядка: $$ \begin{vmatrix} -5 & 7 \\ -4 & 9 \end{vmatrix} = -45 + 28 = -17.$$ Также мы можем выбрать любые строки и столбцы для получения миноров.

Определение Пусть дана матрица $A \in M_m(P).$ Выберем в ней минор $i-$го порядка, такой, что $i > 0$ и $i < m.$ Если мы вычеркнем строки и столбцы матрицы, в которых лежит данный минор, то мы получим новую матрицу. Определитель новой матрицы называется дополнительным минором к исходному.

Пример 2 Возьмем определитель и его минор $2-$го порядка из первого примера. Дополнительным минором к нему будет $$ \begin{vmatrix} 1 & -9 \\ -5 & -4 \end{vmatrix} = -4-45 = -49.$$

Определение Пусть дана матрица $A \in M_m(P).$ Выберем в ней минор $i-$го порядка, такой, что $i > 0$ и $i < m.$ Если мы умножим дополнительный к нему минор на число $(-1)^{S_1 + S_2}$, в котором $S_1$ — это сумма номеров строк, а $S_2$ — это сумма номеров столбцов, в которых лежит исходный минор, то мы получим алгебраическое дополнение к этому минору.

Пример 3 Пусть дан определитель пятого порядка $$ \begin{vmatrix} -7 & 5 & 3 & -2 & 6 \\ 9 & -8 & 7 & 3 & -4 \\ 0 & 1 & -1 & -5 & 9 \\ -3 & 2 & -2 & -4 & -8 \\ 4 & 9 & 5 & -1 & 1 \end{vmatrix}.$$ Выберем в нем, к примеру $1-$ю и $4-$ю строки, а также $2-$й и $5-$й столбцы. Тогда на пересечении выбранных строк и столбцов образуется минор $2-$го порядка $$ \begin{vmatrix} 5 & 6 \\ 2 & -8 \end{vmatrix} = -40-12 = -52.$$ Дополнительным минором к нему будет $$ \begin{vmatrix} 9 & 7 & 3 \\ 0 & -1 & -5 \\ 4 & 5 & -1 \end{vmatrix} = 9 + 0-140 + 12 + 0 + 225 = 106.$$ Наконец, алгебраическим дополнением к минору будет $$ \begin{vmatrix} 9 & 7 & 3 \\ 0 & -1 & -5 \\ 4 & 5 & -1 \end{vmatrix} \cdot (-1)^{(1 + 4) + (2 + 5)} = 106 \cdot (-1)^{12} = 106,$$ где степени $-1$ являются таковыми, так как элементы минора исходного определителя располагаются в $1-$й и $4-$й строках и во $2-$м и в $5-$м столбцах.

Итак, разобравшись с приведенными выше определениями, можно приступать к формулированию теоремы.

Теорема (Лапласа) Если в определителе порядка $m$ выбрать $i$ строк (столбцов), где $i > 0$ и $i < m,$ то данный определитель будет равняться сумме миноров, которые расположены в этих строках (столбцах), умноженных на их алгебраические дополнения. Эти миноры будут иметь $i-$й порядок.

Таким образом, благодаря теореме Лапласа, при вычислении определителя $m-$го порядка, мы можем вычислить несколько определителей более малых порядков ($i$), что упрощает нам задачу.

Следствием (а также частным случаем, для которого $i = 1$) из теоремы Лапласа является Теорема о разложении определителя по строке.

Примеры решения задач

Пример 4 Найти определитель матрицы $4-$го порядка $$\begin{pmatrix} 3 & 5 & 6 & 9 \\ -1 & 7 & 2 & -5 \\ 0 & 4 & 1 & 2 \\ -3 & -6 & 5 & 0 \end{pmatrix}.$$ Разложим определитель этой матрицы по теореме Лапласа, выбрав $1-$ю и $3-$ю строки: $$\begin{vmatrix} 3 & 5 & 6 & 9 \\ -1 & 7 & 2 & -5 \\ 0 & 4 & 1 & 2 \\ -3 & -6 & 5 & 0 \end{vmatrix} = (-1)^{(1 + 3) + (1 + 2)} \cdot \begin{vmatrix} 3 & 5 \\ 0 & 4 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 2 & -5 \\ 5 & 0 \end{vmatrix} +$$ $$+ (-1)^{(1 + 3) + (1 + 3)} \cdot \begin{vmatrix} 3 & 6 \\ 0 & 1 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 7 & -5 \\ -6 & 0 \end{vmatrix} + (-1)^{(1 + 3) + (1 + 4)} \cdot \begin{vmatrix} 3 & 9 \\ 0 & 2 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 7 & 2 \\ -6 & 5 \end{vmatrix} +$$ $$+ (-1)^{(1 + 3) + (2 + 4)} \cdot \begin{vmatrix} 5 & 9 \\ 4 & 2 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} -1 & 2 \\ -3 & 5 \end{vmatrix} + (-1)^{(1 + 3) + (3 + 4)} \cdot \begin{vmatrix} 6 & 9 \\ 1 & 2 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} -1 & 7 \\ -3 & -6 \end{vmatrix} +$$ $$+ (-1)^{(1 + 3) + (2 + 3)} \cdot \begin{vmatrix} 5 & 6 \\ 4 & 1 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} -1 & -5 \\ -3 & 0 \end{vmatrix} = (-1)^7 \cdot (12-0) \cdot (0 + 25) +$$ $$+ (-1)^8 \cdot (3-0) \cdot (0-30) + (-1)^9 \cdot (6-0) \cdot (35 + 12) +$$ $$+ (-1)^{10} \cdot (10-36) \cdot (-5 + 6) + (-1)^{11} \cdot (12-9) \cdot (6 + 21) +$$ $$+ (-1)^9 \cdot (5-24) \cdot (0-15) = -(12 \cdot 25)-3 \cdot 30-6 \cdot 47-26 \cdot 1-3 \cdot 27-$$ $$-(19 \cdot 15) = -300-90-282-26-81-285 = -1064.$$

Как мы могли заметить, для нахождения определителя $4-$го порядка нам понадобилось искать лишь определители $2-$го порядка, что намного легче. Разберем этот пример подробнее.

Для начала, вторым множителем каждого слагаемого является минор, расположенный в выбранных в начале решения строках. Мы берем все существующие в данных строках миноры. Далее, первым множителем каждого слагаемого является $(-1)$ в степени, которая является суммой номеров строк и столбцов, в которых расположен соответствующий минор. Третьим же множителем является дополнительный минор к соответствующему. Произведение дополнительного минора и $(-1)$ в соответствующей степени образует алгебраическое дополнение к своему минору.

Таким образом мы расписываем все миноры, находящиеся в выбранных строках, умножаем на их алгебраические дополнения и суммируем полученные произведения. После этого решаем полученное выражение, приходя к ответу, который является значением определителя исходной матрицы.

