Processing math: 100%

Евклидово пространство

Определение 1. Пусть дано вещественное линейное пространство E. Оно называется евклидовым, если на нем задано отображение из каждой пары векторов в соответствующее ей вещественное число. Назовем это отображение скалярным произведением. Отображение должно удолетворять следующим аксиомам:

  1. (x,y)=(y,x),
  2. (λx,y)=λ(x,y),
  3. (x+y,z)=(x,z)+(y,z),
  4. (x,x)>0приx0;(x,x)=0приx=0;x,y,zE,λR.

Отсюда можно получить ряд следствий:

  1. (x,λy)=λ(x,y),
  2. (x,y+z)=(x,y)+(x,z),
  3. (xz,y)=(x,y)(z,y),
  4. (x,yz)=(x,y)(x,z),
  5. a=mj=1αjxj, b=ni=1βiyi:(x,y)=(mj=1αjxj,b=ni=1βiyi)=mj=1ni=1αjβi(xj,yi)

Любое n-мерное линейное пространство можно превратить в евклидово(с помощью определения в нем скалярного произведения). В n-мерном линейном пространстве скалярное произведение можно задать различными способами.

Например, возьмем в произвольном вещественном пространстве G его некоторый базис g=e1,e2,,en и два любых вектора x, y. Допустим, x=ni=1αieiy=ni=1βiei

Теперь можно ввести скалярное произведение: (x,y)=ni=1αiβi.

Любое подпространство из E может быть Евклидовым, если в нем сохраняется скалярное произведение, определенное в E.

Определение 2. Пусть дан вектор x, принадлежащий евклидову пространству. Если (x,x)=1, то этот вектор называется нормированным. Ненулевой вектор можно нормировать, если умножить его на произвольное число λ: (λx,λx)=λ2(x,x)=1.

Значит, нормирующий множитель (λ)=(x,x)12

Определение 3. Пусть вектор x принадлежит евклидову пространству E. Длиной вектора x назовем число x∣=+(x,x), где xR. Данное определение имеет свойства длины:

  1. 0∣=0.
  2. x∣>0,еслиx0.
  3. λx∣=λx — свойство абсолютной однородности.

Определение 4. Пусть даны векторы x,y, принадлежащие евклидову пространствую. Тогда cos(x,y)=(x,x)xy,0(x,y)π — косинус угла между этими векторами

Рассмотрим применимость школьной геометрии к геометрии евклидова пространства. Пусть заданы два вектора x,yE;x0,y0 — две стороны треугольника. Тогда разность yx — третья сторона. С помощью формулы для угла можно вычислить квадрат третьей стороны: yx2=(yx,yx)=y2+x22(y,x)=y2+x2y∣∣xcos(b,a)

Получили теорему косинусов. Разумеется, если yx, то треугольник является прямоугольным. Также, из последней формулы можно получить теорему Пифагора: yx2=y2+x2. Из той же формулы получаем отношение длин сторон треугольника, если оценивать множитель cos(ba) сверху: yx2y2+x2+2yx=(y+x)2⇒∣yx∣⩽y+x.

И снизу: yx2y2+x22yx=(yx)2⇒∣yx∣⩽yx.

Литература

  1. Электронный конспект по линейной алгебре Белозерова Г.С.
  2. Воеводин В.В. Линейная алгебра.Стр. 88-90
  3. Курош А.Г. Курс высшей алгебры.Стр. 211-212

Конечномерность

Определение 1. Пусть линейное пространство называется конечномерным, если существует такая константа MN, так что любая линейно независимая система (далее ЛНЗ) содержит не более M векторов. В противном случае пространство называется бесконечномерным.

Замечание. Нулевое пространство будем считать конечномерным.

Пример 1. Бесконечномерным пространством является (R[x],R). Рассмотрим систему векторов 1,x,x2,,xn. Это система ЛНЗ, так как из равенства α01+α1x+α2x2++αkxk=0 следует, что α0=α1=α2==αk=0. Так как k произвольно, то не существует ограничения M.

Пример 2. Пусть X — конечномерное пространство. Рассмотрим в нем ЛНЗ систему, содержащую максимальное число векторов: x1,x2,,xm. Дополняя эту систему произвольным векторм y, получаем уже линейно зависимую систему: x1,x2,,xm,y. Тогда вектор y линейно выражается через исходную систему, а именно: y=α1x1+α2x2++αmxm.

Лемма 1. Каждое подпространство конечномерного пространства в свою очередь конечномерно.

