Существование иррациональных чисел

Натуральные, целые и рациональные числа

В процессе счёта возникли натуральные числа.
$latex \mathbb{N}=\{1,2,3,…,n,…\}$.
Сложение и умножение натуральных чисел снова даёт натуральное число. Операция «вычитание» во множестве натуральных чисел приводит к целым числам.
$latex \mathbb{Z}=\{0,1,-1,2,-2,…,n,-n\}$.
Операция «деление» во множестве целых чисел приводит к рациональным числам.
$latex \mathbb{Q}=\{\frac{m}{n}, m\in\mathbb{Z}, n\in\mathbb{N}\}$.
Например: $latex \frac{1}{2}; \frac{5}{8}; -\frac{1}{2}; -\frac{11}{8}; -\frac{1}{30} … $
Во множестве рациональных чисел $latex \mathbb{Q} $ выполняются все 4 арифметических действия. В данном множестве можно решать уравнения 1-ой степени $latex (a*x+b=c)$, однако, простейшее уравнение $latex x^2=a$, $latex a\in\mathbb{N} $ не всегда разрешимо в $latex \mathbb{Q} $, в частности, уравнение $latex x^2=2 $ не имеет решений в $latex \mathbb{Q} $.
svg16

Необходимость иррациональных чисел

Докажем, что уравнение $latex x^2=2 $ не имеет решений в $latex \mathbb{Q} $.

Теорема

Не существует рационального числа, квадрат которого равен 2.
$latex \square $  Предположим противное. Предположим, что существует такое рациональное число, квадрат которого равен 2. Числа $latex p$ и $latex q$ — числитель и знаменатель данного рационального числа; $latex p$ и $latex q$ — взаимно простые (числа, наибольший общий делитель которых равен 1).

$latex \frac{p}{q}\in\mathbb{Q}, $  $latex (\frac{p}{q})^{2}=2 $

$latex p^{2}=2q^{2} $ $latex \Rightarrow $ $latex p^{2} \vdots 2 $

$latex p^{2} $ — чётное число, тогда $latex p$ — чётное.

Отсюда: $latex p=2s$

$latex 4s^{2}=2q^{2} |:2$

$latex 2s^{2}=q^{2} \Rightarrow q^{2} $ — чётное $latex \Rightarrow q $ — чётное.

Получили противоречие того утверждения, что $latex p$ и $latex q$ — взаимно простые. $latex \blacksquare $

Таким образом, проблема решения уже таких уравнений приводит к необходимости расширения множества рациональных чисел путём добавления к ним иррациональных чисел.
Бесконечные дроби: периодические десятичные дроби
Зная рациональное число, его можно представить либо в виде конечной десятичной дроби, либо в виде бесконечной периодической десятичной дроби.

$latex 1)$ $latex \frac{3}{8}=0,375$ — конечная десятичная дробь;
$latex 0,375=\frac {375}{1000}=\frac {3}{8}$.
$latex 2)$ $latex \frac{27}{11}=2,454545…=2,(45)$ — бесконечная периодическая десятичная дробь.
$latex 2,(45)=2+\frac{45}{100}+\frac{45}{100^{2}}+\frac{45}{100^{3}}+\cdots$ $latex =2+45(\frac{1}{100}+\frac{1}{100^{2}}+\frac{1}{100^{3}}+\cdots)$.
Используем формулу суммы бесконечно убывающей геометрической прогрессии:  $latex S_{n}=\frac{b_{1}}{1-q}$, где $latex b_{1}$ — первый член геометрической прогрессии,  $latex q$ — знаменатель прогрессии.
Получим: $latex 2+45(\frac{1}{100}+\frac{1}{100^{2}}+\frac{1}{100^{3}}+\cdots)=$ $latex 2+45*\frac{\frac{1}{100}}{1-\frac{1}{100}}=$
$latex =2+\frac{45}{99}=2\frac{5}{11} $.
Договоримся, конечную десятичную дробь будем отождествлять с бесконечной десятичной дробью с $latex «0»$ в периоде.
$latex 0,375=0,375(0)$.
Между множеством множеством всех рациональных чисел и множеством всех периодических бесконечных десятичных дробей установлена связь, если отождествлять бесконечную периодическую дробь с $latex (9)$ с бесконечной периодической периодической дробью с $latex (0)$.
$latex 2,5=2,5(0)=2,4+0,1=2,4+\frac{1}{10}=$ $latex 2,4+(\frac{9}{100}+\frac{9}{1000}+\frac{9}{10000}+\cdots)=$ $latex =2,4+\frac{9}{10}(\frac{1}{10}+\frac{1}{10^{2}}+\frac{1}{10^{3}}+\cdots)$ $latex=2,4+0,9(9)=2,4(9).$

Тест "Существование иррациональных чисел".

