Processing math: 100%

Изоморфизм линейных пространств

Пусть заданы два линейных пространства над полем [latex]\mathbb{P}[/latex]: [latex]A[/latex] и [latex]B[/latex]. Тогда изоморфизмом f (обозначается как [latex]A \cong B[/latex]) называется биекция из [latex]A[/latex] в [latex]B[/latex], удовлетворяющая следующим условиям:
1) [latex]f(a+b) = f(a) + f(b)[/latex]
2) [latex]f(\lambda\cdot a) = \lambda\cdot f(a) [/latex]

Изоморфными пространствами называются такие линейные пространства, между которыми можно установить изоморфизм.

Свойства изоморфизма:
1) [latex]f(0) = 0[/latex]
2)[latex]f(-a) = -f(a)[/latex]
3) [latex]f(\sum_{j=1}^{k}a_j a_j) = \sum_{j=1}^{k}a_j f(a_j)[/latex]
4) При изоморфном отображении линейно независимая система не может стать линейно зависимой. Обратное также верно.
5) Базис [latex]A[/latex] отображается в базис [latex]B[/latex].
6) Прямая сумма подпространств в [latex]A[/latex] отображается в прямую сумму образов этих подпространств в [latex]B[/latex].

 

По сути, изоморфизм является линейным оператором с нулевым дефектом и максимальным рангом.

 

Теорема. Любые два конечномерные линейные пространства, имеющие одинаковую размерность и заданные над одним и тем же полем, изоморфны.

Зададим два линейных пространства [latex]X[/latex] и [latex]Y[/latex] над полем P, [latex]\textrm{dim} X = \textrm{dim} Y[/latex]. Пусть базис [latex]X[/latex] — [latex]e_1,e_2,\dots ,e_n [/latex]; Y — [latex]e’_1,e’_2,\dots , e’_n[/latex]. Возьмём в пространстве [latex]X[/latex] векторы x1=α1e1+α2e2++αnen

и x2=β1e1+βe2++βen
Тогда при изоморфизме [latex]X \cong Y[/latex]
f(x1+x2)=f((α1+β1)e1+(α2+β2)e2++(αn+βn)en)==(α1+β1)e1+(α2+β2)e2++(αn+βn)en==(α1e1+α2e2++αnen)+(β1e1+β2e2++βnen)=f(x1)+f(x2).

(первое условие изоморфизма) и
f(λx)=f((λα1)e1+(λα2)e2++(λαn)en)==(λα1)e1+(λα2)e2++(λαn)en==λ(α1e1+α2e2++αnen)=λf(x)

(второе условие).

Следствие. Все линейные пространства над одним и тем же полем [latex]\mathbb{P}[/latex] одинаковой размерности [latex]n[/latex] изоморфны [latex]n[/latex]-мерному арифметическому линейному пространству [latex]\mathbb{R}^n[/latex] над полем [latex]\mathbb{P}[/latex].

Примеры

1. Привести пример отображения из [latex]\mathbb{R}[/latex] в [latex]\mathbb{\mathbb{N}_0}[/latex], которое является изоморфизмом.
Решение
2. Доказать первое свойство ([latex]f(0) = 0[/latex]).
Решение

 

Смотрите также

Тест

Изоморфизм линейных пространств

Тест на знание изоморфизма линейных пространств.

Композиция биективных отображений

Определение 1

Отображение f:XY называется биекцией и обозначается f:XY, если оно:

  1.  Переводит элементы множества X в разные элементы множества Y (т.е. выполняется взаимно однозначное отображение — инъекция):
    • x1X, x2X, f(x1)=f(x2)x1=x2.
  2. Любой элемент из Y имеет свой прообраз (т.е. выполняется сюръекция):
    • yY, xX, f(x)=y.

Пример:

  • Изобразим биективное отображение f, где f:AB:

    Graphic2
  • Для композиции gf, где f:AB,g:BC, рисунок будет выглядеть так:

    Graphic3

Определение 2

Единичным отображением eX:XX называется отображение, переводящие каждый элемент xX в себя.

Теорема

Пусть f:XY, h:YZ — биективные отображения. Тогда биективна и их композиция hf, причем:

(hf)1=f1h1


Доказательство:
Биективность f влечёт существование и биективность f1.
Из условия существования обратного отображения для биективных отображений следует:
ff1=eYf1f=eX}(f1)1=f

Далее существуют отображения:
f1:YXh1:ZY
f1h1:ZX
Из равенств
(hf)(f1h1)=((hf)f1)h1=(h(ff1))h1=
=hh1=eZ

(f1h1)(hf)=f1(h1(hf))=f1((h1h)f)=
=f1f=eX

вытекает, что f1h1 — обратное отображение к hf.

◼

Список литературы:

  1. Кострикин А. И. Введение в алгебру. — М.: Наука, 1977. стр. 37-38 стр.
  2. Фейс К. Алгебра: кольца, модули и категории. Том 1 — М.: «Мир», 1977. — 40 стр.
  3. Н. К. Верещагин, А. Шень. Часть 1. Начала теории множеств. Лекции по математической логике и теории алгоритмов. — 2-е изд., испр. — М.: МЦНМО, 2002. — 128 стр.

Тест на тему: «Композиция биективных отображений»