Лемма 2. Каждое подпространство есть линейная оболочка некоторой своей системы.

Конечномерность

Тест для проверки знаний по теме «Конечномерность».

Литература

  1. Личный конспект, составленный на основе лекций Белозерова Г.С..
  2. Воеводин В.В. Линейная алгебра М.: Наука, 1980.-400 с. (стр. 44-47)

Изоморфизм линейных пространств

Пусть заданы два линейных пространства над полем [latex]\mathbb{P}[/latex]: [latex]A[/latex] и [latex]B[/latex]. Тогда изоморфизмом f (обозначается как [latex]A \cong B[/latex]) называется биекция из [latex]A[/latex] в [latex]B[/latex], удовлетворяющая следующим условиям:
1) [latex]f(a+b) = f(a) + f(b)[/latex]
2) [latex]f(\lambda\cdot a) = \lambda\cdot f(a) [/latex]

Изоморфными пространствами называются такие линейные пространства, между которыми можно установить изоморфизм.

Свойства изоморфизма:
1) [latex]f(0) = 0[/latex]
2)[latex]f(-a) = -f(a)[/latex]
3) [latex]f(\sum_{j=1}^{k}a_j a_j) = \sum_{j=1}^{k}a_j f(a_j)[/latex]
4) При изоморфном отображении линейно независимая система не может стать линейно зависимой. Обратное также верно.
5) Базис [latex]A[/latex] отображается в базис [latex]B[/latex].
6) Прямая сумма подпространств в [latex]A[/latex] отображается в прямую сумму образов этих подпространств в [latex]B[/latex].

 

По сути, изоморфизм является линейным оператором с нулевым дефектом и максимальным рангом.

 

Теорема. Любые два конечномерные линейные пространства, имеющие одинаковую размерность и заданные над одним и тем же полем, изоморфны.

Зададим два линейных пространства [latex]X[/latex] и [latex]Y[/latex] над полем P, [latex]\textrm{dim} X = \textrm{dim} Y[/latex]. Пусть базис [latex]X[/latex] — [latex]e_1,e_2,\dots ,e_n [/latex]; Y — [latex]e’_1,e’_2,\dots , e’_n[/latex]. Возьмём в пространстве [latex]X[/latex] векторы x1=α1e1+α2e2++αnen и x2=β1e1+βe2++βenТогда при изоморфизме [latex]X \cong Y[/latex]
f(x1+x2)=f((α1+β1)e1+(α2+β2)e2++(αn+βn)en)==(α1+β1)e1+(α2+β2)e2++(αn+βn)en==(α1e1+α2e2++αnen)+(β1e1+β2e2++βnen)=f(x1)+f(x2).
(первое условие изоморфизма) и
f(λx)=f((λα1)e1+(λα2)e2++(λαn)en)==(λα1)e1+(λα2)e2++(λαn)en==λ(α1e1+α2e2++αnen)=λf(x)
(второе условие).

Следствие. Все линейные пространства над одним и тем же полем [latex]\mathbb{P}[/latex] одинаковой размерности [latex]n[/latex] изоморфны [latex]n[/latex]-мерному арифметическому линейному пространству [latex]\mathbb{R}^n[/latex] над полем [latex]\mathbb{P}[/latex].

Примеры

1. Привести пример отображения из [latex]\mathbb{R}[/latex] в [latex]\mathbb{\mathbb{N}_0}[/latex], которое является изоморфизмом.
Решение
2. Доказать первое свойство ([latex]f(0) = 0[/latex]).
Решение

 

Смотрите также

Тест

Изоморфизм линейных пространств

Тест на знание изоморфизма линейных пространств.

Изоморфизм линейных пространств. Критерий изоморфности. Применение понятия изоморфизма к решению задач.

Спойлер

ПРИМЕР

Любой геометрический радиус-вектор плоскости, представим в виде:
[latex] x = ix_1 + jx_2[/latex]
svg111
При этом, если [latex] x = ix_1 + jx_2[/latex], [latex] y = iy_1 + jy_2[/latex], то
[latex] x + y = (x_1 + y_1)i +(x_2 + y_2)j[/latex] и [latex] \alpha x = (\alpha x_1)i + (\alpha x_2)j[/latex].
В результате устанавливаем взаимно однозначное соответствие [latex] x \Leftrightarrow (x_1, x_2)[/latex], соответствие между пространствами геометрических радиусов-векторов плоскости и двумерных арифметических векторов. Очевидно, оно будет изоморфизмом данных пространств, так как
если [latex] x \Leftrightarrow (x_1, x_2)[/latex], [latex] y \Leftrightarrow (y_1, y_2)[/latex], то [latex] x + y \Leftrightarrow (x_1 + y_1, x_2 + y_2)[/latex] и [latex] \alpha x \Leftrightarrow ( \alpha x_1, \alpha x_2 )[/latex].