Тестовые задания по вышеизложенной теме.

Источники:

  1. З. М. Лысенко.  Лекции по математическому анализу.
  2. В. И. Коляда, А.А.Кореновский «Курс лекций по мат.анализу, часть 1» (Одесса, «Астропринт», 2009г.), стр.1.
  3. В. И. Ильин, Э.Г.Позняк «Основы мат.анализа, часть 1, выпуск 2» (Издание четвёртое, переработанное и дополненное, 1982г.) стр.40. (скачать учебник можно здесь).

Подробнее про «существование иррациональных чисел» на:

Wikipedia

Викизнание

Наибольшее и наименьшее значения функции

Для функции, непрерывной на отрезке по первой теореме Вейерштрасса существует точка, в которой функция принимает наибольшее значение и точка, в которой функция принимает наименьшее значение.

Функция $latex f(x)$ принимает наибольшее значение $latex max$ на отрезке $latex [a;b]$ в точке $latex x_{0}$, если $latex x_{0}\epsilon [a;b]$ и $latex \forall x\epsilon [a;b]$: $latex f(x_{0})> f(x).$
Аналогично функция $latex f(x)$ принимает наименьшее значение $latex min$ на отрезке $latex [a;b]$ в точке $latex x_{1}$, если $latex x_{1}\epsilon [a;b]$ и $latex \forall x\epsilon [a;b]$: $latex f(x_{1})< f(x).$

Примеры:

1.Найти наибольшее и наименьшее значения функции $latex f(x)=x^{2}-4x+6$ на сегменте $latex [-3;10]$.

Решение:

Найдем производную функции $latex {f}'(x)=2x-4$.  Найдем точки, в которых производная равна нулю: $latex {f}'(x)=2x-4=0$ $latex \Rightarrow$  $latex x=2$. Значение $latex x=2$ принадлежит сегменту $latex [-3;10]$. Находим значения функции в полученной стационарной точке и на концах промежутка:

  1. $latex f(2)=4-8+6=2$;
  2. $latex f(-3)=9+12+6=27$;
  3. $latex f(10)=100-40+6=66$.

Таким образом:
$latex f(x)_{min_{[0;5]}}=f(2)=2$;
$latex f(x)_{max_{[0;5]}}=f(10)=66$.

2.Найти отношение радиуса основания к высоте цилиндра $latex h$, если при заданном объеме площадь полной поверхности $latex S$ является наименьшей.

Решение:

Svg.5.ex

Пусть $latex V$ — фиксированный объем цилиндра, площадь полной поверхности $latex S=2\pi x^{2}+2\pi hx$, тогда $latex V=S_{1}\times h=\pi x^{2}h$, где $latex S_{1}$ — площадь основания цилиндра $latex \Rightarrow$ $latex h=\frac{V}{\pi x^{2}}$.

Тогда $latex S=2\pi x^{2} +2\pi x\frac{V}{\pi x^{2}}=2(\pi x^{2}+\frac{V}{x})$. Найдем производную $latex {S}’$: $latex {S}’=2(2\pi x-\frac{V}{x^{2}})$. Найдем стационарные точки: $latex {S}’=2(2\pi x-\frac{V}{x^{2}})=0$ $latex \Rightarrow$ $latex {S}’ =\frac{2\pi x^{3}-V}{x^{2}}=0$ $latex \Rightarrow$ $latex x=\sqrt[3]{\frac{V}{2\pi }}$. Получим: $latex \frac{x}{h}=\frac{x}{\frac{V}{\pi x^{2}}}=\frac{\pi x^{3}}{V}=\frac{\pi \frac{V}{2\pi }}{V}=\frac{1}{2}$ $latex \Rightarrow$ $latex h=2x$.