Пример 5 Найти определитель матрицы $4-$го порядка $$\begin{pmatrix} 1 & 4 & -3 & 0 \\ 5 & -2 & 1 & 7 \\ 0 & 2 & -6 & 4 \\ -5 & 1 & 0 & 2 \end{pmatrix}.$$

Решение

Разложим определитель данной матрицы по теореме Лапласа по $2-$му и $3-$му столбцам: $$\begin{vmatrix} 1 & 4 & -3 & 0 \\ 5 & -2 & 1 & 7 \\ 0 & 2 & -6 & 4 \\ -5 & 1 & 0 & 2 \end{vmatrix} = (-1)^{(1 + 2) + (2 + 3)} \cdot \begin{vmatrix} 4 & -3 \\ -2 & 1 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 0 & 4 \\ -5 & 2 \end{vmatrix} +$$ $$+ (-1)^{(1 + 3) + (2 + 3)} \cdot \begin{vmatrix} 4 & -3 \\ 2 & -6 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 5 & 7 \\ -5 & 2 \end{vmatrix} + (-1)^{(1 + 4) + (2 + 3)} \cdot \begin{vmatrix} 4 & -3 \\ 1 & 0 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 5 & 7 \\ 0 & 4 \end{vmatrix} +$$ $$+ (-1)^{(2 + 3) + (2 + 3)} \cdot \begin{vmatrix} -2 & 1 \\ 2 & -6 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 1 & 0 \\ -5 & 2 \end{vmatrix} + (-1)^{(2 + 4) + (2 + 3)} \cdot \begin{vmatrix} -2 & 1 \\ 1 & 0 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 4 \end{vmatrix} +$$ $$+ (-1)^{(3 + 4) + (2 + 3)} \cdot \begin{vmatrix} 2 & -6 \\ 1 & 0 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 1 & 0 \\ 5 & 7 \end{vmatrix} = (-1)^8 \cdot (4-6) \cdot (0 + 20) +$$ $$+ (-1)^9 \cdot (-24 + 6) \cdot (10 + 35) + (-1)^{10} \cdot (0 + 3) \cdot (20-0) +$$ $$+ (-1)^{10} \cdot (12-2) \cdot (2-0) + (-1)^{11} \cdot (0-1) \cdot (4-0) +$$ $$+ (-1)^{12} \cdot (0 + 6) \cdot (7-0) = -2 \cdot 20 + 18 \cdot 45 + 3 \cdot 20 + 10 \cdot 2 + 1 \cdot 4 +$$ $$+ 6 \cdot 7 = -40 + 810 + 60 + 20 + 4 + 42 = 896. $$

[свернуть]

Пример 6 Найти определитель матрицы $4-$го порядка $$\begin{pmatrix} 7 & 9 & 12 & 0 \\ 4 & 5 & -3 & 1 \\ 0 & 2 & 4 & -5 \\ 11 & -7 & 9 & 8 \end{pmatrix}.$$

Решение

Разложим определитель данной матрицы по теореме Лапласа по $2-$й и $4-$й строкам: $$\begin{vmatrix} 7 & 9 & 12 & 0 \\ 4 & 5 & -3 & 1 \\ 0 & 2 & 4 & -5 \\ 11 & -7 & 9 & 8 \end{vmatrix} = (-1)^{(2 + 4) + (1 + 2)} \cdot \begin{vmatrix} 4 & 5 \\ 11 & -7 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 12 & 0 \\ 4 & -5 \end{vmatrix} +$$ $$+ (-1)^{(2 + 4) + (1 + 3)} \cdot \begin{vmatrix} 4 & -3 \\ 11 & 9 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 9 & 0 \\ 2 & -5 \end{vmatrix} + (-1)^{(2 + 4) + (1 + 4)} \cdot \begin{vmatrix} 4 & 1 \\ 11 & 8 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 9 & 12 \\ 2 & 4 \end{vmatrix} +$$ $$+ (-1)^{(2 + 4) + (2 + 3)} \cdot \begin{vmatrix} 5 & -3 \\ -7 & 9 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 7 & 0 \\ 0 & -5 \end{vmatrix} +$$ $$+ (-1)^{(2 + 4) + ( 2 + 4)} \cdot \begin{vmatrix} 5 & 1 \\ -7 & 8 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 7 & 12 \\ 0 & 4 \end{vmatrix} + (-1)^{(2 + 4) + (3 + 4)} \cdot \begin{vmatrix} -3 & 1 \\ 9 & 8 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 7 & 9 \\ 0 & 2 \end{vmatrix} =$$ $$= (-1)^9 \cdot (-28-55) \cdot (-60-0) + (-1)^{10} \cdot (36 + 33) \cdot (-45-0) +$$ $$+ (-1)^{11} \cdot (32-11) \cdot (36-24) + (-1)^{11} \cdot (45-21) \cdot (-35-0) +$$ $$+ (-1)^{12} \cdot (40 + 7) \cdot (28-0) + (-1)^{13} \cdot (-24-9) \cdot (14-0) = -83 \cdot 60-69 \cdot $$ $$ \cdot 45-21 \cdot 12 + 24 \cdot 35 + 47 \cdot 28 + 33 \cdot 14 = -4980-3105-252 + 840 +$$ $$+ 1316 + 462 = -5719. $$

[свернуть]

Пример 7 Найти определитель матрицы $4-$го порядка $$\begin{pmatrix} -5 & 7 & 12 & 0 \\ 11 & -2 & 6 & 10 \\ 2 & 15 & 1 & -3 \\ 4 & -1 & 14 & 5 \end{pmatrix}.$$

Решение

Разложим определитель данной матрицы по теореме Лапласа по $1-$му и $2-$му столбцам: $$\begin{vmatrix} -5 & 7 & 12 & 0 \\ 11 & -2 & 6 & 10 \\ 2 & 15 & 1 & -3 \\ 4 & -1 & 14 & 5 \end{vmatrix} = (-1)^{(1 + 2) + (1 + 2)} \cdot \begin{vmatrix} -5 & 7 \\ 11 & -2 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 1 & -3 \\ 14 & 5 \end{vmatrix} +$$ $$+ (-1)^{(1 + 3) + (1 + 2)} \cdot \begin{vmatrix} -5 & 7 \\ 2 & 15 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 6 & 10 \\ 14 & 5 \end{vmatrix} +$$ $$+ (-1)^{(1 + 4) + (1 + 2)} \cdot \begin{vmatrix} -5 & 7 \\ 4 & -1 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 6 & 10 \\ 1 & -3 \end{vmatrix} +$$ $$+ (-1)^{(2 + 3) + (1 + 2)} \cdot \begin{vmatrix} 11 & -2 \\ 2 & 15 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 12 & 0 \\ 14 & 5 \end{vmatrix} +$$ $$+ (-1)^{(2 + 4) + (1 + 2)} \cdot \begin{vmatrix} 11 & -2 \\ 4 & -1 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 12 & 0 \\ 1 & -3 \end{vmatrix} +$$ $$+ (-1)^{(3 + 4) + (1 + 2)} \cdot \begin{vmatrix} 2 & 15 \\ 4 & -1 \end{vmatrix} \cdot \begin{vmatrix} 12 & 0 \\ 6 & 10 \end{vmatrix} = (-1)^6 \cdot (10-77) \cdot (5 + 42) +$$ $$+ (-1)^7 \cdot (-75-14) \cdot (30-144) + (-1)^8 \cdot (5-28) \cdot (-18-10) +$$ $$+ (-1)^8 \cdot (165 + 4) \cdot (60-0) + (-1)^9 \cdot (-11 + 8) \cdot (-36-0) +$$ $$+ (-1)^{10} \cdot (-2-60) \cdot (120-0) = -67 \cdot 47-89 \cdot 110 + 23 \cdot 28 + 169 \cdot 60-$$ $$-3 \cdot 36-62 \cdot 120 = -3149-9790 + 644 + 10140-108-7440 = -9703. $$

[свернуть]

Смотрите также

  1. А. И. Кострикин Введение в алгебру М.: Наука, 1994, Глава 3, §3, «Упражнения» (стр. 150)
  2. Курош А.Г. Курс высшей алгебры М.: Наука, 1968, Глава 1, §6, «Вычисление определителей» (стр. 51)
  3. Личный конспект, составленный на основе лекций Г. С. Белозерова.