Задача

Даны пространства [latex] A = \mathbb{R}[/latex] и [latex] B = \mathbb{R}[/latex]. Установить между ними соответствие, которое:

  1. будет являться изоморфизмом;
  2. не будет являться изоморфизмом.

Решение

  1. Первое, что мы делаем, это каждому числу [latex] a \in \mathbb{R}[/latex] ставим в соответсвие число [latex] b \in \mathbb{R}[/latex], придерживаясь правила: [latex] b= 2a[/latex]. Каждое [latex] b \in \mathbb{R}[/latex] будет отвечать единственному числу [latex] a= \frac{1}{2}b[/latex]. Отсюда следует, что утверждение [latex] b= 2a[/latex] устанавливает взаимно однозначное соответствие [latex] \mathbb{R} \Leftrightarrow \mathbb{R}[/latex]. Если [latex] a_1 \Leftrightarrow b_1[/latex] и [latex] a_2 \Leftrightarrow b_2[/latex], т.е. [latex] b_1 = 2a_1[/latex] и [latex] b_2= 2a_2[/latex] то [latex] (a_1+a_2) \Leftrightarrow (b_1+b_2)[/latex], так как [latex] b_1+b_2= 2a_1+2a_2 = 2(a_1+a_2)[/latex]. Если [latex] a \Leftrightarrow b[/latex], т.е. [latex] b= 2a[/latex], то [latex] \lambda a \Leftrightarrow \lambda b[/latex] для каждого действительного числа [latex] \lambda [/latex], так как [latex] \lambda b= \lambda 2a= 2 \lambda a[/latex]. Как результат, в данном соответствии [latex] b= 2a[/latex] сохраняются линейные операции, и оно является изоморфизмом.
  2. Следующее взаимно однозначное соответствие, которое будем рассматривать [latex] \mathbb{R} \Leftrightarrow \mathbb{R}[/latex], устанавливается формулой [latex] b= a^3[/latex] (число сопоставляемое числу [latex] a= \sqrt[3]{b}[/latex]). Данное соответствие не будет являться изоморфизмом, потому что будет сохранять линейные операции. Как пример, если [latex] a \Leftrightarrow b[/latex], т.е. [latex] b= a^3[/latex], то [latex]{(2a)}^3= 8a^3= 8b[/latex]. Значит, [latex] 2a \Leftrightarrow 8b[/latex], возникает противоречие условию [latex] \lambda a \Leftrightarrow \lambda b[/latex] для [latex] \lambda = 2[/latex] .

Задача

Проверить, являются ли изоморфными пространства:
[latex] X_1= \{ f(x) \in R[x] | f(x) \quad\vdots\quad (x^2+1) \}[/latex] и [latex] X_2[/latex], натянутое на систему векторов [latex] <a_1, a_2, a_3>. a_1=(0,0,1,0,1)[/latex], [latex] a_2=(0,1,0,1,0)[/latex] и [latex] a_3=(1,0,1,0,0)[/latex].

Решение

Найдем базис [latex] X_1[/latex]
[latex] \forall f(x) \in X_1 \Leftrightarrow f(x)= [/latex] [latex](x^2+1)(ax^2+bx+c)=[/latex] [latex]ax^4+bx^3+ax^2+cx^2+bx+c=[/latex] [latex]a(x^4+x^2)+b(x^3+x)+c(x^2+1)[/latex], таким образом [latex]<x^4+x^2,x^3+x,x^2+1>[/latex] — базис.
Очевидно, что система [latex] <a_1,a_2,a_3>[/latex], на которую натянуто [latex] X_2[/latex] ЛНЗ (линейно независимая система), dim [latex] X_1 =[/latex] dim [latex] X_2= 3[/latex]. Следовательно по критерию изоморфности [latex] X_1 \simeq X_2[/latex].

Источники

  1. Белозеров Г.С. Конспект лекций
  2. Проскуряков И.В. Сборник задач по линейной алгебре. Издание пятое, 1974.Стр. 170

Изоморфизм линейных пространств

Тест по теме: «Изоморфизм линейных пространств. Критерий изоморфности»