Вывод: цилиндр при заданном объеме имеет наименьшую площадь полной поверхности, если его высота в 2 раза больше радиуса, т.е в случае, когда осевое сечение — квадрат.

Список литературы:

Наибольшее и наименьшее значения функции

Тест на тему «Наибольшее и наименьшее значения функций».

Таблица лучших: Наибольшее и наименьшее значения функции

максимум из 7 баллов
Место Имя Записано Баллы Результат
Таблица загружается
Нет данных

Задачи, которые приводят к понятию производной

  1. Задача о скорости

    Пусть точка движется по прямой. $latex S=S(t)$ — путь пройденый точкой за время $latex t$ от начала движения. Путь пройденный точкой за время от $latex t$ до $latex t+\Delta t =$ $latex S(t+\Delta t) — S(t)$ .
    graph2
    Средняя скорость: $latex V_{cp}=\frac{S(t+\Delta t)-S(t)}{\Delta t}$
    Если движение точки — равномерное, то $latex V_{cp}$ — постоянная.
    Если же движение неравномерное, то $latex V_{cp}$ не меняется при изменении $latex \Delta t$ .
    Определение:
    Мгновенной скоростью называют скорость точки в момент $latex t$: $latex V(t)=\lim\limits_{\Delta t\to 0} V_{cp}=\lim\limits_{\Delta t\to 0} \frac{S(t+\Delta t)-S(t)}{\Delta t}$ .

  2. Задача о касательной

    Пусть функция $latex f$ определена в $latex \delta$-окрестности точки $latex x_0$ и непрерывна в этой окрестности.
    test6
    Возьмем две точки на графике: $latex M_0 (x_0;y_0)$ и $latex M(x_0+\Delta x;f(x_0+\Delta x))$ .
    Уравнение прямой, проходящей через точки $latex M$ и $latex M_0$ имеет вид $latex y-y_0=\frac{\Delta y}{\Delta x}(x-x_0)$, где $latex \Delta y=f(x_0+\Delta x)-f(x_0)$, $latex \Delta x=x-x_0$.
    $latex \frac{\Delta y}{\Delta x}= \tan \alpha$
    Эту прямую называют секущей, а число $latex k=\tan \alpha$ — угловым коэффициентом секущей.
    $latex \Delta x \to 0 => \Delta y \to 0 => MM_0 = \sqrt{(\Delta x)^2+(\Delta y)^2} \to 0$
    Определение:
    Касательной кривой заданной уравнением $latex y=f(x)$ в точке $latex x_0$ называют предельное положение секущей при $latex \Delta x \to 0$.
    Если существует $latex \lim\limits_{\Delta x \to 0} \frac{\Delta y}{\Delta x} = k_0$, то существует предельное положение секущей.
    Таким образом, если существует $latex \lim\limits_{\Delta x \to 0}\frac{\Delta y}{\Delta x}$, то прямая, проходящая через точку $latex M_0$ с угловым коэффициентом $latex k_0$ называется касательной к графику функции $latex y=f(x)$ в точке $latex x_0$ .

В обеих задачах речь идет о пределе отношения приращения функции к приращению аргумента.

Задачи, которые приводят к понятию производной

Тест по теме «Задачи, которые приводят к понятию производной»

Источники:

  1. Лысенко З.М. Конспект лекций по курсу математического анализа. (тема «Дифференциальное вычисление функций с одной переменной»).

Рекомендуемая к прочтению литература

Свойства определенного интеграла, связанные с операциями над функциями

Свойство  1

Если $latex f,g\in \mathbb{R}[a;b] $, то $latex \forall \alpha ,\beta \in \mathbb{R}$  $latex \varphi (x)=\alpha f+\beta g\in \mathbb{R}[a;b] $$latex \int\limits_{a}^{b}(\alpha f(x)+\beta g(x))dx=\alpha \int\limits_{a}^{b}f(x)dx+\beta \int\limits_{a}^{b}g(x)dx $.