Теорема Лапласа

Тест на проверку знаний о теореме Лапласа и определений, необходимых для формулировки данной теоремы.

Метод Гаусса

Определение. Метод Гаусса — метод решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Он заключается в решении системы уравнений, приведением её к ступенчатому виду, путем исключения неизвестных. В отличии от метода Крамера и матричного метода, метод немецкого математика подходит для системы уравнений с бесконечным количеством решений.

Метод Гаусса построен на элементарных преобразованиях СЛАУ.

Определение. Элементарные преобразования системы линейных уравнений это операции, с помощью которых получаем линейно эквивалентную исходной систему уравнений. Такие как: умножение уравнений на отличное от нуля число, перестановку уравнений местами и прибавление к одному уравнению другое.

Определение. Две системы называются эквивалентными, если уравнения одной системы являются линейной комбинацией уравнений другой. Также они имеют одинаковые решения или обе решений не имеют.

Алгоритм решения методом Гаусса заключается в следующих действиях:

  1. Прямой ход. Допустим, нам дана СЛАУ из $k$ уравнений с $n$ неизвестными $$\begin{equation}\left\{\begin{aligned}
    a_{11}x_1+a_{12}x_2+a_{13}x_3+\ldots+a_{1n}x_{n}=b_1,\\
    a_{21}x_1+a_{22}x_2+a_{23}x_3+\ldots+a_{2n}x_{n}=b_2,\\
    a_{31}x_1+a_{32}x_2+a_{33}x_3+\ldots+a_{3n}x_{n}=b_3,\\
    \cdots\qquad\cdots\qquad\cdots\qquad\cdots\qquad\cdots\qquad\\
    a_{k1}x_1+a_{k2}x_2+a_{k3}x_3+\ldots+a_{kn}x_n=b_k.\\
    \end{aligned}\right.
    \end{equation}$$
    Сначала исключим неизвестное $x_1$ из уравнений ниже первого. Предположим $a_{11} \ne 0$ (в обратном случае — можно записать первым уравнение с коэффициентом при $x_1$, отличным от нуля). Теперь умножим обе части первого уравнения системы на $\frac{a_{21}}{a_{11}}$ и вычтем его из второго уравнения, затем обе части первого уравнения умножим на $\frac{a_{31}}{a_{11}}$ и вычтем из третьего и так пока не исключим во всех уравнениях ниже первого переменную $x_1$ (то есть пока коэффициенты при $x_1$ не будут равны нулю). Получаем эквивалентную системе (1) систему: $$\begin{equation}\left\{\begin{aligned}
    a_{11}x_1+a_{12}x_2+a_{13}x_3+\ldots+a_{1n}x_{n}=b_1,\\
    \bar a_{22}x_2+\bar a_{23}x_3+\ldots+\bar a_{2n}x_{n}=\bar b_2,\\
    \bar a_{32}x_2+\bar a_{33}x_3+\ldots+\bar a_{3n}x_{n}=\bar b_3,\\
    \cdots\qquad\cdots\qquad\cdots\qquad\cdots\qquad\\
    \bar a_{k2}x_2+\bar a_{k3}x_3+\ldots+\bar a_{kn}x_n=\bar b_k.\\
    \end{aligned}\right.
    \end{equation}$$
    Далее делаем аналогичные действия со СЛАУ (2) (исключаем неизвестное $x_2$), но с уравнениями ниже второго при $a_{22} \ne 0$. Получим следующую эквивалентную системе (2) (значит и системе (1)) систему: $$\begin{equation}\left\{\begin{aligned}
    a_{11}x_1+a_{12}x_2+a_{13}x_3+\ldots+a_{1n}x_{n}=b_1,\\
    \bar a_{22}x_2+\bar a_{23}x_3+\ldots+\bar a_{2n}x_{n}=\bar b_2,\\
    \tilde a_{33}x_3+\ldots+\tilde a_{3n}x_{n}=\tilde b_3,\\
    \cdots\qquad\cdots\qquad\cdots\qquad\\
    \tilde a_{k3}x_3+\ldots+\tilde a_{kn}x_n=\tilde b_k.\\
    \end{aligned}\right.
    \end{equation}$$ Все эти действия нужно сделать, пока не получим систему ступенчатого вида.
  2. Обратный ход. Второй этап решения системы уравнений заключается в решении полученной нами системы ступенчатого вида. Количество уравнений в преобразованной системе может быть меньше, чем в изначальной. Получаем систему с $t (t\leqslant k)$ уравнениями и $n$ переменными. Выражаем через последнее уравнение неизвестную переменную $x_t$. И через неё выражаем остальные переменные. Получим решение, которое содержит зависимые (слева) и свободные (справа) переменные: $$\begin{equation}\left\{\begin{aligned}
    x_t=c_{tt+1}x_{t+1}+a_{tt+2}x_{t+2}+\ldots+c_{tn}x_{n,}\\
    \cdots\qquad\cdots\qquad\cdots\qquad\cdots\qquad\cdots\qquad\\
    x_3=c_{3t+1}x_{t+1}+a_{3t+2}x_{t+2}+\ldots+c_{3n}x_{n},\\
    x_2=c_{2t+1}x_{t+1}+a_{2t+2}x_{t+2}+\ldots+c_{2n}x_{n},\\
    x_1=c_{1t+1}x_{t+1}+a_{1t+2}x_{t+2}+\ldots+c_{1n}x_{n}.\\
    \end{aligned}\right.
    \end{equation}$$ Для получения решения, в свободные переменные $x_{t+1} \ldots x_n$ мы подставляем произвольные значения в систему уравнений. Из чего находим зависимые переменные $x_1 \ldots x_t$.
Замечания

  • Если система уравнений получается треугольной (или же количество уравнений равно количеству переменных), то решение у этой системы одно (система называется определенной). Если система имеет несколько ответов, то система называется неопределенной.
  • Система есть несовместная, если она не имеет решений. Это можно понять по тому, если преобразованная нами система имеет уравнений больше, чем переменных (или мы можем получить уравнение, в котором все коэффициенты равны нулю, но свободный член отличен от нуля). В обратном случае — эта система совместная.
  • Обычно выполняют преобразования не с самой системой, а с матрицей системы: выписывают матрицу из коэффициентов системы с присоединенным к ней столбцом из свободных членов. Тогда стоит заметить, что такие элементарные преобразования можно выполнять только с матрицами системы. С обычными матрицами, которые просто даны в условии, так делать запрещается.
  • При вычитании одной строки из другой меняется только та строка, от которой отнимают. Аналогично и со сложением: меняется та строка, к которой прибавляют.
  • Если в ходе преобразований мы получаем нулевую строку (все коэффициенты и свободный член будут равны 0), то такую строку можно убрать.

Примеры решений

Пример 1. Решить систему уравнений методом Гаусса:$$\begin{equation}\left\{\begin{aligned}
3x_1-2x_2-5x_3+x_4=3,\\
2x_1-3x_2+x_3+5x_4=-3,\\
x_1+2x_2-4x_4=-3,\\
x_1-x_2-4x_3+9x_4=22.\end{aligned}\right.
\end{equation}$$

Запишем матрицу из коэффициентов системы уравнений и преобразуем (если переменной нет в уравнении, то коэффициент равен нулю) $$\left(\left.\begin{array}{rrrr}3 & -2 & -5 & 1 \\
2 & -3 & 1 & 5 \\
1 & 2 & 0 & -4 \\
1 & -1 & -4 & 9\end{array}\right|\begin{array}{r}3 \\ -3 \\ -3 \\ 22 \end{array}\right).$$ Поменяем местами первое уравнение с последним для удобства вычислений: $$\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & -1 & -4 & 9\\
2 & -3 & 1 & 5 \\
1 & 2 & 0 & -4\\
3 & -2 & -5 & 1 \end{array}\right|\begin{array}{r}22 \\ -3 \\ -3 \\ 3 \end{array}\right).$$ Умножим теперь первое уравнение на 2 и вычтем из второго уравнения. Затем, умножив на 1, вычтем из третьего. И умножив на 3, вычтем из четвертого. Получаем: $$\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & -1 & -4 & 9 \\
0 & -1 & 9 & -13 \\
0 & 3 & 4 & -13 \\
0 & 1 & 7 & -26\end{array}\right|\begin{array}{r}22 \\ -47 \\ -25 \\ -63 \end{array}\right).$$ Далее умножаем второе уравнение на -3, затем вычтем из третьего. Теперь второе уравнение умножаем на -1 из четвертого: $$\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & -1 & -4 & 9 \\
0 & -1 & 9 & -13 \\
0 & 0 & 31 & -52 \\
0 & 0 & 16 & -39\end{array}\right|\begin{array}{r}22 \\ -47 \\ -166 \\ -110 \end{array}\right).$$ Итак, последние действия прямого хода. Умножаем третье уравнение на $-\frac{16}{31}$ и вычитаем из четвертого. Получаем:$$\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & -1 & -4 & 9 \\
0 & -1 & 9 & -13 \\
0 & 0 & 31 & -52 \\
0 & 0 & 0 & -\frac{377}{31}\end{array}\right|\begin{array}{r}22 \\ -47 \\ -166 \\ -\frac{754}{31} \end{array}\right).$$ Получаем систему уравнений с новыми коэффициентами, которую будем решать обратным ходом: $$\begin{equation}\left\{
\begin{aligned}
x_1-x_2-4x_3+9x_4=22,\\
-x_2+9x_3-13x_4=-47,\\
31x_3-52x_4=-166,\\
-\frac{377}{31}x_4=-\frac{754}{31}.
\end{aligned}\right.
\end{equation}$$ Решение получается одно. Находим его: $$x_4=2,\\
x_3=\frac{-166+104}{31}=-2,\\
x_2=-(-47+18+26)=3,\\
x_1=22+3-8-18=-1.$$

Пример 2. Решить систему уравнений методом Гаусса:$$\begin{equation}\left\{
\begin{aligned}
4x_1-3x_2+x_3+5x_4-7=0,\\
x_1-2x_2-2x_3-3x_4-3=0,\\
3x_1-x_2+2x_3+1=0,\\
2x_1+3x_2+2x_3-8x_4+7=0.
\end{aligned}\right.
\end{equation}$$

Решение

Сначала перенесем все свободные члены вправо и выпишем расширенную матрицу. Преобразуем её: $$\left(\left.\begin{array}{rrrr}4 & -3 & 1 & 5\\
1 & -2 &-2 & -3\\
3 & -1 & 2 & 0\\
2 & 3 & 2 & -8\end{array}\right|\begin{array}{r}7\\3\\-1\\-7\end{array}\right).$$ Поменяем местами первую строку со второй: $$\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & -2 &-2 & -3\\
4 & -3 & 1 & 5\\
3 & -1 & 2 & 0\\
2 & 3 & 2 & -8\end{array}\right|\begin{array}{r}3\\7\\-1\\-7\end{array}\right)\sim~$$ $$\sim~\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & -2 &-2 & -3\\
0 & 5 & 9 & 17\\
0 & 5 & 8 & 9\\
0 & 7 & 6 & -2\end{array}\right|\begin{array}{r}3\\-5\\-10\\-13\end{array}\right)\sim~$$ $$\sim~\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & -2 &-2 & -3\\
0 & 5 & 9 & 17\\
0 & 0 & -1 & -8\\
0 & 0 & -\frac{33}{5} & -\frac{129}{5}\end{array}\right|\begin{array}{r}3\\-5\\-5\\20\end{array}\right)\sim~$$ $$\sim~\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & -2 &-2 & -3\\
0 & 5 & 9 & 17\\0
& 0 & -1 & -8\\
0 & 0 & 0 & 27\end{array}\right|\begin{array}{r}3\\-5\\-5\\27\end{array}\right).$$ Получаем ответ: $$x_4=1,$$ $$x_3=-3,$$ $$x_2=1,$$ $$x_1=2.$$

[свернуть]

Пример 3. Решить систему уравнений методом Гаусса: $$\begin{equation}\left\{
\begin{aligned}
3x_1-7x_2+4x_3+5x_4=-11,\\
2x_1+5x_2+x_3-2x_4=5,\\
x_1+2x_2-3x_3+4x_4=7,\\
7x_1+2x_2-x_3+11x_4=6.
\end{aligned}\right.
\end{equation}$$

Решение

Записываем матрицу системы и преобразуем её: $$\left(\left
.\begin{array}{rrrr}3 & -7 & 4 & 5\\
2 & 5 & 1 & -2\\
1 & 2 & -3 & 4\\
7 & 2 & -1 & 11\end{array}\right|\begin{array}{r}-11\\5\\7\\6\end{array}\right)\sim~$$ $$\sim~\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & 2 & -3 & 4\\
2 & 5 & 1 & -2\\
3 & -7 & 4 & 5\\
7 & 2 & -1 & 11\end{array}\right|\begin{array}{r}7\\5\\-11\\6\end{array}\right)\sim~$$ $$\sim~\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & 2 & -3 & 4\\
0 & 1 & 7 & -10\\
0 & -13 & 13 &-7\\
0 & -12 & 20 & -17\end{array}\right|\begin{array}{r}7\\-9\\-32\\-43\end{array}\right)\sim~$$ $$\sim~\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & 2 & -3 & 4\\0 & 1 & 7 & -10\\
0 & 0 & 104 & -137\\
0 & 0 & 104 & -137\end{array}\right|\begin{array}{r}7\\-9\\-149\\-151\end{array}\right)\sim~$$ $$\sim~\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & 2 & -3 & 4\\
0 & 1 & 7 & -10\\
0 & 0 & 104 & -137\\
0 & 0 & 0 & 0\end{array}\right|\begin{array}{r}7\\-9\\-149\\-2\end{array}\right).$$ Видим, что у нас получилось уравнение с нулевыми коэффициентами при ненулевом свободном члене, значит тут мы можем уже остановиться — система несовместна, то есть решений не имеет.

[свернуть]

Пример 4. Решите систему уравнений методом Гаусса: $$\begin{equation}\left\{\begin{aligned}7x_1+3x_2-2x_3+4x_4=0,\\
-6x_1-x_2-x_3+x_4=1,\\
9x_1+7x_2-8x_3+14x_4=2,\\
x_1+2x_2-3x_3+5x_4=1.\end{aligned}\right.\end{equation}$$

Решение

Записываем матрицу системы уравнений и преобразуем: $$\left(\left.\begin{array}{rrrr}7 & 3 & -2 & 4\\
-6 & -1 & -1 &1 \\
9 & 7 & 8 & 14 \\
1 & 2 & -3 & 5\end{array}\right|\begin{array}{r}0\\1\\2\\1\end{array}\right)\sim~$$ $$\sim~\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & 2 & -3 & 5\\
-6 & -1 & -1 &1 \\
9 & 7 & 8 & 14 \\
7 & 3 & -2 & 4\end{array}\right|\begin{array}{r}1\\1\\2\\0\end{array}\right)\sim~$$ $$\sim~\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & 2 & -3 & 5\\
0 & 11 & -19 & 31\\
0 & -11 & 35 & -31\\
0 & -11 & 19 &-31\end{array}\right|\begin{array}{r}1\\7\\-7\\-7\end{array}\right)\sim~$$$$\sim~\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & 2 & -3 & 5\\
0 & 11 & -19 & 31\\
0 & 0 & 16 & 0\\
0 & 0 & 0 & 0\end{array}\right|\begin{array}{r}1\\7\\0\\0\end{array}\right)$$ Видим, что у нас появилась нулевая строка. Это значит, что это уравнение можно убрать. Так как мы получили систему, в которой количество уравнений меньше, чем количество переменных, значит система неопределённая, то есть имеет бесконечное множество решений. Количество зависимых переменных определяем по рангу матрицы. У нас получается 3 зависимых переменных. Возьмем $x_4$ за свободную переменную. Выражаем остальные 3 переменные через свободную и получаем общее решение: $$x_3=0$$ $$x_2=\frac{7-31x_4}{11}$$ $$x_1=1-2\times\frac{7-31x_4}{11}-5x_4.$$ Теперь можем подставить любое значение в переменную $x_4$ и получить один из бесконечного множества ответов, например: $$x_4=0,$$ $$x_3=0,$$ $$x_2=\frac{7}{11},$$ $$x_1=-\frac{3}{11}.$$

[свернуть]

Пример 5. Решить систему уравнений методом Гаусса: $$\begin{equation}\left\{
\begin{aligned}
2x_1-x_2+2x_4=0,\\
x_1+2x_2-x_3=0,\\
5x_1+x_2-x_3+2x_4=0,\\
x_1+x_2+x_3+x_4=1.
\end{aligned}\right.
\end{equation}$$

Решение

Запишем матрицу системы: $$\left(\left.\begin{array}{rrrr}2 & -1 &0 &2\\
1 & 2 &-1 & 0\\
5 & 1 &-1 & 2\\
1 & 1 & 1 & 1\end{array}\right|\begin{array}{r}0\\0\\0\\1\end{array}\right)\sim~$$ $$\sim~\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & 1 & 1 & 1\\
1 & 2 & -1 & 0\\
5 & 1 & -1 & 2\\
2 & -1 & 0 & 2\end{array}\right|\begin{array}{r}1\\0\\0\\0\end{array}\right)\sim~$$ $$\sim~\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & 1 & 1 &1\\
0 & 1 & -2 & -1\\
0 & -4 & -6 & -3\\
0 & -3 & -2 & 0\end{array}\right|\begin{array}{r}1\\-1\\-5\\-2\end{array}\right)\sim~$$ $$\sim~\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & 1 & 1 & 1\\
0 & 1 & -2 & -1\\
0 & 0 & -14 & -7\\
0 & 0 & -8 & -3\end{array}\right|\begin{array}{r}1\\-1\\-9\\-5\end{array}\right)\sim~$$ $$\sim~\left(\left.\begin{array}{rrrr}1 & 1 & 1 & 1\\
0 & 1 & -2 & -1\\
0 & 0 & -14 & -7\\
0 & 0 & 0 & 1\end{array}\right|\begin{array}{r}1\\-1\\-9\\\frac{1}{7}\end{array}\right).$$ Получаем ответ: $$x_4=\frac{1}{7},$$ $$x_3=\frac{4}{7},$$ $$x_2=\frac{2}{7},$$ $$x_1=0.$$

[свернуть]

Смотрите также

Метод Гаусса

Пройдите тест, чтобы проверить насколько точно вы поняли материал.

Теорема о разложении определителя по строке

Определение. Пусть задана матрица $A\in M_{n\times m}\left(P\right).$ Выберем произвольно $k$ строк и $k$ столбцов $\left(1\leqslant k\leqslant \min\left\{n,m\right\}\right).$ Минором $k-$го порядка называют определитель матрицы, состоящей из элементов, которые стоят на пересечении выбранных строк и столбцов.

Определение. Пусть задана матрица $A\in M_{n}\left(P\right).$ Выберем произвольно минор $k-$го порядка $\left(1\leqslant k\leqslant n-1\right).$ Дополнительным минором называют определитель матрицы порядка $n-k,$ которая получена путем вычеркивания строк и столбцов, в которых расположен выбранный минор.

Определение. Алгебраическим дополнением называют дополнительный минор, умноженный на число $\left(-1\right)^{\left(s_{1}+s_{2}\right)},$ где $s_{1}\;-$ сумма номеров строк, а $s_{2}\;-$ сумма номеров столбцов, в которых расположен минор.

Теорема о разложении определителя по строке. Определитель (детерминант) $n-$го порядка квадратной матрицы $A$ равен сумме произведений элементов какой-либо его строки (столбца) на их алгебраические дополнения. То есть:$$\det\;A=\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}a_{kj}A_{kj}$$ — разложение определителя по элементам столбца;$$\det\;A=\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}a_{ik}A_{ik}$$ — разложение определителя по элементам строки, где $\left(i,\;j\;\in\left\{1,2,…,n\right\}\right).$

Пусть задан определитель $n-$го порядка:$$\det\;A=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\dots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\dots&a_{2n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\a_{n1}&a_{n2}&\dots&a_{nn}\end{vmatrix}.$$ Возьмем $j-$й столбец матрицы $A$ и представим его в виде суммы:$$\begin{bmatrix}a_{1j}\\a_{2j}\\\vdots\\a_{nj}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}a_{1j}\\0\\\vdots\\0\end{bmatrix}+\begin{bmatrix}0\\a_{2j}\\\vdots\\0\end{bmatrix}+\dots+\begin{bmatrix}0\\0\\\vdots\\a_{nj}\end{bmatrix}.$$ Таким же образом запишем наш определитель: $$\det\;A=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1j}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2j}&\cdots&a_{2n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nj}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}=$$$$=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1j}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&0&\cdots&a_{2n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&0&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}+\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&0&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2j}&\cdots&a_{2n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&0&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}+\dots$$$$\dots+\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&0&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&0&\cdots&a_{2n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nj}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}.$$ Данную сумму можем записать более кратко:$$\det\;A=\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\begin{vmatrix}\begin{array}{c}a_{11}\end{array}&a_{12}&\cdots&a_{1,j-1}&0&a_{1,j+1}&\cdots&a_{1n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\a_{k1}&a_{k2}&\cdots&a_{k,j-1}&0&a_{k,j+1}&\cdots&a_{kn}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{n,j-1}&0&a_{n,j+1}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}.$$

Переместим элемент $a_{kj}$ в левый верхний угол матрицы. Для этого переставим $k-$ю строку на первое место, последовательно переставляя ее со строками, стоящими выше. Исходя из этого потребуется $k-1$ транспозиций. По свойствам определителей, каждая транспозиция двух строк (столбцов) приводит к определителю, у которого изменены все знаки его членов на противоположные. То есть при каждой транспозиции определитель умножается на $-1$:$$\det\;A=$$$$\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\left(-1\right)^{k-1}\begin{vmatrix}a_{k1}&a_{k2}&\cdots&a_{k,j-1}&a_{kj}&a_{k,j+1}&\cdots&a_{kn}\\a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1,j-1}&0&a_{1,j+1}&\cdots&a_{1n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\a_{k-1,1}&a_{k-1,2}&\cdots&a_{k-1,j-1}&0&a_{k-1,j+1}&\cdots&a_{k-1,n}\\a_{k+1,1}&a_{k+1,2}&\cdots&a_{k+1,j-1}&0&a_{k+1,j+1}&\cdots&a_{k+1,n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{n,j-1}&0&a_{n,j+1}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}.$$Затем переместим $j-$й столбец на первое место, последовательно переставляя со столбцами, стоящими левее $j-$го. На это потребуется $j-1$ транспозиций:$$\det\;A=$$$$\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\left(-1\right)^{\left(k-1\right)+\left(j-1\right)}\begin{vmatrix}a_{kj}&a_{k1}&a_{k2}&\cdots&a_{k,j-1}&a_{k,j+1}&\cdots&a_{kn}\\0&a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1,j-1}&a_{1,j+1}&\cdots&a_{1n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\0&a_{k-1,1}&a_{k-1,2}&\cdots&a_{k-1,j-1}&a_{k-1,j+1}&\cdots&a_{k-1,n}\\0&a_{k+1,1}&a_{k+1,2}&\cdots&a_{k+1,j-1}&a_{k+1,j+1}&\cdots&a_{k+1,n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\0&a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{n,j-1}&a_{n,j+1}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}.$$В итоге мы получаем определитель, отличающийся от искомого знаком $\left(-1\right)^{\left(k+j\right)}:$$$\det\;A=\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\left(-1\right)^{\left(k+j\right)}\begin{vmatrix}a_{kj}&a_{k1}&a_{k2}&\cdots&a_{kn}\\0&a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\0&a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}.$$

Теперь пусть $$\det\;A^\prime=\begin{vmatrix}a_{kj}&a_{k1}&a_{k2}&\cdots&a_{kn}\\0&a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\0&a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}.$$ Так как все элементы первого столбца, кроме $a_{kj},$ равны нулю, можем записать полученный определитель как сумму:$$\det\;A^\prime=\underset{s=2}{\overset{n}{\sum}}\left(-1\right)^{\left[1,s_2,\dots,s_n\right]}a_{kj} a_{s2}\dots a_{sn},$$ где суммирование производится по всем перестановкам длины $n.$

Множитель $a_{kj}$ является общим для всех слагаемых. Единица, стоящая на первом месте, не образует никаких инверсий (перестановок), что не влияет на знак: $\left[1,s_2,\dots,s_n\right]=\left[s_2,\dots,s_n\right].$ Исходя из этого, можем вынести за знак суммы множитель $a_{kj}:$$$\det\;A^\prime=a_{kj}\underset{s=2}{\overset{n}{\sum}}\left(-1\right)^{\left[s_2,\dots,s_n\right]}a_{s2}\dots a_{sn}.$$

Сумма $$\underset{s=2}{\overset{n}{\sum}}\left(-1\right)^{\left[s_2,\dots,s_n\right]}a_{s2}\cdot\dots\cdot a_{sn}$$ равна определителю $\left(n-1\right)-$го порядка. Этот определитель получается путем вычеркивания первой строки и первого столбца и является дополнительным минором искомого определителя. Следовательно, определитель матрицы $A$ равен:$$\det\;A=\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\left(-1\right)^{\left(k+j\right)}a_{kj}M_{kj}.$$

Согласно определению, дополнительный минор, умноженный на число $\left(-1\right)^{\left(k+j\right)},$ где $k-$ номер строки, а $j-$ номер столбца, в которых расположен минор первого порядка, равен алгебраическому дополнению. Таким образом, мы получаем, что исходный определитель равен сумме произведений элементов $j-$го столбца на их алгебраическое дополнение:$$\det\;A=\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}a_{kj}A_{kj}.$$ Разложение по столбцу доказано.

Аналогично докажем разложение определителя по строке: $$\det\;A=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\dots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\dots&a_{2n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\a_{n1}&a_{n2}&\dots&a_{nn}\end{vmatrix}=$$$$=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\dots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\dots&a_{2n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\a_{i1}&0&\dots&0\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\a_{n1}&a_{n2}&\dots&a_{nn}\end{vmatrix}+\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\dots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\dots&a_{2n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\0&a_{i2}&\dots&0\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\a_{n1}&a_{n2}&\dots&a_{nn}\end{vmatrix}+\cdots$$$$\cdots+\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\dots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\dots&a_{2n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\0&0&\dots&a_{in}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\a_{n1}&a_{n2}&\dots&a_{nn}\end{vmatrix}=$$$$=\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1k}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2k}&\cdots&a_{2n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\a_{i-1,1}&a_{i-1,2}&\cdots&a_{i-1,k}&\cdots&a_{i-1,n}\\0&0&\cdots&a_{ik}&\cdots&0\\a_{i+1,1}&a_{i+1,2}&\cdots&a_{i+1,k}&\cdots&a_{i+1,n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nk}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}.$$Элемент $a_{ik}$ перемещаем в левый верхний угол матрицы, последовательно меняя $i-$ю строку с выше стоящими строками и $k-$й столбец со стоящими слева столбцами. Потребуется $i+k$ транспозиций. Это означает, что определитель будет отличаться от искомого знаком $\left(-1\right)^{\left(i+k\right)}:$$$\det\;A=\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\left(-1\right)^{\left(i+k\right)}\begin{vmatrix}a_{ik}&a_{i1}&a_{i2}&\cdots&a_{in}\\0&a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\0&a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}=$$$$=\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}\left(-1\right)^{\left(i+k\right)}a_{ik}M_{ik}=\underset{k=1}{\overset{n}{\sum}}a_{ik}A_{ik}.$$ Таким образом, разложение по строке доказано.

Примеры решения задач

Рассмотрим некоторые примеры решения задач на нахождение определителя с помощью теоремы о разложении определителя по строке. Читателю рекомендовано попытаться решить задачи самостоятельно, а затем сверить свое решение с приведенным ниже.

  1. Выполнив разложение по первой строке, вычислить определитель: $$\det\;A=\begin{vmatrix}2&-5&3\\8&4&-1\\0&3&2\end{vmatrix}.$$
    Решение

    Перед нами определитель $3-$го порядка. Разложим данный определитель по элементам первой строки:$$\det\;A=\begin{vmatrix}2&-5&3\\8&4&-1\\0&3&2\end{vmatrix}=2A_{11}+\left(-5\right)A_{12}+3A_{13}.$$ Воспользуемся формулой нахождения алгебраического дополнения: $$A_{ij}=\left(-1\right)^{i+j}M_{ij},$$ где $M_{ij}\;-$ дополнительный минор к элементу $a_{ij}.$ Найдем алгебраическое дополнение к элементу $a_{11}$ согласно формуле: $$A_{11}=\left(-1\right)^{1+1}M_{11}=\left(-1\right)^2M_{11}=M_{11}.$$ Для того чтобы найти дополнительный минор к элементу, нужно мысленно вычеркнуть строку и столбец, в которых расположен данный элемент, и записать оставшиеся элементы в виде определителя: $$A_{11}=M_{11}=\begin{vmatrix}4&-1\\3&2\end{vmatrix}=4\cdot2-3\cdot\left(-1\right)=8+3=11.$$ Аналогично вычисляем оставшиеся алгебраические дополнения:$$A_{12}=\left(-1\right)^{1+2}M_{12}=\left(-1\right)^3M_{12}=-M_{12}=-\begin{vmatrix}8&-1\\0&2\end{vmatrix}=$$$$=-\left(8\cdot2-0\cdot\left(-1\right)\right)=-16;$$$$A_{13}=\left(-1\right)^{1+3}M_{12}=\left(-1\right)^4M_{12}=M_{12}=\begin{vmatrix}8&4\\0&3\end{vmatrix}=$$$$=8\cdot3-0\cdot\left(4\right)=24.$$ Следовательно, наш определитель равен:$$\det\;A=2\cdot11+\left(-5\right)\cdot\left(-16\right)+3\cdot24=22+80+72=174.$$

    Для проверки воспользуемся другим методом вычисления определителя $3-$го порядка — правилом Саррюса. Согласно этому правилу, определитель матрицы $3-$го порядка равен:$$\det\;A=a_{11}a_{22}a_{33}+a_{12}a_{23}a_{31}+a_{13}a_{21}a_{32}-a_{13}a_{22}a_{31}-a_{11}a_{23}a_{32}-$$$$-a_{12}a_{21}a_{33}.$$ Наш определитель равен:$$\det\;A=2\cdot4\cdot2+\left(-5\right)\cdot\left(-1\right)\cdot0+3\cdot8\cdot3-3\cdot4\cdot0-$$$$-2\cdot\left(-1\right)\cdot3-\left(-5\right)\cdot8\cdot2=16+0+72-0+6+80=174.$$ Ответ совпал. Проверка выполнена.

  2. Выполнив разложение по первому столбцу, вычислить определитель: $$\det\;A=\begin{vmatrix}3&5&-2\\-1&8&4\\0&-7&-3\end{vmatrix}.$$
    Решение

    Разложим данный определитель $3-$го порядка по элементам первого столбца:$$\det\;A=\begin{vmatrix}3&5&-2\\-1&8&4\\0&-7&-3\end{vmatrix}=3A_{11}+\left(-1\right)A_{21}+0A_{31}=$$$$=3A_{11}+\left(-1\right)A_{21}.$$ Вспомним формулу нахождения алгебраического дополнения: $$A_{ij}=\left(-1\right)^{i+j}M_{ij},$$ где $M_{ij}\;-$ дополнительный минор к элементу $a_{ij}.$ Найдем алгебраические дополнения к каждому элементу:$$A_{11}=\left(-1\right)^{1+1}M_{11}=M_{11}=\begin{vmatrix}8&4\\-7&-3\end{vmatrix}=8\cdot\left(-3\right)-\left(4\cdot\left(-7\right)\right)=$$$$=-24+28=4;$$$$A_{21}=\left(-1\right)^{2+1}M_{21}=-M_{21}=-\begin{vmatrix}5&-2\\-7&-3\end{vmatrix}=$$$$=-\left(5\cdot\left(-3\right)-\left(\left(-2\right)\cdot\left(-7\right)\right)\right)=-\left(-15-14\right)=29.$$ Значит, наш определитель равен:$$\det\;A=3\cdot4+\left(-1\right)\cdot29=12-29=-17.$$

    Выполним проверку, используя правило Саррюса: $$\det\;A=a_{11}a_{22}a_{33}+a_{12}a_{23}a_{31}+a_{13}a_{21}a_{32}-a_{13}a_{22}a_{31}-a_{11}a_{23}a_{32}-$$$$-a_{12}a_{21}a_{33}.$$ $$\det\;A=3\cdot8\cdot\left(-3\right)+5\cdot4\cdot0+\left(-2\right)\cdot\left(-1\right)\cdot\left(-7\right)-$$$$-\left(-2\right)\cdot8\cdot0-3\cdot4\cdot\left(-7\right)-5\cdot\left(-1\right)\cdot\left(-3\right)=-17.$$ Проверка выполнена. Ответ совпал.

  3. Выполнив разложение по третьей строке, вычислить определитель матрицы $A=\left\|a_{ij}\right\|$ третьего порядка.
    Решение

    Разложим определитель по элементам третьей строки: $$\det\;A=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&a_{13}\\a_{21}&a_{22}&a_{23}\\a_{31}&a_{32}&a_{33}\end{vmatrix}=a_{31}\cdot\left(-1\right)^{3+1}\begin{vmatrix}a_{12}&a_{13}\\a_{22}&a_{23}\end{vmatrix}+$$$$+a_{32}\cdot\left(-1\right)^{3+2}\begin{vmatrix}a_{11}&a_{13}\\a_{21}&a_{23}\end{vmatrix}+a_{33}\cdot\left(-1\right)^{3+3}\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}\\a_{21}&a_{22}\end{vmatrix}=$$$$=a_{31}\left(a_{12}\cdot a_{23}-a_{22}\cdot a_{13}\right)-a_{32}\left(a_{11}\cdot a_{23}-a_{21}\cdot a_{13}\right)+$$$$+a_{33}\left(a_{11}\cdot a_{22}-a_{21}\cdot a_{12}\right)=a_{12}a_{23}a_{31}-a_{13}a_{22}a_{31}-$$$$-a_{11}a_{23}a_{32}+a_{13}a_{21}a_{32}+a_{11}a_{22}a_{33}-a_{12}a_{21}a_{33}=$$$$=a_{11}a_{22}a_{33}+a_{12}a_{23}a_{31}+a_{13}a_{21}a_{32}-a_{13}a_{22}a_{31}-a_{11}a_{23}a_{32}-$$$$-a_{12}a_{21}a_{33}.$$ Как можно заметить, последняя формула является ничем иным, как правилом Саррюса, которым мы воспользовались при проверке первого и второго примеров.

  4. Выполнив разложение по третьему столбцу, вычислить определитель: $$\det\;A=\begin{vmatrix}2&5&a&-1\\3&4&b&-3\\7&9&c&-5\\4&2&d&-2\end{vmatrix}.$$
    Решение

    Разложим данный определитель $4-$го порядка по элементам третьего столбца:$$\det\;A=\begin{vmatrix}2&5&a&-1\\3&4&b&-3\\7&9&c&-5\\4&2&d&-2\end{vmatrix}=aA_{13}+bA_{23}+cA_{33}+dA_{34}.$$ Найдем все алгебраические дополнения:$$A_{13}=\left(-1\right)^{1+3}M_{13}=M_{13}=\begin{vmatrix}3&4&-3\\7&9&-5\\4&2&-2\end{vmatrix}=$$$($разложим определитель по первому столбцу)$$=3\cdot\left(-1\right)^{1+1}\begin{vmatrix}9&-5\\2&-2\end{vmatrix}+7\cdot\left(-1\right)^{2+1}\begin{vmatrix}4&-3\\2&-2\end{vmatrix}+4\cdot\left(-1\right)^{3+1}\begin{vmatrix}4&-3\\9&-5\end{vmatrix}=$$$$=3\left(9\cdot\left(-2\right)-2\cdot\left(-5\right)\right)-7\left(4\cdot\left(-2\right)-2\cdot\left(-3\right)\right)+$$$$+4\left(4\cdot\left(-5\right)-9\cdot\left(-3\right)\right)=3\cdot\left(-8\right)-7\cdot\left(-2\right)+4\cdot7=$$$$=-24+14+28=18;$$$$A_{23}=\left(-1\right)^{2+3}M_{23}=-M_{23}=-\begin{vmatrix}2&5&-1\\7&9&-5\\4&2&-2\end{vmatrix}=$$$($разложим определитель по третьей строке, умножая каждый элемент на $-1)$$$=-4\cdot\left(-1\right)^{3+1}\begin{vmatrix}5&-1\\9&-5\end{vmatrix}-2\cdot\left(-1\right)^{3+2}\begin{vmatrix}2&-1\\7&-5\end{vmatrix}-\left(-2\right)\cdot\left(-1\right)^{3+3}\begin{vmatrix}2&5\\7&9\end{vmatrix}=$$$$=-4\left(5\cdot\left(-5\right)-9\cdot\left(-1\right)\right)+2\left(2\cdot\left(-5\right)-7\cdot\left(-1\right)\right)+2\left(2\cdot9-7\cdot5\right)=$$$$=\left(-4\right)\cdot\left(-16\right)+2\cdot\left(-3\right)+2\cdot\left(-17\right)=64-6-34=24;$$$$A_{33}=\left(-1\right)^{3+3}M_{33}=M_{33}=\begin{vmatrix}2&5&-1\\3&4&-3\\4&2&-2\end{vmatrix}=$$$($разложим определитель по второй строке)$$=3\cdot\left(-1\right)^{2+1}\begin{vmatrix}5&-1\\2&-2\end{vmatrix}+4\cdot\left(-1\right)^{2+2}\begin{vmatrix}2&-1\\4&-2\end{vmatrix}+\left(-3\right)\cdot\left(-1\right)^{2+3}\begin{vmatrix}2&5\\4&2\end{vmatrix}=$$$$=-3\left(5\cdot\left(-2\right)-2\cdot\left(-1\right)\right)+4\left(2\cdot\left(-2\right)-4\cdot\left(-1\right)\right)+3\left(2\cdot2-4\cdot5\right)=$$$$=\left(-3\right)\cdot\left(-8\right)+4\cdot0+3\cdot\left(-16\right)=24-48=-24;$$$$A_{43}=\left(-1\right)^{4+3}M_{43}=-M_{43}=-\begin{vmatrix}2&5&-1\\3&4&-3\\7&9&-5\end{vmatrix}=$$$($разложим определитель по второму столбцу, умножая каждый элемент на $-1)$$$=-5\cdot\left(-1\right)^{1+2}\begin{vmatrix}3&-3\\7&-5\end{vmatrix}-4\cdot\left(-1\right)^{2+2}\begin{vmatrix}2&-1\\7&-5\end{vmatrix}-9\cdot\left(-1\right)^{3+2}\begin{vmatrix}2&-1\\3&-3\end{vmatrix}=$$$$=5\left(3\cdot\left(-5\right)-7\cdot\left(-3\right)\right)-4\left(2\cdot\left(-5\right)-7\cdot\left(-1\right)\right)+9\left(2\cdot\left(-3\right)-3\cdot\left(-1\right)\right)=$$$$=5\cdot6-4\cdot\left(-3\right)+9\cdot\left(-3\right)=30+12-27=15.$$ Следовательно, искомый определитель равен: $$\det\;A=aA_{13}+bA_{23}+cA_{33}+dA_{34}=18a+24b-24c+15d.$$

  5. Определитель матрицы $A$ равен: $$\det\;A=\begin{vmatrix}1&3&5&-2\\\lambda&0&1&0\\7&-4&3&2\\0&2&0&-1\end{vmatrix}=16.$$ Найти $\lambda.$
    Решение

    Разложим данный определитель $4-$го порядка по элементам второй строки: $$\det\;A=\begin{vmatrix}1&3&5&-2\\\lambda&0&1&0\\7&-4&3&2\\0&2&0&-1\end{vmatrix}=\lambda\cdot A_{21}+0\cdot A_{22}+1\cdot A_{23}+0\cdot A_{24}=$$$$=\lambda\cdot A_{21}+A_{23}.$$ Найдем алгебраические дополнения:$$A_{21}=\left(-1\right)^{2+1}M_{21}=-M_{21}=-\begin{vmatrix}3&5&-2\\-4&3&2\\2&0&-1\end{vmatrix}=$$$($разложим определитель по первой строке, умножив каждый элемент на $\left(-1\right))$ $$=-3\cdot\left(-1\right)^{1+1}\begin{vmatrix}3&2\\0&-1\end{vmatrix}\;-5\cdot\left(-1\right)^{1+2}\begin{vmatrix}-4&2\\2&-1\end{vmatrix}-$$$$-\left(-2\right)\cdot\left(-1\right)^{1+3}\begin{vmatrix}-4&3\\2&0\end{vmatrix}=-3\left(3\cdot\left(-1\right)-0\cdot2\right)+5\left(\left(-4\right)\cdot\left(-1\right)-2\cdot2\right)+$$$$+2\left(\left(-4\right)\cdot0-2\cdot3\right)=-3\cdot\left(-3\right)+5\cdot0+2\cdot\left(-6\right)=-3;$$$$A_{23}=\left(-1\right)^{2+3}M_{21}=-M_{21}=-\begin{vmatrix}1&3&-2\\7&-4&2\\0&2&-1\end{vmatrix}=$$$($разложим определитель по первому столбцу, умножив каждый элемент на $\left(-1\right))$ $$=-1\cdot\left(-1\right)^{1+1}\begin{vmatrix}-4&2\\2&-1\end{vmatrix}\;-7\cdot\left(-1\right)^{2+1}\begin{vmatrix}3&-2\\2&-1\end{vmatrix}-$$$$-0\cdot\left(-1\right)^{3+1}\begin{vmatrix}3&-2\\-4&2\end{vmatrix}=-1\left(\left(-4\right)\cdot\left(-1\right)-2\cdot2\right)+$$$$+7\left(3\cdot\left(-1\right)-2\cdot\left(-2\right)\right)=-1\cdot0+7\cdot1=7.$$ Следовательно,$$\det\;A=-3\lambda+7.$$ По условию, $$\det\;A=-3\lambda+7=16 \Rightarrow\lambda=-3.$$

Смотрите также

  1. Фаддеев Д.К. Лекции по алгебре. М.: Наука, 1984 стр. 96-97
  2. Курош А.Г. Курс высшей алгебры. М.: Наука, 1968 стр. 46-49
  3. Воеводин В.В. Линейная алгебра. М.: Наука, 1980 стр. 129-131
  4. Личный конспект, составленный на основе лекций Белозерова Г.С.

Теорема о разложении определителя по строке

Тест на знание темы «Теорема о разложении определителя по строке».