Доказательство:

Пусть $latex \delta _{T}(\xi ,f),\delta _{T}(\xi ,g),\delta _{T}(\xi ,\varphi ) $  — интегральные суммы для соответствующих функций, тогда: $latex \delta _{T}(\xi ,\varphi )=\alpha \delta _{T}(\xi ,f)+\beta \delta _{T}(\xi ,g) $. Если $latex \lambda (T)\rightarrow 0 $, то $latex \alpha \delta _{T}(\xi ,t)\rightarrow \alpha \int\limits_{a}^{b}f(x)dx, $ $latex \beta \delta _{T}(\xi ,g)\rightarrow \beta \int\limits_{a}^{b}g(x)dx $.

Свойство 2

Если $latex f,g\in \mathbb{R}[a;b] $, то $latex fg\in \mathbb{R}[a;b] $

Доказательство:

Воспользуемся критерием интегрируемости:

1) $latex fg $ — ограничены, так как  $latex f $ — ограничена по условию,  $latex g $ — ограничена по условию. $latex \left | f(x) \right |\leq C_{1}, \left | g(x) \right |\leq C_{2}, \left | fg(x) \right |=\left | f(x) \right |*\left | g(x) \right |\leq C_{1}*C_{2} $

2) В терминах колебаний:

$latex fg=\varphi; x^{1},x^{n}\in \Delta _{i}[x_{i-1};x_{i}]; $

$latex \varphi(x^{n})-\varphi(x^{1})=f(x^{n})g(x^{n})-f(x^{1})g(x^{1})= $

$latex f(x^{2})g(x^{2})-f(x^{1})f(x^{n})+f(x^{1})g(x^{n})-f(x^{1})g(x^{1})\leq $

$latex g(x^{n})(f(x^{n})-f(x^{1}))+f(x^{1})(g(x^{n})-g(x^{1}))\leq $

$latex C((f(x^{n})-f(x^{1}))+(g(x^{n})-g(x^{1})); $

$latex \omega _{i}(f)=M_{i}-m_{i}=\underset{x^{1},x^{2}\in \Delta _{i}}\sup\left(f(x^{1})-f(x^{n})\right)\leq $

$latex C(\underset{x^{1},x^{2}\in \Delta _{i}}\sup(f(x^{1})-f(x^{n}))+\underset{x^{1},x^{2}\in \Delta _{i}}\sup(g(x^{1})-g(x^{n})))= $

$latex C(\omega_{i}(f)+\omega_{i}(g)) $ $latex \Rightarrow $ $latex \varphi(x^{n})-\varphi(x^{1})\leq $

$latex C(\omega_{i}(f)+\omega_{i}(g)) $ $latex \Rightarrow $ $latex \omega_{i}(\varphi )= $ $latex \sup(\varphi(x^{2}) $ $latex -\varphi(x^{1})) $

Свойство  3

Если $latex f\left(x \right)\in \mathbb{R}[a;b] $, тогда  $latex \left| f\left(x \right)\right|\in \mathbb{R}[a;b] $  и

$latex \left| \int\limits_{a}^{b}{}f\left(x \right)dx\right|\leq \int\limits_{a}^{b}{}\left|f\left(x \right) \right|dx$

Доказательство:

$latex f=\begin{cases}-1, & \text{ } x\in\mathbb{R}/\mathbb{Q} \\ 1, & \text{ } x\in \mathbb{Q} \end{cases}$

По свойству модуля:

$latex \forall x^{1}, x^{2}\in B_{i}=[x_{i-1};x_{i}]=\left | \left | f(x^{2}) \right |\left | f(x^{1}) \right | \right |\leq \left | f(x^{2})-f(x^{1}) \right |\Rightarrow $

$latex \left | \left | f(x^{2}) \right |-\left | g(x^{1}) \right | \right |\leq \omega_{i}(\left | f\right |)\leq\omega (f); i=\overline{1,n}\Rightarrow $

$latex 0\leq\sum\limits_{i=1}^{n}{}\omega_{i}(\left | f\right |)\Delta x_{i}\leq\sum\limits_{i=1}^{n}\omega_{i}(f)\Delta x_{i} $.

Список литературы:

 

Свойства определенного интеграла, связанные с операциями над функциями

Начало теста

Таблица лучших: Свойства определенного интеграла, связанные с операциями над функциями

максимум из 5 баллов
Место Имя Записано Баллы Результат
Таблица загружается
Нет данных

Бесконечно малая функция в сравнении с другой

Определение:

Если в некоторой проколотой окрестности точки $latex x_0$ определены функции $latex f,g$ и $latex \alpha$, такие, что имеют место соотношения $latex f(x)=g(x)\alpha(x), \lim\limits_{x\to x_0}\alpha(x)=0$, то функцию $latex f$ называют бесконечно малой функцией в сравнении с $latex g$ при $latex x\to x_0$ и пишут $latex f=\underset{x\to x_0}{o(g)}; f(x)=\underset{x\to x_0}{o(g(x))}$ .

Замечание:

Если $latex \forall x \epsilon U_{\delta}(x_0): g(x)\neq 0$, то $latex \lim\limits_{x\to x_0} \frac{f(x)}{g(x}=\lim\limits_{x\to x_0}\alpha(x)=0$ .

Примеры:

$latex x^2=\underset{x\to \infty}{o(x^4)}$, т.к. $latex \lim_{x\to \infty}\frac{x^2}{x^4}=\lim\limits_{x\to \infty}\frac{1}{x^2}=0$

$latex \lim\limits_{x\to \infty}\frac{\sin x}{x}=0: \sin x=\underset{x\to \infty}{o(x)}$
$latex \lim\limits_{x\to \infty}\frac{\arctan x}{x}=0: \arctan x=\underset{x\to \infty}{o(x)}$.

Определение:

  • В случае, когда в записи $latex f=\underset{x\to x_0}{o(g)}$   $latex g$ — бесконечно малая функция, говорят, что $latex f$ — бесконечно малая функция более высокого порядка малости, чем $latex g$, $latex g$ — бесконечно малая функция более низкого порядка малости, чем $latex f$.
  • В случае, когда в записи $latex \lim\limits_{x\to x_0}\frac{f(x)}{g(x)}=a, a<\infty, a\neq 0$, $latex f$ и $latex g$ — бесконечно малые функции при $latex x\to x_0$, говорят, что $latex f$ и $latex g$ являются бесконечно малыми функциями одного порядка малости.
  • В случае, когда в записи $latex \lim\limits_{x\to x_0}\frac{f(x)}{g^m(x)}=a, a<\infty, a\neq 0$  $latex g$ — бесконечно малая функция, говорят, что бесконечно малая функция $latex f$ имеет $latex m$-й порядок малости относительно функции $latex g$.

Примеры:

$latex x^2=\underset{x\to 0}{o(x)}$, т.к. $latex \lim\limits_{x\to 0}\frac{x^2}{x}=\lim\limits_{x \to 0}x=0$. $latex x^2$ — бесконечно малая функция более высокого порядка малости, чем $latex x$;
$latex x^3\sin\frac{1}{x}=\underset{x\to 0}{o(x)};$ т.к. $latex \lim\limits_{x\to 0}\frac{x^3\sin\frac{1}{x}}{x}=\lim\limits_{x\to 0}x^2\sin\frac{1}{x}=0$ (т.к. $latex sin \frac{1}{x}$ — ограниченная функция). $latex x^3 sin\frac{1}{x}$ — функция более высокого порядка малости, чем $latex x$;
$latex \tan^2 x=\underset{x\to 0}{o(x)}$, т.к. $latex \lim\limits_{x \to 0}\frac{\tan^2 x}{x}=\lim\limits_{x \to 0}\tan x=0$. $latex \tan^2 x$ — бесконечно малая функция более высокого порядка малости, чем $latex x$;
$latex \lim\limits_{x\to 0}\frac{\tan x}{x}=1$. Функции $latex \tan x$ и $latex x$ являются бесконечно малыми функциями одного порядка малости.
$latex \lim\limits_{x\to 0}\frac{\tan^6 x}{x^6}=1$. $latex \tan^6 x$ имеет 6-й порядок малости относительно $latex x$.

Бесконечно малая функция в сравнении с другой

Тест по теме «Бесконечно большая функция в сравнении с другой»

Источники:

  1. Лысенко З.М. Конспект лекций по курсу математического анализа. (тема «Непрерывные функции»).
  2. Википедия, статья «Бесконечно малая и бесконечно большая»

Рекомендуемая к прочтению литература: